기능 개요

AI File Sorter 기능

다운로드 페이지 뒤의 제어 기능을 더 자세히 살펴보기: 검토 우선 정리, 로컬 모델 옵션, 보다 안전한 재귀 스캔, 되돌리기, 그리고 프라이버시 중심 워크플로.

의미 없는 파일 이름 때문에 어지러운 폴더를 뒤지는 것이 지겹나요? AI File Sorter가 Downloads를 정리하고, 사진과 스캔한 문서의 이름을 바꾸고, 스크린샷을 정리하며, 변경하기 전에 오래된 아카이브 폴더를 검토하도록 도와줍니다.

집중된 정리 흐름을 선택하고, 제안된 분류와 파일 이름을 검토한 다음 신뢰하는 항목만 적용하세요. 드라이런, 파일 미리보기, 되돌리기, 프로젝트 폴더 보호 기능은 일상적인 정리를 되돌릴 수 있게 하고 검증을 더 쉽게 만듭니다.

로컬 폴더, 동기화된 클라우드 폴더, 외장 드라이브 및 마운트된 NAS 공유에서 사용하세요. 로컬 처리는 완전히 오프라인으로 유지할 수 있으며, 클라우드 모델의 성능이 필요할 때는 OpenAI, Gemini 또는 호환 가능한 엔드포인트를 연결할 수 있습니다.

일반적인 정리 작업

Downloads 정리

설치 파일, 영수증, 내보낸 파일, PDF, 사진, 스크린샷, 임시 파일을 나중에 스캔할 수 있는 폴더로 정리하세요.

사진 및 스캔한 문서 이름 바꾸기

이미지 및 문서의 내용을 사용해 카메라 내보내기, 스캔, PDF, Office 파일 및 텍스트 문서에 대해 더 명확한 이름을 제안합니다.

스크린샷 정리

스크린샷과 UI 캡처를 화면에 보이는 내용, 프로젝트 또는 참고 유형별로 그룹화하세요.

NAS 아카이브 정리

마운트된 네트워크 공유나 외부 백업을 AI File Sorter에 지정하고 파일을 이동하기 전에 계획을 검토하세요.

앱으로 제어할 수 있는 항목

일반적인 파일 더미에 대한 안내형 정리 흐름

Clean Downloads, Rename photos and scans, Organize screenshots, or Sort archives 같은 작업에 대해 집중된 시작점을 사용하세요. 앱은 먼저 검토 계획을 보여주므로 신뢰하는 변경 사항만 승인할 수 있습니다.
로컬 시각 이미지 분석을 사진 파일에 대해 제공하며 기본 백엔드로 Gemma 3 4B IT를 사용합니다.

앱은 로컬 시각 모델을 사용해 이미지를 이해하고, 스크린샷 및 UI 캡처를 더 지능적으로 처리하며, 사진을 업로드하지 않고도 유용한 카테고리나 파일 이름을 제안할 수 있습니다.
카테고리별 하위 카테고리를 갖춘 더 똑똑한 카테고리 허용 목록

각 메인 폴더가 자체 허용 하위 폴더를 가질 수 있는 집중된 카테고리 목록을 만들면 Documents cleanup과 Images cleanup이 동일한 하위 카테고리 규칙을 공유할 필요가 없습니다.

검토 창에서 파일 미리보기

제안된 카테고리와 이름을 확인하면서 파일을 미리보기하여 창을 왔다 갔다 하지 않고도 올바른 변경 사항을 승인하기가 더 쉬워집니다.
더 안전한 재귀 스캔을 위한 프로젝트 폴더 보호

하위 폴더를 스캔할 때, AI File Sorter는 파일 이동으로 프로젝트가 손상될 수 있는 Unity, Unreal, Godot, Blender, Git 및 일반적인 소스 코드 프로젝트 폴더로 인식되는 폴더의 재구성을 피합니다.
PDF, Office 파일 및 일반 텍스트 형식에 대한 문서 내용 분석

AI File Sorter는 파일 이름에만 의존하는 대신 지원되는 문서를 읽어 더 나은 분류 및 이름 제안을 할 수 있습니다.
승인된 검토에서의 로컬 학습 및 캐시와 재설정 도구

승인된 카테고리 결정은 향후 실행에서 로컬 힌트로 재사용될 수 있으며, 설정에는 초기 상태로 되돌리고 싶을 때 캐시를 지우거나 학습된 동작을 재설정하는 도구가 포함되어 있습니다.
제안된 파일 이름과 명확한 '이름 변경됨 / 이름 변경 및 이동됨' 상태 레이블을 갖춘 이름만 변경하는 흐름

파일을 이동하지 않고 더 명확한 파일 이름을 원할 때 이름만 변경 모드를 사용하세요. 검토 레이블은 무엇이 정확히 변경되었는지 보여줍니다.
지원되는 오디오 및 비디오 파일에 대해 선택적 메타데이터 기반 파일 이름 제안

