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AI File Sorter 1.9.0은 이제 Windows, macOS 및 Linux에서 사용 가능합니다.

이번 릴리스는 더 똑똑한 카테고리 화이트리스트, 검토 창에서의 파일 미리보기, 재귀 스캔 중 인식된 프로젝트 폴더에 대한 보호, 사용자 정의 시각 모델, 구성 가능한 모델 저장소, 그리고 접근성 및 신뢰성 개선을 통해 일상적인 정리 작업을 더 안전하게 만드는 데 중점을 둡니다.

AI File Sorter 1.9.0 다운로드 또는 변경 내역에서 전체 내용을 확인하세요.

AI File Sorter 1.8.0은 기본 시각 백엔드로 Gemma 3 4B IT를 도입하고, 로컬 모델 처리를 더 스마트하게 개선하며, 반복 실행을 더 일관되게 하고 유지 관리를 쉽게 해주는 새로운 도구들을 추가합니다.

강화된 로컬 모델 기본값

이번 릴리스는 Gemma 3 4B IT와 Gemma 1.1 7B를 내장 로컬 분류 옵션으로 추가하고, 로컬 GPU 시작 및 시각 모델의 신뢰성을 향상시키며, 둘 다 사용 가능한 경우 이제 자동으로 CUDA를 Vulkan보다 우선합니다.

향상된 분류 품질 및 로컬 학습

더 풍부한 프롬프트 문맥, 보존된 이미지 설명, 그리고 스크린샷 및 UI 캡처에 대한 추가 처리 덕분에 이미지 분류가 더 일관성 있게 수행됩니다. AI File Sorter는 이제 또한 승인된 검토 결정에서 로컬로 학습하고 이러한 힌트를 이후 실행에서 재사용할 수 있습니다.

저장된 상태에 대한 더 많은 제어

이제 인터페이스에서 분류 및 앱 캐시를 지울 수 있으며, 새로 시작하고 싶을 때 저장된 분류 상태와 학습된 동작을 더 깊게 재설정할 수 있습니다.

사용성 및 언어 개선

앱이 이제 상태 표시줄에 백엔드 상태 표시기를 표시하고 단일 인스턴스로 실행되며, 현지화된 Quick Start 도움말과 앱 내 FAQ 링크를 포함하고, 힌디어, 스웨덴어, 아이슬란드어, 노르웨이어, 핀란드어, 덴마크어 및 간체 중국어를 포함한 더 많은 인터페이스 언어를 추가합니다.

이번 업데이트는 신뢰성, 현지화, 전반적인 안정성 향상에 중점을 둡니다. 이 업데이트는 언어 간 분류의 일관성을 높이고, 로컬 AI 처리의 견고성을 개선하며, 플랫폼 전반에서 업데이트 및 실행 동작을 향상시킵니다.

언어 간 분류의 신뢰성 향상

비영어권 언어의 분류는 일관된 내부 구조를 사용하고 결과를 선택된 언어로 번역함으로써 개선되었습니다.

이는 다국어 파일 모음으로 작업하거나 인터페이스 언어를 전환할 때 특히 더 안정적이고 예측 가능한 카테고리를 생성하는 데 도움이 됩니다.

로컬 AI 처리의 견고성 향상

로컬 AI 기반 분류는 이제 더 길거나 불규칙한 출력물을 처리할 때 더 탄력적으로 동작합니다. 이로 인해 분석 중 예기치 않거나 유효하지 않은 결과가 발생할 가능성이 줄어듭니다.

실무에서는 대규모 실행 시 더 일관된 분류와 더 적은 예외 사례를 의미합니다.

업데이트 및 플랫폼 처리 개선

업데이트 시스템은 Windows, macOS 및 Linux 전반에서 개선되었으며, 플랫폼별 업데이트 처리를 더 신뢰성 있게 다룹니다.

Windows에서는 업데이트를 설치하기 전에 다운로드하고 검증할 수 있게 되어, 업데이트 과정에서 더 명확한 피드백 및 향상된 신뢰성을 제공합니다.

안정성 개선 및 수정

이번 릴리스에는 카테고리 라벨 처리 방식 개선, 파일 스캔 중의 향상된 탄력성, 그리고 장시간 또는 복잡한 실행 중 애플리케이션을 보다 안정적으로 만들기 위한 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

AI File Sorter 1.7.0은 더 명확한 처리 워크플로, 오디오 및 비디오에 대한 메타데이터 기반 이름 변경 제안, 그리고 실행 중 파일이 어떻게 분석되는지에 대한 가시성 향상을 도입합니다. 이 릴리스에는 또한 신뢰성 개선 및 일반적인 버그 수정이 포함되어 있습니다.

