Questions fréquemment posées

AI FileSorter est une application de bureau qui aide à organiser des dossiers en désordre en utilisant des modèles d'IA locaux ou distants. Elle se concentre sur des tâches de nettoyage pratiques telles que la catégorisation, des noms de fichiers plus intelligents, le tri axé sur l'aperçu et le traitement respectueux de la vie privée.

Oui. AI File Sorter prend en charge une utilisation entièrement hors ligne avec des modèles locaux tels que Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B et Mistral 7B. Il peut également effectuer une analyse d'images locale avec des backends visuels pris en charge, de sorte que le traitement des fichiers peut rester sur votre propre machine.

Vous n'avez besoin d'une connexion Internet que si vous choisissez d'utiliser un modèle distant avec votre propre clé d'API OpenAI ou Gemini.

Oui. Si vous préférez l'inférence à distance, vous pouvez fournir votre propre clé API OpenAI ou Gemini et choisir des modèles hébergés dans le cloud au lieu de modèles locaux.

Il peut traiter :

• fichiers et dossiers généraux
• fichiers image pris en charge
• formats de documents pris en charge tels que PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, et les fichiers texte courants
• fichiers audio et vidéo pris en charge pour des suggestions de noms de fichiers basées sur les métadonnées

Oui. AI FileSorter inclut une exécution à blanc réservée à la prévisualisation avec un tableau De/À, afin que vous puissiez examiner le plan avant de confirmer tout déplacement ou renommage.

Oui. L'application prend en charge des flux de travail « renommage uniquement » et des flux de révision avec des étiquettes d'état claires, ce qui vous permet d'utiliser des suggestions de noms de fichiers sans réorganiser l'emplacement des dossiers.

Oui. AI FileSorter inclut une fonction d'annulation persistante, qui enregistre un fichier de plan afin que vous puissiez revenir sur le dernier tri même après avoir fermé la boîte de dialogue.

AI FileSorter est disponible pour Windows, macOS et Linux.

Il est conçu pour une organisation des fichiers respectueuse de la vie privée. Si vous utilisez des modèles locaux, vos données restent sur votre machine. Si vous utilisez des modèles distants, vous fournissez votre propre clé API pour le service de votre choix.

Le meilleur point de départ est ce guide : Comment organiser des fichiers PDF et Office Documents avec l'IA sans les télécharger dans le cloud.

Oui. Ouvrez Settings -> Select LLM..., développez Downloads, et choisissez un dossier différent sous Model storage.

Si vous avez déjà téléchargé un modèle, vous pouvez déplacer les fichiers du modèle existant dans le nouveau dossier de stockage au lieu de les retélécharger. Assurez-vous que les fichiers conservent leurs noms d'origine.

Pour les modèles d'analyse d'image, déplacez les deux:

• le fichier modèle principal .gguf
• le fichier mmproj correspondant

Vous pouvez aussi ajouter un fichier .gguf depuis un autre emplacement en tant que custom local model.

Ignoré signifie que AI File Sorter n'a pas exécuté cette étape d'analyse spécifique pour ce fichier.

Par exemple :

• l'analyse d'image peut être ignorée si le modèle visuel est indisponible, si le démarrage du modèle échoue, ou si l'application revient à un tri basé sur le nom de fichier
• l'analyse de document peut être ignorée si le fichier ne peut pas être lu en tant que texte ou si l'étape d'analyse échoue

Lorsque cela se produit, AI File Sorter poursuivra généralement avec le repli le plus sûr disponible, comme l'utilisation du nom de fichier, des résultats mis en cache, ou des métadonnées. Consultez les messages de progression pour connaître la raison spécifique.

Pas encore. AI File Sorter peut analyser des fichiers PDF basés sur du texte lorsque le texte est déjà intégré dans le document, mais les PDF numérisés sont généralement des fichiers uniquement image et nécessitent actuellement un OCR au préalable.

