자주 묻는 질문

AI FileSorter는 로컬 또는 원격 AI 모델을 사용하여 어수선한 폴더를 정리하는 데 도움이 되는 데스크탑 앱입니다. 분류, 더 스마트한 파일 이름, 미리보기 우선 정렬, 개인정보 보호를 고려한 처리 등 실용적인 정리 작업에 중점을 둡니다.

예. AI File Sorter는 Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, 및 Mistral 7B와 같은 local models을 사용하여 완전한 오프라인 사용을 지원합니다. 또한 지원되는 비주얼 백엔드로 local image analysis를 실행할 수 있어 파일 처리를 사용자의 기기에서 그대로 유지할 수 있습니다.

인터넷 연결은 자체 OpenAI or Gemini API key로 remote model을 사용하기로 선택한 경우에만 필요합니다.

예. 원격 추론을 선호하는 경우, 자신의 OpenAI 또는 Gemini API 키를 사용하고 로컬 모델 대신 클라우드 기반 모델을 선택할 수 있습니다.

다음과 함께 사용할 수 있습니다:

• 일반 파일 및 폴더
• 지원되는 이미지 파일
• PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP 및 일반 텍스트 파일과 같은 지원되는 문서 형식
• 메타데이터 기반 파일명 제안을 위한 지원되는 오디오 및 비디오 파일

예. AI FileSorter에는 From/To 테이블이 포함된 미리보기 전용 드라이런이 있어 이동이나 이름 변경을 확정하기 전에 계획을 검토할 수 있습니다.

예. 이 앱은 이름만 변경하는 워크플로와 상태 레이블이 명확한 검토 흐름을 지원하므로 폴더 위치를 재구성하지 않고도 파일 이름 제안을 사용할 수 있습니다.

네. AI FileSorter에는 persistent undo 기능이 포함되어 있어, 계획 파일을 저장하므로 대화 상자를 닫은 후에도 최근 정렬을 되돌릴 수 있습니다.

AI FileSorter는 Windows, macOS 및 Linux에서 사용할 수 있습니다.

개인정보 보호를 고려한 파일 정리를 위해 설계되었습니다. 로컬 모델을 사용하는 경우, 데이터는 사용자의 기기에만 남습니다. 원격 모델을 사용하는 경우, 선택한 서비스의 API 키를 직접 제공합니다.

시작하기에 가장 좋은 곳은 이 가이드입니다: PDF 파일과 오피스 문서를 클라우드에 업로드하지 않고 AI로 정리하는 방법.

예. Settings -> Select LLM...을 열고, Downloads를 확장한 다음 Model storage 아래에서 다른 폴더를 선택하세요.

이미 모델을 다운로드한 경우, 다시 다운로드하는 대신 기존 모델 파일을 새 저장 폴더로 이동할 수 있습니다. 파일의 원래 이름을 유지해야 합니다.

이미지 분석 모델의 경우, 다음 두 파일을 모두 이동하세요:

• 주요 .gguf 모델 파일
• 해당 mmproj 파일

다른 위치에 있는 .gguf 파일을 custom local model로 추가할 수도 있습니다.

건너뜀은 AI File Sorter가 해당 파일에 대해 그 특정 분석 단계를 실행하지 않았음을 의미합니다.

예:

• 시각 모델을 사용할 수 없거나 모델 시작에 실패하거나 앱이 파일명 기반 정렬로 대체되는 경우 이미지 분석이 건너뛰어질 수 있습니다
• 파일을 텍스트로 읽을 수 없거나 분석 단계가 실패하면 문서 분석이 건너뛰어질 수 있습니다

이런 경우 AI File Sorter는 일반적으로 파일명, 캐시된 결과 또는 메타데이터 사용과 같은 가장 안전한 대체 수단으로 계속 진행합니다. 구체적인 이유는 진행 메시지를 확인하세요.

아직은 아닙니다. AI File Sorter는 텍스트가 문서에 이미 내장된 텍스트 기반 PDF 파일을 분석할 수 있지만, 스캔된 PDF는 일반적으로 이미지 전용 파일이어서 현재는 먼저 OCR이 필요합니다.

