Downloads bereinigen
Sortieren Sie Installer, Rechnungen, Exporte, PDFs, Fotos, Screenshots und temporäre Dateien in Ordner, die Sie später durchsuchen können.
Funktionsübersicht
Funktionen von AI File Sorter
Ein umfassenderer Blick auf die Steuerungen hinter der Download-Seite: Bereinigung mit vorheriger Überprüfung, lokale Modelloptionen, sicherere rekursive Scans, Rückgängig-Funktion und datenschutzorientierte Workflows.
Müde davon, sich durch unübersichtliche Ordner mit bedeutungslosen Dateinamen zu wühlen? Lassen Sie AI File Sorter Ihnen helfen, Downloads aufzuräumen, Fotos und gescannte Dokumente umzubenennen, Screenshots zu organisieren und alte Archivordner zu überprüfen, bevor sich irgendetwas ändert.
Wählen Sie einen fokussierten Aufräumablauf, überprüfen Sie die vorgeschlagenen Kategorien und Dateinamen, und wenden Sie dann nur die Zeilen an, denen Sie vertrauen. Trockenlauf, Dateivorschauen, Rückgängig-Funktion und Schutz für Projektordner machen das tägliche Aufräumen reversibel und leichter überprüfbar.
Verwenden Sie es mit lokalen Ordnern, synchronisierten Cloud-Ordnern, externen Laufwerken und eingebundenen NAS-Freigaben. Die lokale Verarbeitung kann vollständig offline bleiben, oder Sie bringen Ihren eigenen OpenAI-, Gemini- oder kompatiblen Endpoint mit, wenn Sie Cloud-Modellleistung möchten.
Übliche Aufräumaufgaben
Fotos und gescannte Dokumente umbenennen
Nutzen Sie Bild- und Dokumentinhalte, um klarere Namen für Kamera-Exporte, Scans, PDFs, Office-Dateien und Textdokumente vorzuschlagen.
Screenshots organisieren
Gruppieren Sie Screenshots und UI-Aufnahmen nach sichtbarem Inhalt, Projekt oder Referenztyp.
NAS-Archive sortieren
Richte AI File Sorter auf eingehängte Netzfreigaben oder externe Backups und überprüfe den Plan, bevor Dateien verschoben werden.
Wobei die App Ihnen hilft
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Geführte Bereinigungsabläufe für häufige Dateiansammlungen
Verwenden Sie gezielte Ausgangspunkte für Aufgaben wie Clean Downloads, Rename photos and scans, Organize screenshots oder Sort archives. Die App zeigt zuerst einen Überprüfungsplan an, sodass Sie nur die Änderungen genehmigen können, denen Sie vertrauen.
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lokale visuelle Bildanalyse für Bilddateien, mit Gemma 3 4B IT als Standard-Backend
Die App kann lokale visuelle Modelle verwenden, um Bilder zu verstehen, Screenshots und UI-Aufnahmen intelligenter zu verarbeiten und nützliche Kategorien oder Dateinamen vorzuschlagen, ohne Bilder hochzuladen.
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Intelligentere Whitelists mit kategoriespezifischen Unterkategorien
Erstellen Sie fokussierte Kategorielisten, in denen jeder Hauptordner seine eigenen erlaubten Unterordner haben kann, sodass ein Documents cleanup und ein Images cleanup nicht dieselben Regeln für Unterkategorien teilen müssen.
Mehr anzeigen
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Dateivorschauen im Überprüfungsfenster
Zeigen Sie Dateien in der Vorschau an, während Sie vorgeschlagene Kategorien und Namen prüfen, sodass es einfacher ist, die richtigen Änderungen zu genehmigen, ohne zwischen Fenstern hin- und her wechseln zu müssen.
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Schutz von Projektordnern für sicherere rekursive Scans
Beim Scannen von Unterordnern vermeidet AI File Sorter das Umorganisieren erkannter Unity-, Unreal-, Godot-, Blender-, Git- und gängiger Quellcode-Projektordner, in denen das Verschieben von Dateien ein Projekt beschädigen könnte.
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Dokumenteninhaltsanalyse für PDFs, Office-Dateien und gängige Textformate
Anstatt sich nur auf Dateinamen zu verlassen, kann AI File Sorter unterstützte Dokumente lesen, um bessere Sortier- und Namensvorschläge zu machen.
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Lokales Lernen aus genehmigten Überprüfungen sowie Cache- und Zurücksetzungs-Tools
Genehmigte Kategorienentscheidungen können in künftigen Durchläufen als lokale Hinweise wiederverwendet werden, und in den Einstellungen finden Sie Werkzeuge zum Leeren von Caches oder zum Zurücksetzen des gelernten Verhaltens, wenn Sie eine saubere Ausgangslage wünschen.
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Nur-Umbenennen-Abläufe mit vorgeschlagenen Dateinamen und klaren Statusbezeichnungen Renamed / Renamed & Moved
Verwenden Sie den Nur-Umbenennen-Modus, wenn Sie klarere Dateinamen möchten, ohne Dateien zu verschieben, mit Prüfkennzeichnungen, die genau anzeigen, was sich geändert hat.