La prise en charge de l'OCR pour les PDF numérisés est prévue pour une version future. Pour l'instant, vous pouvez effectuer l'OCR avec un autre outil et enregistrer le fichier en tant que PDF consultable ou document texte avant de l'analyser avec AI File Sorter.

Oui, en partie. AI File Sorter peut être guidé par des contraintes de catégorie/sous-catégorie personnalisées, comme une liste blanche, afin que les suggestions restent plus proches des catégories que vous souhaitez.

Vous pouvez utiliser des listes blanches ramifiées où vous pouvez configurer vos propres catégories et sous-catégories correspondantes.

Pas encore. AI File Sorter se concentre actuellement sur l'analyse, la catégorisation, le déplacement et éventuellement le renommage des fichiers. Il ne détecte pas et ne signale pas les fichiers en double pour le moment.

La détection des doublons est prévue pour une version future.

Si votre ordinateur redémarre pendant qu'AI File Sorter analyse des fichiers, l'exécution en cours ne reprendra pas automatiquement. Vous pouvez rouvrir l'application et relancer l'analyse.

En fonction de l'avancement de l'exécution précédente et de ce qui a été enregistré dans le cache local, certains résultats peuvent être réutilisés, mais l'application pourrait devoir analyser certains fichiers à nouveau.

Pas encore. Pour l'instant, examinez les résultats avant de confirmer et désélectionnez manuellement tout fichier que vous ne souhaitez pas déplacer ou renommer.

Une fonction d'inclusion/exclusion par type de fichier est prévue pour une version future.

AI File Sorter ne déplace ni ne renomme les fichiers pendant l'analyse. L'étape d'analyse prépare uniquement des suggestions de catégorie et de nom de fichier. Lorsque l'analyse est terminée, une fenêtre de révision et de confirmation devrait apparaître.

Les fichiers ne sont déplacés ou renommés qu'après que vous ayez approuvé les suggestions en cliquant sur Confirmer et trier.

Si l'application a été fermée, si l'opération a été annulée ou si la fenêtre de révision a disparu avant la confirmation, aucun fichier n'a été modifié. Relancez l'analyse sur le même dossier ; les résultats de catégorisation précédemment enregistrés peuvent être réutilisés afin que vous puissiez reprendre plus rapidement à l'étape de révision.

Le renommage des images nécessite que image analysis soit activé et que les fichiers du modèle visuel soient téléchargés.

Ouvrez Settings -> Select LLM... et vérifiez la section Image analysis models. Pour le backend visuel sélectionné, les deux fichiers doivent être téléchargés:

• le fichier du modèle
• le fichier mmproj correspondant

Puis, sur l'écran principal:

1. Activez Analyze picture files by content.
2. Développez les options des images.
3. Activez Offer to rename picture files.
4. Lancez à nouveau l'analyse.

Pour le renommage de documents, le modèle visuel n'est pas requis. Activez Analyze document files by content et Offer to rename document files à la place.

Les cases à cocher grisées dans l'écran de révision sont des bascules rename-only. Elles ne sont activées que lorsque l'exécution contient des fichiers image/document pris en charge et que l'option correspondante Offer to rename... avait été activée avant l'analyse.

Vous pouvez transférer les paramètres locaux, le cache de catégorisation, les listes blanches personnalisées, et les décisions d'examen apprises. Fermez d'abord AI File Sorter sur les deux ordinateurs. Ensuite, copiez le dossier des paramètres de l'application depuis l'ancien ordinateur vers le même emplacement sur le nouveau.

