Nettoyer le dossier Téléchargements
Triez les installateurs, reçus, exports, PDF, photos, captures d'écran et fichiers temporaires dans des dossiers que vous pourrez analyser plus tard.
Aperçu des fonctionnalités
Un examen plus complet des contrôles derrière la page de téléchargement : nettoyage avec vérification préalable, options de modèles locaux, analyses récursives plus sûres, annulation et flux de travail axés sur la confidentialité.
Marre de fouiller des dossiers encombrés aux noms de fichiers insignifiants ? Laissez AI File Sorter vous aider à nettoyer le dossier Téléchargements, renommer les photos et les documents scannés, organiser les captures d’écran et examiner les anciens dossiers d'archive avant toute modification.
Choisissez un flux de nettoyage ciblé, inspectez les catégories et noms de fichiers proposés, puis appliquez uniquement les lignes auxquelles vous faites confiance. L'exécution à blanc (dry run), les aperçus de fichiers, l'annulation et la protection des dossiers de projet rendent le nettoyage quotidien réversible et plus facile à vérifier.
Utilisez-le avec des dossiers locaux, des dossiers cloud synchronisés, des disques externes et des partages NAS montés. Le traitement local peut rester entièrement hors ligne, ou vous pouvez utiliser votre propre point de terminaison OpenAI, Gemini ou compatible lorsque vous souhaitez la puissance d'un modèle cloud.
Triez les installateurs, reçus, exports, PDF, photos, captures d'écran et fichiers temporaires dans des dossiers que vous pourrez analyser plus tard.
Utilisez le contenu des images et des documents pour suggérer des noms plus explicites pour les exports d'appareil photo, les numérisations, les PDF, les fichiers Office et les documents texte.
Regroupez les captures d'écran et les captures d'interface par contenu visible, projet ou type de référence.
Pointez AI File Sorter vers des partages réseau montés ou des sauvegardes externes et examinez le plan avant de déplacer les fichiers.
Utilisez des points de départ ciblés pour des tâches comme Clean Downloads, Rename photos and scans, Organize screenshots, or Sort archives. L'application affiche d'abord un plan d'examen, afin que vous puissiez n'approuver que les modifications en lesquelles vous avez confiance.
L'application peut utiliser des modèles visuels locaux pour comprendre les images, traiter les captures d'écran et les captures d'interface utilisateur de manière plus intelligente, et proposer des catégories ou des noms de fichier utiles sans téléverser les images.
Créez des listes de catégories ciblées où chaque dossier principal peut avoir ses propres sous-dossiers autorisés, de sorte qu'un nettoyage Documents et un nettoyage Images n'aient pas à partager les mêmes règles de sous-catégorie.
Aperçu des fichiers tout en vérifiant les catégories et noms suggérés, ce qui facilite l'approbation des bonnes modifications sans aller et venir entre les fenêtres.
Lors de l'analyse des sous-dossiers, AI File Sorter évite de réorganiser les dossiers de projet reconnus Unity, Unreal, Godot, Blender, Git et les dossiers de code source courants où déplacer des fichiers pourrait casser un projet.
Plutôt que de se fier uniquement aux noms de fichiers, AI File Sorter peut lire les documents pris en charge pour proposer de meilleures suggestions de tri et de nommage.
Les décisions de catégorie approuvées peuvent être réutilisées comme indications locales lors des exécutions futures, et Settings inclut des outils pour vider les caches ou réinitialiser le comportement appris lorsque vous voulez repartir à zéro.
Utilisez le mode uniquement renommage lorsque vous souhaitez des noms de fichiers plus clairs sans déplacer les fichiers, avec des étiquettes d'examen qui montrent exactement ce qui a changé.
Pour les fichiers multimédia, les métadonnées disponibles peuvent aider à créer des noms de fichiers plus significatifs avant que vous n'approuviez les modifications.
Limitez une exécution aux images ou aux documents lorsque vous souhaitez un nettoyage plus rapide et plus ciblé pour un type de fichier spécifique.
Lorsque les dates des images sont disponibles, les catégories peuvent inclure le contexte de date afin que les dossiers photos soient plus faciles à parcourir ultérieurement.
L'application vérifie votre machine et propose des modèles adaptés à votre matériel disponible au lieu de vous laisser deviner.
Pointez l'application vers votre propre point de terminaison compatible lorsque vous exécutez des modèles localement ou via une passerelle privée.
Les longues tâches de tri enregistrent la progression pendant le traitement, réduisant le risque de perdre du travail si quelque chose interrompt l'exécution.
Examinez d'abord les chemins source et destination proposés, puis décidez d'appliquer ou non les déplacements.
Les informations d'annulation sont sauvegardées sur le disque, vous permettant de revenir sur le dernier tri appliqué même après la fermeture de l'application.
N'utilisez les modèles cloud qu'avec vos propres clés, ce qui vous donne le contrôle sur le fournisseur, le choix du modèle et l'utilisation du compte.
Utilisez des dossiers déjà accessibles par votre système d'exploitation, y compris Dropbox, Google Drive, OneDrive, iCloud Drive, les disques USB, les partages SMB et autres emplacements NAS montés.
Téléchargez rapidement les modèles locaux pris en charge, réutilisez Gemma 3 4B IT pour les flux de travail textuels et visuels lorsque cela s'applique, ajoutez vos propres fichiers de modèles locaux et conservez les téléchargements de modèles à l'emplacement de stockage de votre choix.
Choisissez More Refined lorsque vous souhaitez des dossiers de niveau supérieur plus spécifiques, ou More Consistent lorsque vous voulez que les fichiers similaires restent sous des catégories larges plus stables.
Des libellés et annonces de progression améliorés rendent l'application plus facile à suivre avec des lecteurs d'écran et pendant les analyses longues.
Utilisez du texte d'interface localisé et obtenez de l'aide guidée plus rapidement grâce aux points d'entrée Quick Start et FAQ intégrés à travers l'ensemble étendu de langues.
Le matériel NVIDIA, AMD, Intel et Apple compatible peut accélérer le traitement des modèles locaux, et les versions récentes améliorent le choix du backend et la fiabilité du démarrage.
Le traitement local conserve les fichiers et l'analyse des modèles sur votre ordinateur sauf si vous choisissez explicitement un fournisseur distant.
L'application est disponible sur les principales plateformes de bureau, et le code source peut être consulté ou enrichi sur GitHub.