Häufig gestellte Fragen

AI FileSorter ist eine Desktop-App, die dabei hilft, unordentliche Ordner mithilfe lokaler oder entfernter KI-Modelle zu organisieren. Sie konzentriert sich auf praktische Aufräumaufgaben wie Kategorisierung, intelligentere Dateinamen, vorschaubasierte Sortierung und datenschutzbewusste Verarbeitung.

Ja. AI File Sorter unterstützt die vollständige Offline-Nutzung mit lokalen Modellen wie Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B und Mistral 7B. Es kann auch lokale Bildanalyse mit unterstützten visuellen Backends durchführen, sodass die Dateiverarbeitung auf Ihrem eigenen Rechner bleiben kann.

Eine Internetverbindung benötigen Sie nur, wenn Sie sich entscheiden, ein Remote-Modell mit Ihrem eigenen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel zu verwenden.

Ja. Wenn Sie Remote-Inferenz bevorzugen, können Sie Ihren eigenen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel verwenden und cloudbasierte Modelle anstelle lokaler Modelle auswählen.

Es kann mit Folgendem arbeiten:

• allgemeine Dateien und Ordner
• unterstützte Bilddateien
• unterstützte Dokumentformate wie PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP und gängige Textdateien
• unterstützte Audio- und Videodateien für metadatengestützte Dateinamensvorschläge

Ja. AI File Sorter enthält einen reinen Vorschaudurchlauf mit einer From/To-Tabelle, sodass Sie den Plan überprüfen können, bevor Sie Verschiebungen oder Umbenennungen bestätigen.

Ja. Die App unterstützt Workflows, die nur umbenennen, sowie Review-Flows mit klaren Statuskennzeichnungen, sodass Sie Vorschläge für Dateinamen verwenden können, ohne die Ordnerstruktur neu zu organisieren.

Ja. AI FileSorter beinhaltet eine persistente Rückgängig-Funktion, die eine Plan-Datei speichert, sodass Sie die zuletzt durchgeführte Sortierung auch nach dem Schließen des Dialogs rückgängig machen können.

AI FileSorter ist für Windows, macOS und Linux verfügbar.

Es ist für datenschutzorientierte Dateiorganisation konzipiert. Wenn Sie lokale Modelle verwenden, bleiben Ihre Daten auf Ihrem Gerät. Wenn Sie Remote-Modelle verwenden, geben Sie Ihren eigenen API-Schlüssel für den Dienst Ihrer Wahl an.

Der beste Ausgangspunkt ist dieser Leitfaden: Wie Sie PDFs und Office-Dokumente mit KI organisieren, ohne sie in die Cloud hochzuladen.

Ja. Öffnen Sie Einstellungen -> LLM auswählen..., erweitern Sie Downloads und wählen Sie unter Modellspeicher einen anderen Ordner aus.

Wenn Sie ein Modell bereits heruntergeladen haben, können Sie die vorhandenen Modell-Dateien in den neuen Speicherordner verschieben, anstatt sie erneut herunterzuladen. Achten Sie darauf, dass die Dateien ihre ursprünglichen Namen behalten.

Für Bildanalyse-Modelle verschieben Sie beide:

• die Haupt .gguf-Modell-Datei
• die passende mmproj-Datei

Sie können außerdem eine .gguf-Datei von einem anderen Speicherort als benutzerdefiniertes lokales Modell hinzufügen.

Übersprungen bedeutet, dass AI File Sorter diesen speziellen Analyseschritt für diese Datei nicht ausgeführt hat.

Zum Beispiel:

• Die Bildanalyse kann übersprungen werden, wenn das visuelle Modell nicht verfügbar ist, der Modellstart fehlschlägt oder die App auf eine auf dem Dateinamen basierende Sortierung zurückfällt
• Die Dokumentenanalyse kann übersprungen werden, wenn die Datei nicht als Text gelesen werden kann oder der Analyseschritt fehlschlägt

In solchen Fällen setzt AI File Sorter in der Regel mit der sichersten verfügbaren Alternative fort, z. B. indem der Dateiname, zwischengespeicherte Ergebnisse oder Metadaten verwendet werden. Prüfen Sie die Fortschrittsmeldungen, um den genauen Grund zu erfahren.

Noch nicht. AI File Sorter kann textbasierte PDF-Dateien analysieren, wenn der Text bereits im Dokument eingebettet ist, aber gescannte PDFs sind in der Regel reine Bilddateien und erfordern derzeit zunächst eine OCR.