Emplacements des dossiers de paramètres :

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Copiez ces fichiers s'ils existent :

• config.ini - paramètres de l'application, fournisseur/modèle d'IA sélectionné, clés API, préférences de dossiers
• categorization_results.db - résultats de catégorisation mis en cache
• user_learning.db - comportement appris à partir des décisions approuvées dans la boîte de dialogue Review
• whitelists.ini - listes blanches personnalisées de catégories/sous-catégories

Éléments optionnels :

• review_history.sqlite - enregistrements de revue/historique
• image_place_cache.db - mises en cache des recherches de lieu GPS des photos

Après la copie, lancez AI File Sorter sur le nouvel ordinateur et vérifiez les Paramètres. Certains chemins enregistrés, comme les dossiers source, les dossiers de destination ou les chemins de modèles locaux personnalisés, peuvent devoir être mis à jour car Windows, macOS et Linux utilisent des formats de dossiers différents.

Les modèles d'IA locaux téléchargés sont stockés séparément. Les copier est optionnel, mais peut éviter de retélécharger de gros fichiers :

• Windows: généralement %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

À partir de la prochaine version, AI File Sorter pourra reconnaître et travailler avec des hiérarchies de dossiers existantes, y compris des sous-dossiers imbriqués. Cela vous permet d'organiser les fichiers en utilisant une structure de dossiers déjà établie plutôt que de devoir la recréer à partir de zéro.

Cette erreur signifie que Windows a tenté de charger le backend d'accélération CUDA d'AI File Sorter, mais qu'une DLL d'exécution CUDA de NVIDIA requise n'était pas disponible.

Commencez par installer la dernière version d'AI File Sorter. Les versions récentes valident le backend CUDA avant de l'utiliser et devraient automatiquement basculer vers Vulkan ou le CPU lorsque CUDA n'est pas utilisable.

En général, il n'est pas nécessaire d'installer l'intégralité du CUDA Toolkit simplement pour utiliser AI File Sorter. Si vous n'avez pas spécifiquement besoin de l'accélération CUDA, utiliser Vulkan ou le CPU convient.

Essayez les étapes suivantes :

1. Mettez à jour AI File Sorter vers la dernière version.
2. Mettez à jour le pilote graphique NVIDIA depuis le site Web de NVIDIA. Dans ce cas, cublas64_13.dll fait référence à CUDA 13.x.
3. Si vous avez précédemment forcé CUDA via une variable d'environnement ou un paramètre avancé, supprimez cette surcharge et laissez l'application choisir automatiquement.
4. Si l'erreur persiste, choisissez l'accélération Vulkan ou CPU si elle est disponible.

Si le problème persiste avec la dernière version, veuillez le signaler en utilisant Contact -> Signaler un problème.

AI File Sorter analyse les fichiers que vous sélectionnez et propose un résultat organisé en fonction du mode de tri et des paramètres que vous choisissez. Les dossiers existants ne sont pas automatiquement considérés comme des règles devant être préservées, mais ils peuvent fournir un contexte utile selon le flux de travail.

Avant que quoi que ce soit ne soit déplacé, vous pouvez examiner les modifications proposées. Si vous souhaitez conserver une structure de dossiers spécifique, utilisez des contraintes de catégorie telles qu'une liste blanche, ou lancez AI File Sorter sur un dossier plus petit où la structure souhaitée est plus claire.

Pour la prise en charge des images, AI File Sorter doit se connecter à un modèle LM Studio qui prend en charge la vision et expose une API compatible avec OpenAI. Dans LM Studio, assurez-vous que le modèle de vision est chargé et que le serveur local/API est en cours d'exécution.

Dans AI File Sorter, sélectionnez LM Studio comme fournisseur d'IA et choisissez un modèle capable de traitement visuel. Si l'application vous demande toujours de télécharger un modèle, cela signifie généralement que AI File Sorter ne peut pas voir un modèle local compatible via le fournisseur configuré, même si l'un est chargé dans LM Studio.

Vérifiez que :

• Le serveur local de LM Studio est activé.
• L'URL du serveur dans AI File Sorter correspond à l'adresse API de LM Studio.
• Le modèle chargé prend en charge l'entrée d'image, pas seulement le chat textuel.
• Le nom du modèle affiché par LM Studio correspond à celui qu'AI File Sorter est configuré pour utiliser.