스캔된 PDF에 대한 OCR 지원이 계획되어 있습니다 향후 버전에 포함될 예정입니다. 당분간은 다른 도구로 OCR을 실행하여 파일을 검색 가능한 PDF나 텍스트 문서로 저장한 뒤 AI File Sorter로 분석하면 됩니다.

예, 일부 가능합니다. AI File Sorter는 맞춤 카테고리/하위 카테고리 제약, 예를 들어 화이트리스트로 안내할 수 있어 제안이 원하는 카테고리에 더 가깝게 유지됩니다.

분기형 화이트리스트를 사용하면 자체 카테고리와 해당 하위 카테고리를 설정할 수 있습니다.

아직은 아닙니다. AI File Sorter는 현재 파일을 분석하고 분류하며 이동하고, 선택적으로 파일 이름을 변경하는 데 중점을 둡니다. 현재는 중복 파일을 감지하거나 표시하지 않습니다.

중복 감지는 계획되어 있습니다 향후 버전에서.

AI File Sorter가 파일을 분석하는 도중에 컴퓨터가 재시작되면, 현재 실행은 자동으로 재개되지 않습니다. 앱을 다시 열어 분석을 다시 시작할 수 있습니다.

이전 실행이 얼마나 진행되었는지와 로컬 캐시에 무엇이 저장되었는지에 따라 일부 결과는 재사용될 수 있으나, 앱이 일부 파일을 다시 분석해야 할 수 있습니다.

아직 지원되지 않습니다. 현재로서는 확인하기 전에 결과를 검토하고, 이동되거나 이름이 바뀌는 것을 원하지 않는 파일의 선택을 수동으로 해제하세요.

파일 형식 포함/무시 기능은 향후 버전에 도입될 예정입니다.

AI File Sorter 분석 중에는 파일을 이동하거나 이름을 변경하지 않습니다. 분석 단계는 범주 및 파일 이름 제안만 준비합니다. 분석이 완료되면 검토 및 확인 창이 나타납니다.

파일은 제안을 승인하기 위해 Confirm & Sort를 클릭한 이후에만 이동되거나 이름이 변경됩니다.

확인하기 전에 앱이 종료되었거나 취소되었거나 검토 창이 사라진 경우 파일은 변경되지 않습니다. 동일한 폴더에서 분석을 다시 실행하세요; 이전에 저장된 분류 결과가 재사용될 수 있으므로 검토 단계에서 더 빠르게 이어갈 수 있습니다.

이미지 이름 변경을 위해서는 이미지 분석이 활성화되어 있고 시각 모델 파일들이 다운로드되어 있어야 합니다.

설정 -> LLM 선택...을 열고 이미지 분석 모델 섹션을 확인하세요. 선택한 시각 백엔드에 대해 두 파일이 모두 다운로드되어야 합니다:

• 모델 파일
• 일치하는 mmproj 파일

그런 다음 메인 화면에서:

1. 이미지 파일을 내용으로 분석을 활성화합니다.
2. 이미지 옵션을 확장합니다.
3. 이미지 파일 이름 변경 제안을 활성화합니다.
4. 분석을 다시 실행합니다.

문서 이름 변경의 경우 시각 모델은 필요하지 않습니다. 대신 문서 파일을 내용으로 분석 및 문서 파일 이름 변경 제안을 활성화하세요.

검토 화면에서 회색으로 표시된 체크박스는 이름 변경 전용 토글입니다. 실행에 지원되는 이미지/문서 파일이 포함되어 있고 분석 전에 일치하는 파일 이름 변경 제안... 옵션이 활성화되어 있었을 때만 활성화됩니다.

다음 항목들을 옮길 수 있습니다: 로컬 설정, 분류 캐시, 사용자 지정 화이트리스트, 그리고 학습된 검토 결정. 먼저 두 컴퓨터에서 모두 AI File Sorter를 종료하세요. 그런 다음 이전 컴퓨터의 앱 설정 폴더를 새 컴퓨터의 동일한 위치로 복사하세요.