OCR-Unterstützung für gescannte PDFs ist geplant für eine zukünftige Version. Bis dahin können Sie OCR mit einem anderen Tool durchführen und die Datei als durchsuchbare PDF oder Textdokument speichern, bevor Sie sie mit AI File Sorter analysieren.

Ja, teilweise. AI File Sorter lässt sich mit benutzerdefinierten Kategorie-/Unterkategorie-Einschränkungen steuern, z. B. mit einer Whitelist, so bleiben Vorschläge näher an den Kategorien, die Sie möchten.

Sie können verzweigte Whitelists verwenden, in denen Sie eigene Kategorien und die entsprechenden Unterkategorien einrichten können.

Noch nicht. AI File Sorter konzentriert sich derzeit auf das Analysieren, Kategorisieren, Verschieben und optionales Umbenennen von Dateien. Es erkennt oder markiert derzeit keine doppelten Dateien.

Die Erkennung von Duplikaten ist für eine zukünftige Version geplant.

Wenn Ihr Computer neu startet, während AI File Sorter Dateien analysiert, wird der aktuelle Durchlauf nicht automatisch fortgesetzt. Sie können die App erneut öffnen und die Analyse neu starten.

Je nachdem, wie weit der vorherige Durchlauf gekommen ist und was im lokalen Cache gespeichert wurde, können einige Ergebnisse wiederverwendet werden, aber die App muss möglicherweise einige Dateien erneut analysieren.

Noch nicht. Prüfen Sie vorerst die Ergebnisse, bevor Sie bestätigen, und wählen Sie manuell alle Dateien ab, die Sie nicht verschieben oder umbenennen möchten.

Eine Funktion zum Ein- oder Ausschließen von Dateitypen ist für eine zukünftige Version geplant.

AI File Sorter verschiebt oder benennt Dateien während der Analyse nicht um. Der Analyse-Schritt bereitet nur Vorschläge für Kategorien und Dateinamen vor. Wenn die Analyse abgeschlossen ist, sollte ein Fenster "Überprüfen und Bestätigen" erscheinen.

Dateien werden erst verschoben oder umbenannt, nachdem Sie die Vorschläge durch Klicken auf Bestätigen & Sortieren genehmigt haben.

Wenn die App geschlossen wurde, die Aktion abgebrochen wurde oder das Fenster "Überprüfen und Bestätigen" vor der Bestätigung verschwunden ist, wurden keine Dateien geändert. Führen Sie die Analyse für denselben Ordner erneut aus; zuvor gespeicherte Kategorisierungsergebnisse können wiederverwendet werden, sodass Sie beim Überprüfungsschritt schneller weitermachen können.

Zum Umbenennen von Bildern muss die Bildanalyse aktiviert sein und die Dateien des visuellen Modells heruntergeladen werden.

Öffnen Sie Einstellungen -> LLM auswählen... und prüfen Sie den Abschnitt Bildanalyse-Modelle. Für das gewählte visuelle Backend müssen beide Dateien heruntergeladen sein:

• die Modelldatei
• die passende mmproj-Datei

Dann auf dem Hauptbildschirm:

1. Aktivieren Sie Bilddateien nach Inhalt analysieren.
2. Erweitern Sie die Bildoptionen.
3. Aktivieren Sie Angebot zum Umbenennen von Bilddateien.
4. Führen Sie die Analyse erneut aus.

Für das Umbenennen von Dokumenten ist das visuelle Modell nicht erforderlich. Aktivieren Sie stattdessen Dokumentdateien nach Inhalt analysieren und Angebot zum Umbenennen von Dokumentdateien.

Die ausgegrauten Kontrollkästchen im Überprüfungsbildschirm sind nur zum Umbenennen-Schalter. Sie sind nur aktiviert, wenn der Lauf unterstützte Bild-/Dokumentdateien enthält und die passende Option Angebot zum Umbenennen... vor der Analyse aktiviert wurde.

Sie können lokale Einstellungen, Kategorisierungscache, benutzerdefinierte Whitelists und erlernte Überprüfungsentscheidungen übertragen. Schließen Sie zunächst AI File Sorter auf beiden Computern. Kopieren Sie dann den Anwendungseinstellungsordner vom alten Computer an denselben Ort auf dem neuen.