La prise en charge des vidéos est différente : AI File Sorter n'envoie pas des vidéos entières directement à un modèle de vision de la même manière qu'il envoie des images. Selon la fonctionnalité, l'analyse vidéo peut nécessiter un flux de travail intégré pris en charge ou peut être limitée au nom de fichier, aux métadonnées ou à un traitement basé sur des images extraites.

AI File Sorter peut utiliser Ollama via le serveur Ollama, et non en lisant les fichiers du modèle directement depuis un dossier tel que B:\OllamaApp.

Pour l'utiliser :

1. Installez et lancez Ollama.
2. Récupérez ou créez le modèle que vous souhaitez utiliser, par exemple avec ollama pull llama3.1.
3. Assurez-vous qu'Ollama fonctionne localement, généralement à http://localhost:11434.
4. Dans AI File Sorter, choisissez l'option IA locale/Ollama et sélectionnez ou saisissez le nom du modèle.

Le chemin de dossier, par exemple B:\OllamaApp, n'est que l'endroit où Ollama stocke ses données d'application ou de modèle. AI File Sorter n'a pas besoin de ce chemin ; il communique avec Ollama via son API locale.

Oui, en partie. AI File Sorter vous permet d'orienter la structure en choisissant si les catégories doivent être larges ou détaillées, et vous pouvez utiliser les contraintes de catégorie telles qu'une liste blanche lorsque vous souhaitez que les résultats suivent un ensemble fixe de dossiers.

Les fichiers de prompt directs, tels qu'un fichier personnalisé .md contenant vos propres règles de nommage et d'organisation des dossiers, ne constituent pas actuellement un flux de travail intégré. Cela dit, c'est une direction naturelle pour les versions futures, notamment pour les utilisateurs qui ont déjà un système de classement préféré et veulent qu'AI File Sorter s'y conforme davantage.

Oui. Si vous triez un dossier, puis ajoutez par la suite de nouveaux fichiers et exécutez à nouveau AI File Sorter sur ce dossier, l'application peut utiliser son cache de catégorisation local et ses décisions d'examen apprises pour maintenir la cohérence des suggestions. Lorsque les nouveaux fichiers correspondent logiquement aux catégories et sous-dossiers utilisés précédemment, AI File Sorter devrait suggérer la même structure.

Vous pourrez toujours examiner les suggestions avant de les appliquer. Pour des résultats les plus cohérents, conservez les mêmes paramètres, liste blanche, et mode de catégorisation entre les exécutions.

Sur macOS, l'application peut être bloquée la première fois car elle est distribuée en dehors du Mac App Store et n'est pas signée avec un certificat Apple.

Utilisez la page d'aide macOS liée depuis la page de téléchargement pour des instructions étape par étape, y compris l'étape d'approbation Settings -> Privacy & Security.

Le tri complet du disque peut prendre beaucoup de temps car AI File Sorter doit analyser de nombreux fichiers, examiner leurs noms et leurs métadonnées, et parfois effectuer une analyse par IA du contenu des fichiers.

L'analyse des images est généralement la partie la plus lente. Sa vitesse dépend fortement du GPU de votre ordinateur. Un GPU discret avec environ 6 Go ou plus de mémoire vidéo peut rendre l'analyse des images beaucoup plus rapide. Sur les systèmes qui n'ont pas suffisamment de mémoire vidéo GPU, ou lorsque l'application bascule sur le CPU, l'analyse des images peut être beaucoup plus lente.

Pour des nettoyages importants, il est souvent préférable de trier les images séparément des documents et des autres fichiers.

En général, non. AI File Sorter fonctionne mieux lorsqu'il est utilisé sur des dossiers ou des lots spécifiques plutôt que sur l'ensemble d'un disque d'un seul coup.