설정 폴더 위치:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

존재하는 경우 다음 파일들을 복사하세요:

• config.ini - 앱 설정, 선택된 AI 공급자/모델, API 키, 폴더 설정
• categorization_results.db - 캐시된 분류 결과
• user_learning.db - 승인된 Review 대화 결정에서 학습된 동작
• whitelists.ini - 사용자 지정 카테고리/하위 카테고리 화이트리스트

선택적 추가 항목:

• review_history.sqlite - 검토/히스토리 기록
• image_place_cache.db - 캐시된 사진 GPS 장소 조회

복사한 후 새 컴퓨터에서 AI File Sorter를 실행하고 설정을 확인하세요. Windows, macOS, Linux는 폴더 경로 형식이 다르므로 소스 폴더, 대상 폴더 또는 사용자 지정 로컬 모델 경로와 같은 저장된 일부 경로는 업데이트해야 할 수 있습니다.

다운로드된 로컬 AI 모델은 별도로 저장됩니다. 복사는 선택 사항이지만 대용량 파일을 다시 다운로드하지 않아도 될 수 있습니다:

• Windows: 보통 %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

다음 버전부터 AI File Sorter는 중첩된 하위 폴더를 포함한 기존 폴더 계층 구조를 인식하고 해당 구조와 함께 작동할 수 있게 됩니다. 이를 통해 처음부터 폴더 구조를 새로 만들지 않고도 확립된 폴더 구조를 사용하여 파일을 정리할 수 있습니다.

이 오류는 Windows가 AI File Sorter의 CUDA acceleration backend를 로드하려고 시도했으나, 필요한 NVIDIA CUDA 런타임 DLL을 찾을 수 없었음을 의미합니다.

먼저 최신 AI File Sorter 릴리스를 설치하세요. 최신 빌드는 CUDA 백엔드를 사용하기 전에 검증하며 CUDA를 사용할 수 없으면 자동으로 Vulkan 또는 CPU로 대체되어야 합니다.

일반적으로 AI File Sorter를 사용하기 위해 전체 CUDA Toolkit을 설치할 필요는 없습니다. CUDA 가속이 특별히 필요하지 않다면 Vulkan 또는 CPU를 사용해도 괜찮습니다.

다음 단계를 시도해 보세요:

1. AI File Sorter를 최신 버전으로 업데이트하세요.
2. NVIDIA 웹사이트에서 그래픽 드라이버를 업데이트하세요. 이 경우 cublas64_13.dll은 CUDA 13.x를 가리킵니다.
3. 이전에 환경 변수나 고급 설정으로 CUDA를 강제했다면 해당 오버라이드를 제거하고 앱이 자동으로 선택하도록 하세요.
4. 오류가 계속 나타나면 가능하다면 Vulkan 또는 CPU 가속을 선택하세요.

문제가 최신 버전에서도 계속된다면 Contact -> Report issue를 사용해 신고해 주세요.

AI File Sorter는 사용자가 선택한 파일을 분석하여 선택한 정렬 모드 및 설정에 따라 정리된 결과를 제안합니다. 기존 폴더는 자동으로 반드시 보존해야 하는 규칙으로 간주되지는 않지만, 워크플로우에 따라 유용한 문맥을 제공할 수 있습니다.

아무 것도 이동되기 전에 제안된 변경 사항을 검토할 수 있습니다. 특정 폴더 구조를 유지하려면 화이트리스트와 같은 카테고리 제약을 사용하거나, 의도한 구조가 더 명확한 더 작은 폴더에서 AI File Sorter를 실행하세요.

For image support, AI File Sorter needs to connect to an LM Studio model that supports vision and exposes an OpenAI-compatible API. In LM Studio, make sure the vision model is loaded and that the local server/API is running.

In AI File Sorter, select LM Studio as the AI provider and choose a vision-capable model. If the app still asks you to download a model, it usually means AI File Sorter cannot see a compatible local model through the configured provider, even if one is loaded in LM Studio.

Check that:

• LM Studio's local server is enabled.
• The server URL in AI File Sorter matches LM Studio's API address.
• The loaded model supports image input, not text-only chat.
• The model name shown by LM Studio matches what AI File Sorter is configured to use.