Speicherorte des Einstellungsordners:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Kopieren Sie diese Dateien, falls sie vorhanden sind:

• config.ini - Anwendungseinstellungen, ausgewählter KI-Anbieter/-Modell, API-Schlüssel, Ordnerpräferenzen
• categorization_results.db - zwischengespeicherte Kategorisierungsergebnisse
• user_learning.db - erlerntes Verhalten aus genehmigten Entscheidungen im Überprüfungsdialog
• whitelists.ini - benutzerdefinierte Whitelists für Kategorie/Subkategorie

Optionale Extras:

• review_history.sqlite - Überprüfungs-/Verlaufsaufzeichnungen
• image_place_cache.db - zwischengespeicherte GPS-Ortsabfragen für Fotos

Starten Sie nach dem Kopieren AI File Sorter auf dem neuen Computer und prüfen Sie Einstellungen. Einige gespeicherte Pfade, z. B. Quellordner, Zielordner oder benutzerdefinierte lokale Modellpfade, müssen möglicherweise aktualisiert werden, da Windows, macOS und Linux unterschiedliche Ordnerformate verwenden.

Heruntergeladene lokale KI-Modelle werden separat gespeichert. Das Kopieren ist optional, kann jedoch das erneute Herunterladen großer Dateien verhindern:

• Windows: normalerweise %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

Ab der nächsten Version wird AI File Sorter in der Lage sein, vorhandene Ordnerhierarchien, einschließlich verschachtelter Unterordner, zu erkennen und damit zu arbeiten. Dadurch können Sie Dateien mithilfe einer bestehenden Ordnerstruktur organisieren, anstatt diese von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Dieser Fehler bedeutet, dass Windows versucht hat, AI File Sorter's CUDA-Beschleunigungs-Backend zu laden, aber eine erforderliche NVIDIA CUDA Runtime-DLL war nicht verfügbar.

Installieren Sie zuerst die neueste AI File Sorter-Version. Neuere Builds validieren das CUDA-Backend, bevor sie es verwenden, und sollten automatisch auf Vulkan oder CPU zurückfallen, wenn CUDA nicht nutzbar ist.

Normalerweise müssen Sie nicht das komplette CUDA Toolkit installieren, nur um AI File Sorter zu verwenden. Wenn Sie nicht speziell CUDA-Beschleunigung benötigen, sind Vulkan oder CPU ausreichend.

Versuchen Sie diese Schritte:

1. Aktualisieren Sie AI File Sorter auf die neueste Version.
2. Aktualisieren Sie Ihren NVIDIA-Grafiktreiber von der NVIDIA-Website. In diesem Fall bezieht sich cublas64_13.dll auf CUDA 13.x.
3. Wenn Sie zuvor CUDA über eine Umgebungsvariable oder eine erweiterte Einstellung erzwungen haben, entfernen Sie diese Überschreibung und lassen Sie die App automatisch wählen.
4. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wählen Sie nach Möglichkeit die Vulkan- oder CPU-Beschleunigung.

Wenn das Problem auch in der neuesten Version weiterhin besteht, melden Sie es bitte über Kontakt -> Problem melden.

AI File Sorter analysiert die von Ihnen ausgewählten Dateien und schlägt ein organisiertes Ergebnis vor, basierend auf dem Sortiermodus und den Einstellungen, die Sie wählen. Bestehende Ordner werden nicht automatisch als Regeln behandelt, die beibehalten werden müssen, können aber je nach Arbeitsablauf nützlichen Kontext liefern.

Bevor etwas verschoben wird, können Sie die vorgeschlagenen Änderungen überprüfen. Wenn Sie eine bestimmte Ordnerstruktur beibehalten möchten, verwenden Sie Kategoriebeschränkungen wie eine Whitelist, oder führen Sie AI File Sorter in einem kleineren Ordner aus, in dem die beabsichtigte Struktur klarer ist.

Für Bildunterstützung muss AI File Sorter eine Verbindung zu einem LM Studio-Modell herstellen, das Vision unterstützt und eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. In LM Studio stellen Sie sicher, dass das Vision-Modell geladen ist und der lokale Server/die API läuft.

In AI File Sorter wählen Sie LM Studio als KI-Anbieter aus und wählen ein visionfähiges Modell. Wenn die App Sie trotzdem auffordert, ein Modell herunterzuladen, bedeutet das in der Regel, dass AI File Sorter über den konfigurierten Provider kein kompatibles lokales Modell erkennen kann, selbst wenn in LM Studio eines geladen ist.

Prüfen Sie, dass:

• Der lokale Server von LM Studio aktiviert ist.
• Die Server-URL in AI File Sorter mit der API-Adresse von LM Studio übereinstimmt.
• Das geladene Modell Bildeingabe unterstützt und nicht nur rein textbasierten Chat.
• Der in LM Studio angezeigte Modellname mit dem übereinstimmt, das AI File Sorter verwenden soll.