오디오 및 비디오에 대한 메타데이터 기반 이름 변경 제안

AI File Sorter는 이제 내장된 미디어 메타데이터를 읽을 수 있으며, ID3 태그, Vorbis 코멘트 및 MP4 스타일 메타데이터와 같은 메타데이터를 사용하여 지원되는 오디오 및 비디오 파일에 대해 정규화된 파일 이름을 제안할 수 있습니다.

예를 들어, track01.mp3 또는 lecture_final_audio.m4a와 같이 느슨하게 이름이 지정된 파일은 2019_artist_album_tracktitle.mp3와 같이 제안될 수 있습니다. 이는 음악 컬렉션, 팟캐스트, 다운로드한 강의 또는 파일 이름이 자주 일관되지 않은 기타 미디어 라이브러리를 정리할 때 유용할 수 있습니다.

AI File Sorter의 모든 이름 변경 제안과 마찬가지로 이러한 제안은 선택 사항이며 변경 사항이 적용되기 전에 사용자가 검토하고 승인해야 합니다.

명시적 처리 단계가 포함된 재설계된 진행 보기

진행 대화상자가 실행의 주요 단계를 보여주는 단계 기반 표 보기로 재설계되었으며, 여기에는 이미지 분석, 문서 분석, 분류와 같은 단계가 포함됩니다.

이로써 특히 대형 분류 작업 중에 애플리케이션이 현재 무엇을 하고 있는지와 프로세스가 얼마나 진행되었는지를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

이미지 카테고리에 대한 선택적 생성일 접미사

이미지 분석은 이제 생성된 카테고리 이름에 이미지 생성 날짜(사용 가능한 경우)를 추가하는 옵션을 포함합니다. 이는 AI가 생성한 카테고리 레이블의 이점을 유지하면서도 대규모 이미지 컬렉션을 연대순으로 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

안정성 향상 및 버그 수정

AI File Sorter 1.7.0에는 또한 장시간 분석 실행 중 애플리케이션을 보다 안정적이고 예측 가능하게 만들기 위한 다양한 소규모 개선 사항 및 수정사항이 포함되어 있습니다.

AI File Sorter 1.6.0을 이제 사용할 수 있습니다.

AI File Sorter 1.6.0는 중요한 새로운 기능을 추가합니다: 텍스트 LLM을 사용한 문서 내용 분석 (단순 파일명/확장자 분석뿐만 아니라), 더 똑똑해진 안정성, 검토 워크플로 업그레이드, 그리고 더 폭넓은 모델/연결성 옵션을 제공합니다.

문서 내용 분석 및 이름 변경 제안

AI File Sorter는 이제 문서의 텍스트를 읽고 분석하여 카테고리와 사람이 읽기 쉬운 파일명을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 일반적인 이름인 scan_0021.pdf는 2024_tax_residency_letter.pdf처럼 설명적인 이름으로 바꿀 수 있습니다. 지원 형식에는 PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS 및 ODP 및 일반 텍스트 형식이 포함됩니다. 또한 rename-only 또는 document-only 모드를 사용하거나, 선택적으로 생성 날짜 접미사를 카테고리 이름에 추가할 수 있습니다. 모든 이름 변경 제안은 선택 사항이며 적용되기 전에 반드시 사용자가 검토하고 승인해야 합니다.

더 유연한 LLM 선택 및 사용자 지정 엔드포인트

LLM 선택 대화상자가 더 빨라졌으며 이제 사용자 지정 API 엔드포인트를 지원합니다. 기본 URL 또는 전체 /chat/completions 엔드포인트를 입력할 수 있으며, 로컬 서버용 선택적 API 키를 사용할 수 있습니다. 새로운 시스템 호환성 검사 (벤치마킹)은 사용자의 머신에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 줍니다.

더 나은 안정성: 진행 중에 진행 상황이 저장됩니다.

LLM에서 도출된 분류와 이름 변경 제안이 이제 지속적으로 저장되어 앱이 예기치 않게 종료되더라도 진행 상황을 잃지 않습니다.

이미지 분석을 위한 GPU 처리 개선

이미지 분석 중 사용 가능한 GPU 메모리가 부족할 경우, AI File Sorter는 이제 CPU로 전환하도록 안내하여 실행이 실패하는 대신 계속될 수 있습니다. Local 3B 다운로드는 이제 GPU 호환성을 개선하기 위해 기본값이 Q4로 설정되며, 기존 다운로드가 감지되면 기존의 Q8 변형은 계속 사용 가능합니다.

검토 대화상자 워크플로 업그레이드

검토 대화상자는 이제 강조된 행에 대해 일괄 카테고리 편집을 지원하며, 작은 화면에서도 작업 버튼이 보이도록 스크롤 가능합니다. 하위 카테고리 레이블도 일반적인 접미사(예: "files"로 끝나는 라벨)만 다른 거의 중복되는 항목을 자동으로 병합하여 더 일관되게 처리됩니다.

