अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI FileSorter एक डेस्कटॉप ऐप है जो स्थानीय या रिमोट AI मॉडलों का उपयोग करके अव्यवस्थित फ़ोल्डरों को व्यवस्थित करने में मदद करता है। यह श्रेणीकरण, अधिक स्मार्ट फ़ाइल नामकरण, पूर्वावलोकन-प्राथमिकता वाली छंटनी, और गोपनीयता-सचेत प्रसंस्करण जैसे व्यावहारिक सफाई कार्यों पर केंद्रित है।

हाँ। AI File Sorter पूर्णतः ऑफ़लाइन उपयोग का समर्थन करता है स्थानीय मॉडल जैसे Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, और Mistral 7B. यह समर्थित विज़ुअल बैकएंड्स के साथ स्थानीय छवि विश्लेषण भी चला सकता है, इसलिए फ़ाइल प्रसंस्करण आपकी अपनी मशीन पर ही रह सकता है।

आपको केवल तभी इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी जब आप अपनी OpenAI या Gemini API कुंजी के साथ किसी दूरस्थ मॉडल का उपयोग चुनें।

हाँ। यदि आप रिमोट इनफरेंस को प्राथमिकता देते हैं, तो आप अपनी OpenAI या Gemini API कुंजी ला सकते हैं और स्थानीय मॉडलों के बजाय क्लाउड-आधारित मॉडल चुन सकते हैं।

यह निम्न के साथ काम कर सकता है:

• सामान्य फ़ाइलें और फ़ोल्डर
• समर्थित छवि फ़ाइलें
• समर्थित दस्तावेज़ स्वरूप जैसे PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, और सामान्य टेक्स्ट फ़ाइलें
• मेटाडेटा-आधारित फ़ाइलनाम सुझावों के लिए समर्थित ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें

हाँ। AI FileSorter में केवल पूर्वावलोकन वाला ड्राय रन शामिल है जिसमें From/To तालिका होती है, ताकि आप किसी भी स्थानांतरण या नाम बदलने की पुष्टि करने से पहले योजना की समीक्षा कर सकें।

हाँ। यह ऐप केवल नाम बदलने वाले वर्कफ़्लो और स्पष्ट स्थिति लेबल के साथ समीक्षा प्रवाहों का समर्थन करता है, इसलिए आप फ़ाइलनाम सुझावों का उपयोग फ़ोल्डरों के स्थानों को पुनर्गठित किए बिना कर सकते हैं।

हाँ। AI FileSorter में स्थायी पूर्ववत शामिल है, जो एक योजना फ़ाइल सहेजता है ताकि आप नवीनतम सॉर्ट को डायलॉग बंद करने के बाद भी पूर्ववत कर सकें।

AI FileSorter Windows, macOS, और Linux के लिए उपलब्ध है।

यह गोपनीयता-सचेत फ़ाइल संगठन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि आप स्थानीय मॉडलों का उपयोग करते हैं, तो आपका डेटा आपकी मशीन पर रहता है। यदि आप रिमोट मॉडलों का उपयोग करते हैं, तो आप जिस सेवा को चुनते हैं उसके लिए अपनी API कुंजी प्रदान करते हैं।

शुरू करने के लिए सबसे अच्छी जगह यह मार्गदर्शिका है: PDFs को व्यवस्थित करने का तरीका और AI के साथ Office Documents को क्लाउड पर अपलोड किए बिना.

हाँ। खोलें Settings -> Select LLM..., Downloads को विस्तारित करें, और Model storage के अंतर्गत एक अलग फ़ोल्डर चुनें.

यदि आपने पहले से कोई मॉडल डाउनलोड किया हुआ है, तो आप उन्हें फिर से डाउनलोड करने के बजाय मौजूदा मॉडल फ़ाइलों को नए स्टोरेज फ़ोल्डर में स्थानांतरित कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि फ़ाइलों के मूल नाम बने रहें.

छवि विश्लेषण मॉडल के लिए, दोनों फ़ाइलें स्थानांतरित करें:

• मुख्य .gguf मॉडल फ़ाइल
• मिलती हुई mmproj फ़ाइल

आप किसी अन्य स्थान से .gguf फ़ाइल को custom local model के रूप में भी जोड़ सकते हैं.