Video support is different: AI File Sorter does not send entire videos directly to a vision model in the same way it sends images. Depending on the feature, video analysis may require a supported built-in workflow or may be limited to filename, metadata, or extracted-frame based processing.

AI File Sorter는 모델 파일을 B:\\OllamaApp 같은 폴더에서 직접 읽는 방식이 아니라 Ollama server를 통해 Ollama를 사용할 수 있습니다.

사용 방법:

1. Ollama를 설치하고 실행합니다.
2. 예를 들어 ollama pull llama3.1처럼 사용하려는 모델을 풀(pull)하거나 생성합니다.
3. 일반적으로 http://localhost:11434에서 Ollama가 로컬에서 실행 중인지 확인합니다.
4. AI File Sorter에서 로컬/Ollama AI 옵션을 선택하고 모델 이름을 선택하거나 입력합니다.

B:\\OllamaApp 같은 폴더 경로는 Ollama가 애플리케이션 또는 모델 데이터를 저장하는 위치일 뿐입니다. AI File Sorter는 해당 경로가 필요하지 않으며 Ollama의 로컬 API를 통해 통신합니다.

예, 부분적으로 가능합니다. AI File Sorter는 카테고리를 얼마나 넓게 또는 세밀하게 할지 선택하여 구조를 안내할 수 있으며, 결과가 고정된 폴더 집합을 따르길 원할 때 카테고리 제약(예: 화이트리스트)을 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 이름 및 폴더 규칙을 담은 커스텀 .md 파일과 같은 직접 프롬프트 파일은 현재 내장된 워크플로우로 제공되지 않습니다. 다만, 이미 선호하는 문서 분류 체계를 가지고 있어 AI File Sorter가 이를 더 밀착해서 따르길 원하는 사용자에게는 향후 버전에서 자연스러운 방향입니다.

예. 폴더를 정리한 다음 나중에 새 파일을 추가하고 해당 폴더에서 다시 AI File Sorter를 실행하면, 앱은 로컬 분류 캐시와 학습된 검토 결정을 사용하여 제안의 일관성을 유지할 수 있습니다. 새 파일이 이전에 사용된 카테고리 및 하위 폴더와 논리적으로 일치하면 AI File Sorter는 동일한 구조를 제안해야 합니다.

적용하기 전에 제안을 검토할 수 있습니다. 가장 일관된 결과를 얻으려면 실행 간에 동일한 설정, 화이트리스트, 분류 모드를 유지하세요.

macOS에서는 해당 앱이 Mac App Store 외부에서 배포되고 Apple 인증서로 서명되지 않았기 때문에 처음 실행할 때 차단될 수 있습니다.

다운로드 페이지에 연결된 macOS 도움말 페이지에서 단계별 지침(예: Settings -> Privacy & Security 승인 단계를 포함)을 확인하세요.

전체 디스크 정렬은 AI File Sorter가 많은 파일을 스캔하고 파일 이름과 메타데이터를 분석하며 경우에 따라 파일 내용에 대해 AI 분석을 실행해야 하기 때문에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

이미지 분석은 보통 가장 느린 부분입니다. 속도는 컴퓨터의 GPU에 크게 좌우됩니다. 약 6 GB 이상의 비디오 메모리를 가진 독립형 GPU는 이미지 스캔을 훨씬 빠르게 해줄 수 있습니다. GPU 비디오 메모리가 충분하지 않거나 앱이 CPU 처리로 대체되는 시스템에서는 이미지 분석이 훨씬 느려질 수 있습니다.

대규모 정리 작업의 경우 이미지와 문서 및 기타 파일을 분리하여 정렬하는 것이 더 낫습니다.

대개는 아닙니다. AI File Sorter는 디스크 전체를 한 번에 정리하기보다는 특정 폴더나 배치 단위로 사용할 때 가장 효과적입니다.