Die Video-Unterstützung ist anders: AI File Sorter sendet komplette Videos nicht auf dieselbe Weise direkt an ein Vision-Modell, wie es Bilder tut. Je nach Funktion kann die Videoanalyse einen unterstützten integrierten Workflow erfordern oder auf Dateiname, Metadaten oder die Verarbeitung extrahierter Frames beschränkt sein.

AI File Sorter kann Ollama über den Ollama server verwenden, nicht indem es die Modelldateien direkt aus einem Ordner wie B:\OllamaApp liest.

So verwenden Sie es:

1. Installieren und starten Sie Ollama.
2. Laden Sie das Modell herunter oder erstellen Sie es, das Sie verwenden möchten, zum Beispiel mit ollama pull llama3.1.
3. Stellen Sie sicher, dass Ollama lokal läuft, normalerweise unter http://localhost:11434.
4. Wählen Sie in AI File Sorter die Option für lokale/Ollama-KI und wählen Sie das Modell aus oder geben Sie den Modellnamen ein.

Der Ordnerpfad, wie B:\OllamaApp, ist nur der Speicherort, an dem Ollama seine Anwendungs- oder Modelldaten ablegt. AI File Sorter benötigt diesen Pfad nicht; es kommuniziert mit Ollama über dessen lokale API.

Ja, teilweise. AI File Sorter ermöglicht es Ihnen, die Struktur zu steuern, indem Sie festlegen, wie breit oder detailliert die Kategorien sein sollen, und Sie können Kategorieeinschränkungen wie eine whitelist verwenden, wenn die Ergebnisse einem festen Satz von Ordnern folgen sollen.

Direkte Prompt-Dateien, wie z. B. eine benutzerdefinierte .md-Datei mit eigenen Regeln für Benennung und Ordnerstruktur, sind derzeit kein integrierter Workflow. Das ist jedoch eine naheliegende Richtung für zukünftige Versionen, insbesondere für Benutzer, die bereits ein bevorzugtes Ablagesystem haben und möchten, dass AI File Sorter diesem stärker folgt.

Ja. Wenn Sie einen Ordner sortieren, später neue Dateien hinzufügen und AI File Sorter erneut für diesen Ordner ausführen, kann die App ihren lokalen Kategorisierungs-Cache und ihre gelernten Überprüfungsentscheidungen nutzen, um die Vorschläge konsistent zu halten. Wenn die neuen Dateien logisch zu zuvor verwendeten Kategorien und Unterordnern passen, sollte AI File Sorter dieselbe Struktur vorschlagen.

Sie können die Vorschläge weiterhin überprüfen, bevor Sie sie anwenden. Für möglichst konsistente Ergebnisse verwenden Sie zwischen den Durchläufen am besten die gleichen Einstellungen, die gleiche Whitelist und den gleichen Kategorisierungsmodus.

Unter macOS kann die App beim ersten Start blockiert werden, weil sie außerhalb des Mac App Store verteilt wird und nicht mit einem Apple-Zertifikat signiert ist.

Verwenden Sie die auf der Download-Seite verlinkte macOS-Hilfeseite für Schritt-für-Schritt-Anleitungen, einschließlich des Genehmigungsschritts Einstellungen -> Datenschutz & Sicherheit.

Das vollständige Sortieren der Festplatte kann lange dauern, weil AI File Sorter viele Dateien durchsuchen, ihre Namen und Metadaten analysieren und manchmal KI-Analysen der Dateiinhalte durchführen muss.

Die Bildanalyse ist in der Regel der langsamste Teil. Ihre Geschwindigkeit hängt stark von der GPU Ihres Computers ab. Eine dedizierte GPU mit etwa 6 GB oder mehr Videospeicher kann das Scannen von Bildern deutlich beschleunigen. Auf Systemen ohne ausreichend GPU-Videospeicher oder wenn die App auf die CPU zurückfällt, kann die Bildanalyse deutlich langsamer sein.

Bei umfangreichen Aufräumarbeiten ist es oft besser, Bilder getrennt von Dokumenten und anderen Dateien zu sortieren.

Gewöhnlich nein. AI File Sorter funktioniert am besten, wenn er auf bestimmte Ordner oder Stapel angewendet wird, statt auf eine ganze Festplatte auf einmal.