Skipped का मतलब है कि AI File Sorter ने उस फ़ाइल के लिए वह विशिष्ट विश्लेषण चरण नहीं चलाया।

उदाहरण के लिए:

• यदि दृश्य मॉडल उपलब्ध नहीं है, मॉडल का स्टार्टअप विफल हो जाता है, या ऐप फ़ाइल नाम-आधारित छंटाई पर लौटता है, तो छवि विश्लेषण छोड़ा जा सकता है
• यदि फ़ाइल को टेक्स्ट के रूप में पढ़ा नहीं जा सकता या विश्लेषण चरण विफल हो जाता है, तो दस्तावेज़ विश्लेषण छोड़ा जा सकता है

जब ऐसा होता है, AI File Sorter आमतौर पर सबसे सुरक्षित उपलब्ध फॉलबैक के साथ जारी रखेगा, जैसे फ़ाइल नाम का उपयोग करना, कैश किए गए परिणाम, या मेटाडेटा। विशिष्ट कारण के लिए प्रगति संदेशों की जाँच करें。

अभी नहीं। AI File Sorter उन टेक्स्ट-आधारित PDF फ़ाइलों का विश्लेषण कर सकता है जब टेक्स्ट पहले से दस्तावेज़ में एम्बेडेड हो, लेकिन स्कैन की गई PDF आमतौर पर केवल इमेज-आधारित फ़ाइलें होती हैं और वर्तमान में पहले OCR की आवश्यकता होती है।

स्कैन की गई PDF के लिए OCR समर्थन नियोजित है भविष्य के किसी संस्करण के लिए। फिलहाल, आप किसी अन्य टूल से OCR चला सकते हैं और फ़ाइल को AI File Sorter से विश्लेषण करने से पहले एक खोजने योग्य PDF या टेक्स्ट दस्तावेज़ के रूप में सहेज सकते हैं.

हाँ, आंशिक रूप से। AI File Sorter को कस्टम श्रेणी/उपश्रेणी प्रतिबंध जैसे एक श्वेतसूची के साथ मार्गदर्शित किया जा सकता है, ताकि सुझाव आपकी वांछित श्रेणियों के अधिक नज़दीक रहें।

आप branching श्वेतसूचियाँ उपयोग कर सकते हैं जहाँ आप अपनी स्वयं की श्रेणियाँ और संबंधित उपश्रेणियाँ सेट अप कर सकते हैं।

अभी नहीं। AI File Sorter वर्तमान में फाइलों का विश्लेषण करने, उन्हें श्रेणीबद्ध करने, स्थानांतरित करने और वैकल्पिक रूप से उनका नाम बदलने पर केंद्रित है। यह वर्तमान में डुप्लिकेट फाइलों का पता नहीं लगाता और न ही उन्हें चिह्नित करता।

डुप्लिकेट का पता लगाने की योजना बनाई गई है भविष्य के किसी संस्करण के लिए।

अगर आपका कंप्यूटर AI File Sorter फ़ाइलों का विश्लेषण कर रहा हो और पुनरारंभ हो जाए तो वर्तमान रन स्वतः पुनः आरंभ नहीं होगा। आप ऐप को फिर से खोलकर विश्लेषण को पुनः प्रारंभ कर सकते हैं।

पिछले रन कितनी दूर तक पहुँचा था और लोकल कैश में क्या सेव हुआ था, इस पर निर्भर करते हुए कुछ परिणामों का पुन: उपयोग किया जा सकता है, लेकिन ऐप को कुछ फ़ाइलों का फिर से विश्लेषण करना पड़ सकता है。

अभी नहीं। फिलहाल, पुष्टि करने से पहले परिणामों की समीक्षा करें और उन फ़ाइलों का मैन्युअली चयन रद्द करें जिन्हें आप स्थानांतरित या पुनःनामित नहीं करना चाहते।

फ़ाइल-प्रकार शामिल/अनदेखा करने की सुविधा भविष्य के किसी संस्करण के लिए योजना में है।

AI File Sorter विश्लेषण के दौरान फ़ाइलों को स्थानांतरित या पुनःनामित नहीं करता. विश्लेषण चरण केवल श्रेणी और फ़ाइल नाम के सुझाव तैयार करता है। जब विश्लेषण पूरा हो जाता है, तो एक समीक्षा और पुष्टि विंडो दिखाई देनी चाहिए।

फाइलें केवल तब ही स्थानांतरित या पुनःनामित की जाती हैं जब आप सुझावों को स्वीकार करके Confirm & Sort पर क्लिक कर पुष्टि करते हैं।

