AI File Sorter 1.7.3 herunterladen

Warum AI FileSorter?

• lokale LLaVA-Bildanalyse für Bilddateien (visuelles LLM)

  The app can use a local vision model to understand images and suggest useful categories or filenames without uploading pictures.

• Dokumentinhaltsanalyse für PDFs, Office-Dateien und gängige Textformate

  Instead of relying only on filenames, AI FileSorter can read supported documents to make better sorting and naming suggestions.

• Reine Umbenennen-Abläufe mit vorgeschlagenen Dateinamen und klaren Statuslabels für Umbenannt / Umbenannt & Verschoben

  Use rename-only mode when you want clearer filenames without moving files, with review labels that show exactly what changed.

• Optionale metadatenbasierte Dateinamenvorschläge für unterstützte Audio- und Videodateien

  For media files, available metadata can help create more meaningful filenames before you approve the changes.

• Umschalter für Nur-Bild- oder Nur-Dokument-Verarbeitung, um Läufe zu fokussieren

  Limit a run to pictures or documents when you want faster, more targeted cleanup for a specific file type.

• Optionale Suffixe mit Bild-Erstellungsdatum für zeitbezogene Kategorien

  When image dates are available, categories can include date context so photo folders are easier to scan later.

• Systemkompatibilitätsprüfung, die hilft, das beste LLM für deine Hardware zu wählen

  The app checks your machine and suggests model choices that fit your available hardware instead of leaving you to guess.

• Benutzerdefinierte API-Endpunkte im LLM-Selector für lokale Server oder selbst gehostete Gateways

  Point the app at your own compatible endpoint when you run models locally or through a private gateway.

• Der Fortschritt wird fortlaufend gespeichert, sodass lange Läufe gegen Unterbrechungen abgesichert sind

  Long sorting jobs save progress during processing, reducing the risk of losing work if something interrupts the run.

• Reiner Vorschau-Dry-Run mit Von/Zu-Tabelle, damit nichts bewegt wird, bevor du zustimmst

  Review the proposed source and destination paths first, then decide whether to apply the moves.

• Persistentes Undo: mache den letzten Sortiervorgang auch nach dem Schließen rückgängig, dank gespeicherter Plan-Dateien

  Undo information is saved to disk, so you can revert the last applied sort even after closing the app.

• Bring deinen eigenen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel für entfernte LLMs mit; wähle jedes ChatGPT- oder Gemini-Modell

  Use cloud models only with your own keys, giving you control over provider, model choice, and account usage.

• Füge benutzerdefinierte lokale LLMs hinzu und lade lokale Modelle mit einem Klick herunter (Mistral 7B, LLaMA 3B)

  Download supported local models quickly or connect your own local model when you want offline sorting.

• Wechsle zwischen den Modi More Refined und More Consistent

  Choose a mode that either creates more detailed categories or keeps results more predictable across similar files.

• Nutze Whitelists und sortiere Reviews nach Dateinamen, Kategorien oder Unterkategorien

  Keep approved categories under control and organize the review table in the order that makes checking easiest.

• Mehrsprachige Kategorisierungslabels und UI-Sprachen (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)

  Use localized interface text and category labels when organizing files in supported languages.

• GPU-Beschleunigung via CUDA und Vulkan für NVIDIA-, AMD- und Intel-Karten

  Compatible GPUs can speed up local model processing, especially for larger models and image analysis.

• Sicher und privat: Deine Daten bleiben auf deinem Rechner

  Local processing keeps files and model analysis on your computer unless you explicitly choose a remote provider.

• Plattformübergreifend und Open Source: verfügbar für Windows, macOS und Linux (siehe GitHub)

  The app is available across major desktop platforms, and the source code can be inspected or contributed to on GitHub.

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