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Optionale, metadatenbasierte Dateinamensvorschläge für unterstützte Audio- und Videodateien
Bei Mediendateien können verfügbare Metadaten dabei helfen, aussagekräftigere Dateinamen zu erstellen, bevor Sie die Änderungen genehmigen.
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Nur-Bilder- oder Nur-Dokumente-Verarbeitungsumschalter, um Läufe zu fokussieren
Begrenzen Sie einen Durchlauf auf Bilder oder Dokumente, wenn Sie eine schnellere, gezieltere Bereinigung für einen bestimmten Dateityp wünschen.
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Optionale Suffixe mit Bild-Erstellungsdatum für zeitbezogene Kategorien
Wenn Bilddaten verfügbar sind, können Kategorien Datumsinformationen enthalten, sodass Fotoordner später leichter durchsucht werden können.
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Kompatibilitätsprüfung des Systems, die dabei hilft, das beste LLM für Ihre Hardware auszuwählen
Die App prüft Ihr Gerät und schlägt Modelloptionen vor, die zu Ihrer vorhandenen Hardware passen, anstatt Sie raten zu lassen.
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Anpassbare API-Endpunkte im LLM-Auswahlmenü für lokale Server oder selbstgehostete Gateways
Richten Sie die App auf Ihren eigenen kompatiblen Endpunkt, wenn Sie Modelle lokal oder über ein privates Gateway ausführen.
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Der Fortschritt wird laufend gespeichert, sodass lange Durchläufe widerstandsfähig gegen Unterbrechungen sind.
Lange Sortieraufträge speichern den Fortschritt während der Verarbeitung, wodurch das Risiko eines Datenverlusts bei Unterbrechungen verringert wird.
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Vorschau-Durchlauf (nur Probe) mit einer From/To table, sodass nichts verschoben wird, bis Sie es bestätigen.
Überprüfen Sie zuerst die vorgeschlagenen Quell- und Zielpfade und entscheiden Sie dann, ob die Verschiebungen angewendet werden sollen.
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Persistent Undo: die letzte Sortierung lässt sich dank gespeicherter Plan-Dateien sogar nach dem Schließen rückgängig machen.
Undo-Informationen werden auf der Festplatte gespeichert, sodass Sie die zuletzt angewendete Sortierung auch nach dem Schließen der App rückgängig machen können.
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Bringen Sie Ihren eigenen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel für entfernte LLMs mit; wählen Sie ein beliebiges ChatGPT- oder Gemini-Modell.
Nutzen Sie Cloud-Modelle ausschließlich mit Ihren eigenen Schlüsseln, damit Sie Kontrolle über Anbieter, Modellwahl und Kontonutzung haben.
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Ordnerintegrationen für Cloud-Synchronisation, externe Laufwerke und NAS-Freigaben
Verwenden Sie Ordner, die bereits in Ihrem Betriebssystem verfügbar sind, einschließlich Dropbox, Google Drive, OneDrive, iCloud Drive, USB-Laufwerken, SMB-Freigaben und anderen eingebundenen NAS-Speicherorten.
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Fügen Sie eigene lokale Text- und visuelle Modelle hinzu und wählen Sie, wo Modelldateien gespeichert werden.
Laden Sie unterstützte lokale Modelle schnell herunter, wiederverwenden Sie Gemma 3 4B IT bei Bedarf sowohl für Text- als auch für visuelle Workflows, fügen Sie Ihre eigenen lokalen Modelldateien hinzu und speichern Sie Modell-Downloads an Ihrem bevorzugten Speicherort.
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Wechseln Sie zwischen den Kategorisierungsmodi More Refined und More Consistent.
Wählen Sie More Refined, wenn Sie spezifischere oberste Ordner wünschen, oder More Consistent, wenn ähnliche Dateien unter stabileren, breiteren Kategorien bleiben sollen.
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Bessere Zugänglichkeit und klarere Fortschrittsmeldungen
Verbesserte Beschriftungen und Fortschrittsansagen machen die App mit Screenreadern und während längerer Analyseläufe leichter nachzuvollziehen.
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Mehr Interface-Sprachen sowie lokalisierte Quick Start-Hilfe und ein In-App-FAQ-Link.
Verwenden Sie lokalisierten Interface-Text und erhalten Sie schneller geführte Hilfe mit integrierten Quick Start- und FAQ-Einstiegen über das erweiterte Sprachangebot.
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GPU-Beschleunigung über CUDA, Vulkan und Metal mit intelligenterer Backend-Auswahl.
Kompatible NVIDIA-, AMD-, Intel- und Apple-Hardware kann die lokale Modellverarbeitung beschleunigen, und aktuelle Releases verbessern die Backend-Auswahl und die Startzuverlässigkeit.
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Sicher und privat: Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
Die lokale Verarbeitung hält Dateien und Modellanalysen auf Ihrem Computer, es sei denn, Sie wählen ausdrücklich einen externen Anbieter.
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Plattformübergreifend und Open Source: verfügbar für Windows, macOS und Linux (siehe GitHub)
Die App ist auf den wichtigsten Desktop-Plattformen verfügbar, und der Quellcode kann auf GitHub eingesehen oder zum Projekt beigetragen werden.