시작하기 좋은 지점은 다음과 같습니다:

• 다운로드
• 바탕화면 정리 폴더
• 문서 폴더
• 사진 폴더
• 외장 드라이브 폴더
• 프로젝트 아카이브

첫 대규모 정리에서는 작은 단위로 나누는 것이 검토하기 쉽고 일반적으로 더 실용적입니다. 이미지가 많은 폴더는 별도로 처리하는 것이 가장 좋은 경우가 많습니다.

앱이 대규모 분석을 실행 중이고 PC가 덜 반응한다고 느껴진다면, 현실적으로 가장 좋은 선택은 다음과 같습니다:

• PC를 적극적으로 사용하지 않을 때 작업을 계속 진행하도록 두기
• 즉시 컴퓨터가 필요하면 실행을 중지하거나 취소하기
• 더 작은 폴더나 배치로 나중에 다시 시작하기
• 이미지 파일을 이미지가 아닌 파일과 별도로 처리하기

Windows는 앱 간에 CPU, GPU 및 메모리 자원을 공유하지만, 로컬 AI 분석은 특히 이미지의 경우 여전히 많은 자원을 요구할 수 있습니다.

AI File Sorter에는 현재 전용 저자원 모드나 백그라운드 쓰로틀 모드가 포함되어 있지 않습니다.

아니요. AI File Sorter는 현재 백그라운드 서비스로 실행되도록 설계되지 않았습니다.

이 도구는 일괄 처리 도구로 사용하도록 설계되었습니다:

1. 폴더를 선택하세요.
2. 분석을 실행하세요.
3. 제안된 카테고리와 이름 변경 제안을 검토하세요.
4. 변경 사항을 승인하세요.
5. 완료되면 앱을 닫으세요.

이를 통해 어떤 변경 사항이 파일에 적용되는지 제어할 수 있습니다.

초기 정리 이후 대부분의 사람들은 AI File Sorter를 계속 실행하기보다는 주기적으로 사용하는 것이 좋습니다.

실용적인 작업 흐름은 다음과 같습니다:

• 해당 폴더가 지저분해졌을 때 Downloads에서 실행하세요
• 수집하는 파일 수에 따라 매주 또는 매월 실행하세요
• 대량의 파일을 가져온 후 실행하세요
• 이미지가 많은 폴더는 필요하면 따로 실행하세요

처음 대량으로 실행하는 것이 보통 가장 시간이 많이 걸립니다. 이후 실행은 이미 처리한 파일에 대한 로컬 캐시를 앱이 재사용할 수 있으므로 더 빨라질 수 있습니다.

네. AI File Sorter의 새로운 버전이 계획되어 있으며, 더 적은 GPU 비디오 메모리를 필요로 하는 더 빠른 시각 AI 모델을 탑재할 예정입니다.

이로 인해 이미지 분석이 더 빠르거나, 현재의 시각 모델이 너무 무거운 시스템에서도 더 실용적이 될 것입니다.

AI File Sorter를 제거하면 앱만 삭제됩니다. 이 앱으로 정리한 파일이나 폴더는 삭제되지 않습니다.

Windows:

1. AI File Sorter를 종료합니다.
2. 설정 > 앱 > 설치된 앱을 엽니다.
3. AI File Sorter를 찾아 점 3개 메뉴를 선택한 다음 제거를 선택합니다.
4. 설치 관리자가 아닌 포터블 다운로드를 사용한 경우, AI File Sorter 폴더 또는 .exe 파일을 삭제하고 만든 바로 가기를 제거하세요.

macOS:

1. AI File Sorter를 종료합니다.
2. Finder에서 응용 프로그램을 엽니다.
3. AI File Sorter를 휴지통으로 드래그한 다음 즉시 제거하려면 휴지통을 비웁니다.
4. 다운로드한 .dmg 설치 파일이 남아 있으면 이를 삭제할 수도 있습니다.

Linux:

1. AI File Sorter를 종료합니다.
2. 설치한 AppImage, 압축 해제된 앱 폴더 또는 런처를 삭제합니다.
3. 패키지 관리자를 통해 설치했다면 동일한 패키지 관리자를 사용해 제거합니다.

If you also want to remove local settings or cache files, contact support and tell us which operating system you are using so we can give you the exact folder paths.