미디어 파일의 경우 사용 가능한 메타데이터가 변경을 승인하기 전에 더 의미 있는 파일 이름을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
실행을 집중시키기 위한 사진 전용 또는 문서 전용 처리 토글

특정 파일 유형에 대해 더 빠르고 표적화된 정리를 원할 때 실행을 사진 또는 문서로 제한하세요.
시간 인식 카테고리를 위한 선택적 이미지 생성 날짜 접미사

이미지 날짜 정보가 있을 경우, 카테고리에 날짜 문맥을 포함하여 사진 폴더를 나중에 더 쉽게 살펴볼 수 있습니다.
하드웨어에 가장 적합한 LLM을 선택하도록 도와주는 시스템 호환성 검사

앱이 기기를 검사하여 사용 가능한 하드웨어에 맞는 모델 선택을 제안하므로 사용자가 추측할 필요가 없습니다.
로컬 서버 또는 셀프 호스팅 게이트웨이를 위한 LLM 선택기의 맞춤 API 엔드포인트

모델을 로컬에서 실행하거나 개인 게이트웨이를 통해 사용할 때 앱을 본인의 호환 엔드포인트로 지정하세요.
진행 상황이 실행 중에 저장되어 장시간 작업이 중단될 때에도 복구가 용이합니다.

장기간 분류 작업은 처리 중에 진행 상황을 저장하여 실행 중 무언가가 중단되더라도 작업을 잃을 위험을 줄입니다.
From/To 표를 사용한 미리보기 전용 드라이런으로 사용자가 승인하기 전까지는 아무 것도 이동하지 않습니다.

제안된 원본 및 대상 경로를 먼저 검토한 다음 이동을 적용할지 결정하세요.
Persistent Undo: 저장된 계획 파일 덕분에 앱을 종료한 후에도 마지막 분류를 되돌릴 수 있습니다.

되돌리기 정보가 디스크에 저장되므로 앱을 종료한 후에도 마지막으로 적용한 분류를 되돌릴 수 있습니다.
원격 LLM용 OpenAI 또는 Gemini API 키를 직접 가져오고, 원하는 ChatGPT 또는 Gemini 모델을 선택하세요.

클라우드 모델은 본인의 키로만 사용하여 공급자, 모델 선택 및 계정 사용을 직접 제어할 수 있습니다.
클라우드 동기화, 외장 드라이브, NAS 공유를 위한 폴더 통합

Dropbox, Google Drive, OneDrive, iCloud Drive, USB 드라이브, SMB 공유 및 기타 마운트된 NAS 위치 등 운영체제에서 이미 사용 가능한 폴더를 사용하세요.
맞춤형 로컬 텍스트 및 비주얼 모델을 추가하고 모델 파일이 저장될 위치를 선택하세요.

지원되는 로컬 모델을 빠르게 다운로드하고, 적용 가능한 경우 텍스트 및 비주얼 워크플로에 Gemma 3 4B IT를 재사용하며, 자체 로컬 모델 파일을 추가하고 모델 다운로드를 원하는 저장 위치에 보관하세요.
More Refined와 More Consistent 분류 모드 간 전환

상위 폴더를 더 세분화하고 싶을 때는 More Refined를 선택하고, 유사한 파일들이 더 안정적인 넓은 카테고리 안에 머물기를 원할 때는 More Consistent를 선택하세요.
향상된 접근성 및 더 명확한 진행 업데이트

개선된 레이블과 진행 알림으로 화면 낭독기 사용 시 및 장시간 분석 실행 중에 앱을 더 쉽게 따라갈 수 있습니다.
더 많은 인터페이스 언어와 현지화된 Quick Start 도움말 및 앱 내 FAQ 링크

현지화된 인터페이스 텍스트를 사용하고 확장된 언어 세트 전반에 걸친 내장 Quick Start 및 FAQ 진입점을 통해 더 빠르게 안내 도움을 받으세요.
더 똑똑한 백엔드 선택을 통한 CUDA, Vulkan 및 Metal 기반 GPU 가속

호환되는 NVIDIA, AMD, Intel 및 Apple 하드웨어가 로컬 모델 처리 속도를 높일 수 있으며, 최근 릴리스는 백엔드 선택과 시작 안정성을 개선합니다.
안전하고 개인적: 데이터는 사용자의 기기에만 남아 있습니다

로컬 처리 방식은 사용자가 명시적으로 원격 제공자를 선택하지 않는 한 파일과 모델 분석을 컴퓨터에 유지합니다.
크로스 플랫폼 및 오픈 소스: Windows, macOS 및 Linux에서 사용 가능(자세한 내용은 GitHub 참조)

이 앱은 주요 데스크톱 플랫폼에서 사용 가능하며, 소스 코드는 GitHub에서 검토하거나 기여할 수 있습니다.

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