De bons points de départ sont :

• Downloads
• dossiers de nettoyage du bureau
• dossiers Documents
• dossiers d'images
• dossiers sur des disques externes
• archives de projets

Pour un premier grand nettoyage, des lots plus petits sont plus faciles à examiner et généralement plus pratiques. Les dossiers contenant principalement des images sont souvent mieux traités séparément.

Si l'application effectue une analyse importante et que votre PC semble moins réactif, les meilleures options pratiques sont :

• laisser l'analyse se poursuivre lorsque vous n'utilisez pas activement le PC
• arrêter ou annuler l'analyse si vous avez besoin de réutiliser l'ordinateur immédiatement
• relancer plus tard avec un dossier ou un lot plus petit
• traiter les images séparément des fichiers non-image

Windows partagera les ressources CPU, GPU et mémoire entre les applications, mais l'analyse locale par IA peut rester exigeante, surtout pour les images.

AI File Sorter n'inclut pas actuellement de mode dédié à faible consommation de ressources ni de mode de limitation en arrière-plan.

Non. AI File Sorter n'est pas actuellement conçu pour fonctionner en tant que service d'arrière-plan.

Il est destiné à être utilisé comme un outil de traitement par lots :

1. Choisissez un dossier.
2. Lancez l'analyse.
3. Examinez les catégories suggérées et les suggestions de renommage.
4. Approuvez les modifications.
5. Fermez l'application lorsque vous avez terminé.

Cela vous permet de contrôler les modifications appliquées à vos fichiers.

Après le nettoyage initial, la plupart des gens devraient utiliser AI File Sorter périodiquement plutôt que de manière continue.

Un flux de travail pratique est :

• lancez-le sur Downloads lorsque ce dossier devient désorganisé
• lancez-le chaque semaine ou chaque mois selon la quantité de fichiers que vous accumulez
• lancez-le après avoir importé un grand lot de fichiers
• traitez séparément les dossiers contenant beaucoup d'images si nécessaire

La première exécution importante est généralement la plus longue. Les exécutions suivantes peuvent être plus rapides car l'application peut réutiliser son cache local pour les fichiers qu'elle a déjà traités.

Oui. Une nouvelle version d'AI File Sorter est prévue avec un modèle visuel d'IA plus rapide qui devrait nécessiter moins de mémoire vidéo GPU.

Cela devrait rendre l'analyse d'images plus rapide ou plus pratique pour davantage d'utilisateurs, en particulier sur les systèmes où le modèle visuel actuel est trop exigeant.

La désinstallation d'AI File Sorter supprime uniquement l'application. Elle ne supprime pas les fichiers ou dossiers que vous avez triés avec elle.

Windows:

1. Fermez AI File Sorter.
2. Ouvrez Paramètres > Applications > Applications installées.
3. Trouvez AI File Sorter, choisissez le menu à trois points, puis sélectionnez Désinstaller.
4. Si vous avez utilisé un téléchargement portable plutôt qu'un programme d'installation, supprimez le dossier AI File Sorter ou le fichier .exe et retirez les raccourcis que vous avez créés.

macOS:

1. Fermez AI File Sorter.
2. Ouvrez Applications dans le Finder.
3. Faites glisser AI File Sorter vers la Corbeille, puis videz la Corbeille si vous souhaitez le supprimer immédiatement.
4. Vous pouvez également supprimer le fichier d'installation .dmg téléchargé si vous l'avez encore.

Linux:

1. Fermez AI File Sorter.
2. Supprimez l'AppImage, le dossier de l'application extrait ou le lanceur que vous avez installé.
3. Si vous l'avez installé via un gestionnaire de paquets, supprimez-le avec ce même gestionnaire de paquets.

Si vous souhaitez également supprimer les paramètres locaux ou fichiers de cache, contactez le support et indiquez-nous quel système d'exploitation vous utilisez afin que nous puissions vous fournir les chemins exacts des dossiers.