로컬라이제이션 및 플랫폼 업데이트

한국어가 인터페이스 선택 언어로 추가되었습니다. macOS에서는 빌드에 이제 별도의 make 타깃으로 Apple Silicon (M1 / M2–M3)과 Intel을 포함하며, 아키텍처 인식 llama.cpp 빌드가 개선되었습니다.

AI File Sorter 1.5.0을 사용할 수 있습니다.

AI File Sorter 1.5.0는 주요 새로운 기능을 제공합니다: 지능적인 파일 이름 제안이 포함된 로컬 이미지 콘텐츠 분석, 워크플로 및 사용성 향상과 함께.

로컬 이미지 콘텐츠 분석 및 이름 변경 제안

AI File Sorter는 이제 기기에서 직접 이미지 파일을 분석하고 의미 있고 사람이 읽기 쉬운 파일 이름을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 일반적인 이름인 IMG_2048.jpg를 clouds_over_lake.jpg와 같이 설명적인 이름으로 바꿀 수 있습니다. 모든 이름 변경 제안은 선택 사항이며 적용되기 전에 사용자가 검토하고 승인해야 합니다.

개선된 검토 대화상자

검토 대화상자는 이름 변경 전용 워크플로, 제안된 파일 이름의 인라인 편집, 그리고 파일이 이름만 변경됨 또는 이름 변경 및 이동됨인지 여부를 표시하는 명확한 상태 라벨을 지원하도록 향상되었습니다. 이를 통해 변경을 확인하기 전에 어떤 일이 발생할지 더 쉽게 이해하고 정확히 제어할 수 있습니다.

이미지 전용 처리 모드

새로운 이미지 전용 처리 토글을 사용하면 필요할 때 실행을 지원되는 이미지 파일에만 집중할 수 있습니다.

현지화 업데이트

네덜란드어가 선택 가능한 인터페이스 언어로 추가되었으며, 분석 진행 대화상자 출력은 이제 모든 지원 UI 언어에서 현지화되었습니다.

프라이버시 우선 설계

AI File Sorter는 로컬 AI 모델을 사용하여 기기에서 완전히 실행될 수 있습니다. 파일, 파일 이름, 이미지 또는 메타데이터는 업로드되지 않으며 텔레메트리도 전송되지 않습니다. 원격 모델을 사용하도록 명시적으로 선택한 경우에만 인터넷 연결이 사용됩니다.

이번 업데이트에는 미리보기 (dry-run) 모드, 지속적인 Undo, 그리고 몇 가지 UI 및 안전성 개선이 포함됩니다. 원격 LLM 설정은 이제 사용자의 OpenAI API key를 사용하며, 모든 ChatGPT 모델을 지원합니다. 간단하고 깔끔하며 군더더기 없습니다.

이제 자체 Local LLM (custom .gguf models in the Select LLM dialog)을 추가할 수 있습니다; 앱에는 두 가지 분류 모드 - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists를 통해 사용 사례에 따라 카테고리 이름을 제한할 수 있습니다. 다국어 분류 & 더 많은 UI 언어 (Dutch, French, German, Italian, Polish, Portuguese, Spanish, Turkish). 그 외에도...

이번 버전은 주요 개선 사항을 도입하고 1.0 마일스톤으로 가는 길을 닦습니다:

• 로컬 LLM 지원 – 이제 로컬 Mistral 또는 LLaMa 모델을 사용하여 인터넷 연결 없이 파일 분류를 실행할 수 있습니다.
• 더 빠른 AI 연산을 위한 CUDA, OpenCL 및 OpenBLAS 지원.
• 새로운 온보딩 가이드 – 처음 설정 시 모델 선택과 다운로드를 도와줍니다.

📂 덜 어수선함. 더 명확함.

이것은 AI File Sorter의 최신 버전으로, AI를 사용해 파일과 디렉터리를 정렬하는 지능형 도구입니다. 프로그램 설계와 코드 가독성을 개선하기 위해 일부 코드 리팩토링이 수행되었습니다. 또한 숨김 파일은 더 이상 앱에서 정렬 처리되지 않습니다. 앱 전체에 걸쳐 다양한 소규모 개선이 이루어졌습니다.

여기에서 확인할 수 있습니다: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

AI File Sorter's 소스 코드는 이제 Guthub에 올라와 있습니다. 여기에서 확인하세요: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia는 해당 앱을 카탈로그에 추가했습니다. Robert Condorache의 리뷰는 https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml에서 읽을 수 있습니다

AI Filesorter 앱을 여러분께 더 잘 소개하기 위해 이 웹사이트가 제작되었으며 현재 온라인입니다!

이것은 AI Filesorter의 첫 공개 버전으로, AI를 사용하여 파일과 디렉터리의 정렬을 수행하는 지능형 도구입니다.