यदि ऐप बंद कर दी गई थी, रद्द कर दी गई थी, या पुष्टि करने से पहले समीक्षा विंडो गायब हो गई थी, तो कोई फ़ाइलें बदली नहीं गईं। उसी फ़ोल्डर पर फिर से विश्लेषण चलाएँ; पहले से सुरक्षित किए गए वर्गीकरण परिणाम पुन: उपयोग किए जा सकते हैं ताकि आप समीक्षा चरण से तेज़ी से जारी रख सकें।

छवि का नाम बदलने के लिए छवि विश्लेषण सक्षम होना चाहिए और विज़ुअल मॉडल फ़ाइलें डाउनलोड की हुई हों।

खोलें सेटिंग्स -> LLM चुनें... और छवि विश्लेषण मॉडल खंड की जाँच करें। चयनित विज़ुअल बैकएंड के लिए, दोनों फ़ाइलें डाउनलोड होनी चाहिए:

• मॉडल फ़ाइल
• मेल खाने वाली mmproj फ़ाइल

फिर, मुख्य स्क्रीन पर:

1. सक्षम करें सामग्री के आधार पर चित्र फ़ाइलों का विश्लेषण करें।
2. चित्र विकल्प विस्तार करें।
3. सक्षम करें चित्र फ़ाइलों का नाम बदलने का प्रस्ताव।
4. विश्लेषण फिर से चलाएँ।

दस्तावेज़ों का नाम बदलने के लिए विज़ुअल मॉडल आवश्यक नहीं है। इसके बजाय सामग्री के आधार पर दस्तावेज़ फ़ाइलों का विश्लेषण करें और दस्तावेज़ फ़ाइलों का नाम बदलने का प्रस्ताव सक्षम करें।

समीक्षा स्क्रीन में ग्रे किए गए चेकबॉक्स केवल नाम बदलने वाले टॉगल हैं। ये तभी सक्षम होते हैं जब रन में समर्थित छवि/दस्तावेज़ फ़ाइलें हों और मिलती-जुलती नाम बदलने का प्रस्ताव... विकल्प विश्लेषण से पहले सक्षम किया गया हो।

आप स्थानीय सेटिंग्स, वर्गीकरण कैश, कस्टम व्हाइटलिस्ट्स, और सीखे गए समीक्षा निर्णय ट्रांसफर कर सकते हैं। सबसे पहले, दोनों कंप्यूटरों पर AI File Sorter बंद करें। फिर पुराने कंप्यूटर से ऐप सेटिंग्स फ़ोल्डर को नए कंप्यूटर पर उसी स्थान पर कॉपी करें।

Settings folder locations:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

यदि ये फ़ाइलें मौजूद हैं तो इन्हें कॉपी करें:

• config.ini - ऐप सेटिंग्स, चयनित AI प्रदाता/मॉडल, API कुंजियाँ, फ़ोल्डर प्राथमिकताएँ
• categorization_results.db - कैश किए गए वर्गीकरण परिणाम
• user_learning.db - स्वीकृत Review dialog निर्णयों से सीखा गया व्यवहार
• whitelists.ini - कस्टम श्रेणी/उपश्रेणी व्हाइटलिस्ट्स

वैकल्पिक अतिरिक्त:

• review_history.sqlite - समीक्षा/इतिहास रिकॉर्ड
• image_place_cache.db - कैश किए गए फ़ोटो के GPS स्थान खोज परिणाम

कॉपी करने के बाद, नए कंप्यूटर पर AI File Sorter शुरू करें और Settings जाँचें। कुछ सहेजे गए पथ, जैसे स्रोत फ़ोल्डर, गंतव्य फ़ोल्डर, या कस्टम स्थानीय मॉडल पथ, को अपडेट करने की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि Windows, macOS, और Linux फ़ोल्डर प्रारूप अलग-अलग उपयोग करते हैं।

डाउनलोड किए गए स्थानीय AI मॉडल अलग से संग्रहीत होते हैं। इन्हें कॉपी करना वैकल्पिक है, पर यह बड़े फाइलों को फिर से डाउनलोड करने से बचा सकता है:

• Windows: usually %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

अगले संस्करण से, AI File Sorter मौजूदा फ़ोल्डर पदानुक्रमों, जिनमें नेस्टेड उपफ़ोल्डर भी शामिल हैं, को पहचानने और उनके साथ काम करने में सक्षम होगा। इससे आप फ़ाइलों को एक स्थापित फ़ोल्डर संरचना का उपयोग करके व्यवस्थित कर सकेंगे, ताकि आपको इसे शून्य से फिर से बनाना न पड़े।

इस त्रुटि का मतलब है कि Windows ने AI File Sorter का CUDA acceleration backend लोड करने की कोशिश की, लेकिन आवश्यक NVIDIA CUDA रनटाइम DLL उपलब्ध नहीं था।

सबसे पहले, नवीनतम AI File Sorter रिलीज़ इंस्टॉल करें। नए बिल्ड CUDA बैकएंड को उपयोग करने से पहले सत्यापित करते हैं और जब CUDA उपयोग योग्य न हो तो स्वचालित रूप से Vulkan या CPU पर वापस जाने चाहिए।

आम तौर पर AI File Sorter का उपयोग करने के लिए पूरा CUDA Toolkit इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं होती। यदि आपको विशेष रूप से CUDA एक्सेलेरेशन की आवश्यकता नहीं है, तो Vulkan या CPU का उपयोग ठीक है।

इन चरणों को आज़माएँ:

1. AI File Sorter को नवीनतम संस्करण में अपडेट करें।
2. NVIDIA की वेबसाइट से अपने NVIDIA ग्राफिक्स ड्राइवर को अपडेट करें। इस मामले में, cublas64_13.dll CUDA 13.x को संदर्भित करता है।
3. यदि आपने पहले किसी पर्यावरण चर या उन्नत सेटिंग के माध्यम से CUDA को जबरन सक्षम किया था, तो उस ओवरराइड को हटा दें और ऐप को स्वतः चुनने दें।
4. यदि त्रुटि अभी भी दिखती है, तो उपलब्ध होने पर Vulkan या CPU एक्सेलेरेशन चुनें।

यदि समस्या नवीनतम संस्करण पर भी बनी रहती है, तो कृपया Contact -> Report issue का उपयोग करके इसकी सूचना दें।

AI File Sorter उन फ़ाइलों का विश्लेषण करता है जिन्हें आप चुनते हैं और आपके चुने हुए सॉर्टिंग मोड और सेटिंग्स के आधार पर एक व्यवस्थित परिणाम का प्रस्ताव करता है। मौजूदा फ़ोल्डरों को स्वचालित रूप से ऐसे नियम नहीं माना जाता है जिन्हें अनिवार्य रूप से बनाए रखना होगा, लेकिन वर्कफ़्लो के आधार पर वे उपयोगी संदर्भ प्रदान कर सकते हैं।

किसी भी चीज़ को स्थानांतरित करने से पहले, आप प्रस्तावित परिवर्तनों की समीक्षा कर सकते हैं। यदि आप किसी विशिष्ट फ़ोल्डर संरचना को बनाए रखना चाहते हैं, तो व्हाइटलिस्ट जैसे श्रेणी प्रतिबंधों का उपयोग करें, या उस छोटे फ़ोल्डर पर AI File Sorter चलाएँ जहाँ इच्छित संरचना अधिक स्पष्ट हो।

For image support, AI File Sorter needs to connect to an LM Studio model that supports vision and exposes an OpenAI-compatible API. In LM Studio, make sure the vision model is loaded and that the local server/API is running.

In AI File Sorter, select LM Studio as the AI provider and choose a vision-capable model. If the app still asks you to download a model, it usually means AI File Sorter cannot see a compatible local model through the configured provider, even if one is loaded in LM Studio.

जाँच करें कि:

• LM Studio का लोकल सर्वर सक्षम है।
• AI File Sorter में server URL LM Studio के API पते से मेल खाता हो।
• लोड किया गया मॉडल image input का समर्थन करता हो, केवल टेक्स्ट-ओनली चैट नहीं।
• LM Studio द्वारा दिखाया गया मॉडल नाम वही हो जिसे AI File Sorter के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है।

Video support is different: AI File Sorter पूरे वीडियो सीधे विज़न मॉडल को उसी तरह नहीं भेजता जैसे वह इमेज भेजता है। फीचर के अनुसार, वीडियो विश्लेषण के लिए किसी समर्थित बिल्ट-इन वर्कफ़्लो की आवश्यकता हो सकती है या यह फ़ाइलनाम, मेटाडेटा, या निकाले गए फ़्रेम-आधारित प्रोसेसिंग तक सीमित हो सकता है。