Gute Ausgangspunkte sind:

• Downloads
• Aufräumordner auf dem Desktop
• Dokumentenordner
• Bilderordner
• Ordner auf externen Laufwerken
• Projektarchive

Bei einer ersten größeren Aufräumaktion sind kleinere Stapel einfacher zu überprüfen und in der Regel praktischer. Ordner mit vielen Bildern lassen sich oft am besten separat bearbeiten.

Wenn die App eine umfangreiche Analyse ausführt und Ihr PC weniger reaktionsschnell ist, sind die praktischsten Optionen:

• die Analyse weiterlaufen lassen, wenn Sie den PC gerade nicht aktiv nutzen
• die Analyse stoppen oder abbrechen, wenn Sie den Computer sofort wieder benötigen
• später mit einem kleineren Ordner oder einem kleineren Stapel neu starten
• Bilder getrennt von Nicht-Bild-Dateien verarbeiten

Windows teilt CPU-, GPU- und Arbeitsspeicherressourcen zwischen Anwendungen, aber lokale KI-Analysen können dennoch ressourcenintensiv sein, insbesondere bei Bildern.

AI File Sorter bietet derzeit keinen dedizierten Modus für geringen Ressourcenverbrauch oder für Hintergrunddrosselung.

Nein. AI File Sorter ist derzeit nicht dafür ausgelegt, als Hintergrunddienst zu laufen.

Es ist dafür vorgesehen, als Stapelverarbeitungswerkzeug verwendet zu werden:

1. Wählen Sie einen Ordner aus.
2. Führen Sie die Analyse durch.
3. Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Kategorien und Umbenennungsvorschläge.
4. Genehmigen Sie die Änderungen.
5. Schließen Sie die App, wenn Sie fertig sind.

So behalten Sie die Kontrolle darüber, welche Änderungen an Ihren Dateien vorgenommen werden.

Nach der ersten Bereinigung sollten die meisten Nutzer AI File Sorter eher periodisch als kontinuierlich verwenden.

Ein praktischer Arbeitsablauf ist:

• führen Sie es für Downloads aus, wenn dieser Ordner unordentlich wird
• führen Sie es wöchentlich oder monatlich aus, je nachdem, wie viele Dateien Sie sammeln
• führen Sie es nach dem Import einer großen Anzahl von Dateien aus
• führen Sie es bei bildintensiven Ordnern bei Bedarf separat aus

Der erste große Durchlauf ist in der Regel am zeitaufwändigsten. Spätere Durchläufe können schneller sein, weil die App ihren lokalen Cache für Dateien, die sie bereits verarbeitet hat, wiederverwenden kann.

Ja. Eine neuere Version von AI File Sorter ist geplant, mit einem schnelleren visuellen KI-Modell, das voraussichtlich weniger GPU-Videospeicher benötigt.

Dies sollte die Bildanalyse für mehr Nutzer schneller oder praktischer machen, insbesondere auf Systemen, auf denen das aktuelle visuelle Modell zu anspruchsvoll ist.

Deinstallieren von AI File Sorter entfernt nur die App. Dabei werden nicht die Dateien oder Ordner gelöscht, die Sie damit sortiert haben.

Windows:

1. Schließen Sie AI File Sorter.
2. Öffnen Sie Einstellungen > Apps > Installierte Apps.
3. Suchen Sie AI File Sorter, wählen Sie das Drei-Punkte-Menü und dann Deinstallieren.
4. Wenn Sie statt eines Installers eine portable Version heruntergeladen haben, löschen Sie den AI File Sorter-Ordner oder die .exe-Datei und entfernen Sie alle erstellten Verknüpfungen.

macOS:

1. Schließen Sie AI File Sorter.
2. Öffnen Sie Programme im Finder.
3. Ziehen Sie AI File Sorter in den Papierkorb, und leeren Sie anschließend den Papierkorb, wenn Sie die App sofort entfernen möchten.
4. Sie können auch die heruntergeladene .dmg-Installationsdatei löschen, falls Sie sie noch haben.

Linux:

1. Schließen Sie AI File Sorter.
2. Löschen Sie die AppImage, den entpackten Anwendungsordner oder den von Ihnen installierten Launcher.
3. Wenn Sie es über einen Paketmanager installiert haben, entfernen Sie es mit demselben Paketmanager.

Wenn Sie auch lokale Einstellungen oder Cache-Dateien entfernen möchten, kontaktieren Sie den Support und teilen Sie uns mit, welches Betriebssystem Sie verwenden, damit wir Ihnen die genauen Ordnerpfade nennen können.