AI File Sorter 1.9.0 다운로드

왜 AI File Sorter를 선택해야 하나요?

• 로컬 시각 이미지 분석 (이미지 파일용), 기본 백엔드로 Gemma 3 4B IT 사용

  앱은 로컬 시각 모델을 사용해 이미지를 이해하고 스크린샷 및 UI 캡처를 더 지능적으로 처리하며, 사진을 업로드하지 않고도 유용한 카테고리나 파일 이름을 제안할 수 있습니다.

• 카테고리별 하위 카테고리를 갖춘 더 스마트한 카테고리 화이트리스트

  각 메인 폴더가 자체 허용 하위폴더를 가질 수 있는 집중된 카테고리 목록을 만들어, Documents 정리와 Images 정리가 동일한 하위카테고리 규칙을 공유할 필요가 없게 합니다.

• 검토 창에서의 파일 미리보기

  제안된 카테고리와 이름을 확인하면서 파일을 미리볼 수 있어 창을 왔다 갔다 하지 않고도 올바른 변경을 승인하기가 더 쉬워집니다.

• 더 안전한 재귀적 스캔을 위한 프로젝트 폴더 보호

  하위 폴더를 스캔할 때 AI File Sorter는 파일 이동으로 프로젝트가 깨질 수 있는 인식된 Unity, Unreal, Godot, Blender, Git 및 일반적인 소스 코드 프로젝트 폴더의 재구성을 피합니다.

• PDF, Office 파일 및 일반 텍스트 형식에 대한 문서 내용 분석

  파일 이름에만 의존하는 대신, AI File Sorter는 지원되는 문서를 읽어 더 나은 정렬 및 이름 제안을 할 수 있습니다.

• 승인된 리뷰로부터의 로컬 학습 및 캐시/초기화 도구

  승인된 카테고리 결정은 향후 실행에서 로컬 힌트로 재사용될 수 있으며, 설정에는 캐시를 지우거나 학습된 동작을 초기화할 수 있는 도구가 포함되어 있어 초기 상태로 되돌릴 수 있습니다.

• 제안된 파일명과 명확한 이름 변경됨 / 이름 변경됨 & 이동됨 상태 레이블을 갖춘 이름 변경 전용 흐름

  파일을 이동하지 않고 더 명확한 파일 이름을 원할 때는 이름 변경 전용 모드를 사용하세요. 변경된 사항을 정확히 보여주는 검토 레이블이 제공됩니다.

• 지원되는 오디오 및 비디오 파일에 대한 선택적 메타데이터 기반 파일명 제안

  미디어 파일의 경우, 사용 가능한 메타데이터가 변경을 승인하기 전에 보다 의미 있는 파일명을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 사진 전용 또는 문서 전용 처리 토글로 실행에 집중

  특정 파일 형식에 대해 더 빠르고 타깃화된 정리를 원할 때 실행을 사진 또는 문서로 제한하세요.

• 시간 인식 카테고리를 위한 선택적 이미지 생성 날짜 접미사

  이미지 날짜가 있을 경우 카테고리에 날짜 맥락을 포함할 수 있어 사진 폴더를 나중에 검색하기 쉬워집니다.

• 하드웨어에 가장 적합한 LLM을 선택하도록 돕는 시스템 호환성 검사

  앱이 기기를 검사하여 사용 가능한 하드웨어에 맞는 모델을 제안하므로 직접 추측할 필요가 없습니다.

• 로컬 서버나 자체 호스팅 게이트웨이를 위한 LLM 선택기 내 맞춤 API 엔드포인트

  모델을 로컬에서 또는 개인 게이트웨이를 통해 실행할 때 앱을 호환되는 자체 엔드포인트로 지정하세요.

• 진행 중에 진행 상황이 저장되어 긴 작업이 중단에도 견딜 수 있습니다.

  긴 분류 작업은 처리 중에 진행 상황을 저장해 실행이 중단되더라도 작업 손실 위험을 줄여줍니다.

• From/To 표가 포함된 미리보기 전용 드라이런으로 사용자가 승인하기 전에는 아무것도 이동하지 않습니다.

  먼저 제안된 원본 및 대상 경로를 검토한 다음 이동을 적용할지 결정하세요.

• 영속적 실행 취소: 저장된 계획 파일 덕분에 앱을 닫은 후에도 마지막 분류를 되돌릴 수 있습니다.

  실행 취소 정보가 디스크에 저장되므로 앱을 닫은 후에도 마지막으로 적용한 분류를 되돌릴 수 있습니다.

• 원격 LLM에 대해 자신이 보유한 OpenAI 또는 Gemini API 키를 사용하세요; 원하는 ChatGPT 또는 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.

  클라우드 모델은 자신의 키로만 사용하여 제공자, 모델 선택 및 계정 사용을 제어할 수 있습니다.

• 맞춤형 로컬 텍스트 및 비주얼 모델을 추가하고, 모델 파일을 저장할 위치를 선택하세요.

  지원되는 로컬 모델을 빠르게 다운로드하고, 가능할 때 텍스트 및 비주얼 워크플로에 Gemma 3 4B IT를 재사용하며, 자체 로컬 모델 파일을 추가하고 모델 다운로드를 원하는 저장 위치에 보관하세요.

• 더 세분화된(More Refined)과 더 일관된(More Consistent) 분류 모드 간 전환

  상위 수준 폴더를 더 구체적으로 원할 때는 More Refined를 선택하고, 유사한 파일들이 더 안정적인 넓은 카테고리 아래에 유지되길 원할 때는 More Consistent를 선택하세요.

• 모델 인식 카테고리 언어를 사용하고 검토 항목을 파일 이름, 카테고리 또는 하위카테고리별로 정렬하세요.

  선택한 로컬 모델에 따라 달라지는 카테고리-언어 옵션을 사용하고, 확인하기 가장 쉬운 순서로 검토 테이블을 정리하세요.

• 향상된 접근성 및 더 명확한 진행 업데이트

  향상된 레이블과 진행 안내는 화면 판독기 사용 시 및 긴 분석 실행 중에 앱을 더 쉽게 따라갈 수 있게 합니다.

• 더 많은 인터페이스 언어와 지역화된 빠른 시작(Quick Start) 도움말 및 앱 내 FAQ 링크

  지역화된 인터페이스 텍스트를 사용하고 확장된 언어 세트 전반에 걸쳐 내장된 Quick Start 및 FAQ 진입점으로 더 빠르게 안내 도움을 받으세요.

• 스마트한 백엔드 선택으로 CUDA, Vulkan 및 Metal을 통한 GPU 가속

  호환되는 NVIDIA, AMD, Intel 및 Apple 하드웨어는 로컬 모델 처리 속도를 높일 수 있으며, 최근 릴리스는 백엔드 선택과 시작 안정성을 향상시킵니다.

• 안전하고 개인적: 데이터는 사용자의 기기에 남아 있습니다

  로컬 처리로 파일과 모델 분석은 원격 제공자를 명시적으로 선택하지 않는 한 컴퓨터에 유지됩니다.

• 크로스 플랫폼 및 오픈 소스: Windows, macOS 및 Linux에서 사용 가능(자세한 내용은 GitHub 참조)

  이 앱은 주요 데스크톱 플랫폼에서 사용 가능하며, 소스 코드는 GitHub에서 검토하거나 기여할 수 있습니다.

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