AI File Sorter Ollama सर्वर के माध्यम से Ollama का उपयोग कर सकता है, न कि सीधे किसी फ़ोल्डर जैसे B:\OllamaApp से मॉडल फ़ाइलें पढ़कर।

इस्तेमाल करने के लिए:

1. Ollama इंस्टॉल करके चलाएँ।
2. वह मॉडल पुल करें या बनाएं जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं, उदाहरण के लिए ollama pull llama3.1 के साथ।
3. सुनिश्चित करें कि Ollama लोकल रूप से चल रहा है, आमतौर पर http://localhost:11434 पर।
4. AI File Sorter में, लोकल/Ollama AI विकल्प चुनें और मॉडल का नाम चुनें या दर्ज करें।

फ़ोल्डर पाथ, जैसे B:\OllamaApp, केवल वही जगह है जहाँ Ollama अपनी एप्लिकेशन या मॉडल डेटा स्टोर करता है। AI File Sorter को उस पाथ की आवश्यकता नहीं है; यह Ollama से उसकी लोकल API के माध्यम से संवाद करता है。

हाँ, आंशिक रूप से। AI File Sorter आपको संरचना मार्गदर्शन करने देता है — आप चुन सकते हैं कि श्रेणियाँ कितनी व्यापक या कितनी विस्तृत हों — और जब आप चाहते हैं कि परिणाम निश्चित फ़ोल्डरों के सेट का पालन करें, तब आप श्रेणी प्रतिबंध जैसे कि व्हाइटलिस्ट का उपयोग कर सकते हैं।

डायरेक्ट प्रॉम्प्ट फ़ाइलें, जैसे कि अपने नामकरण और फ़ोल्डर नियमों वाली कस्टम .md फ़ाइल, वर्तमान में एक अंतर्निर्मित कार्यप्रवाह का हिस्सा नहीं हैं। हालाँकि, यह भविष्य के संस्करणों के लिए एक स्वाभाविक दिशा है, खासकर उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिनके पास पहले से ही एक पसंदीदा फ़ाइलिंग सिस्टम है और जो चाहते हैं कि AI File Sorter उसे अधिक नज़दीकी से अनुसरण करे।

हाँ। यदि आप किसी फ़ोल्डर को सॉर्ट करते हैं, फिर बाद में नई फ़ाइलें जोड़ते हैं और उसी फ़ोल्डर पर फिर से AI File Sorter चलाते हैं, तो ऐप अपनी local categorization cache और learned review decisions का उपयोग करके सुझावों को सुसंगत रख सकता है। जब नई फ़ाइलें तार्किक रूप से पहले उपयोग की गई श्रेणियों और सबफ़ोल्डरों से मेल खाती हैं, तो AI File Sorter वही संरचना सुझाना चाहिए।

आप उन्हें लागू करने से पहले सुझावों की समीक्षा कर पाएँगे। सबसे सुसंगत परिणामों के लिए, रन के बीच एक ही settings, whitelist, और categorization mode रखें।

macOS पर, ऐप पहली बार इसलिए ब्लॉक किया जा सकता है क्योंकि यह Mac App Store के बाहर वितरित की जाती है और Apple प्रमाणपत्र से साइन नहीं है।

डाउनलोड पृष्ठ से लिंक किए गए macOS सहायता पृष्ठ का उपयोग चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए करें, जिसमें Settings -> Privacy & Security स्वीकृति चरण भी शामिल है।

पूर्ण-डिस्क क्रमबद्धता में अधिक समय लग सकता है क्योंकि AI File Sorter को कई फ़ाइलों को स्कैन करना होता है, उनके नाम और मेटाडेटा का विश्लेषण करना होता है, और कभी-कभी फ़ाइलों की सामग्री पर AI विश्लेषण चलाना पड़ता है।

छवि विश्लेषण आम तौर पर सबसे धीमा भाग होता है। इसकी गति काफी हद तक आपके कंप्यूटर के GPU पर निर्भर करती है। लगभग 6 GB या उससे अधिक वीडियो मेमोरी वाला एक अलग (discrete) GPU छवि स्कैनिंग को बहुत तेज़ बना सकता है। जिन सिस्टमों में पर्याप्त GPU वीडियो मेमोरी नहीं होती, या जब ऐप CPU प्रोसेसिंग पर लौट आती है, वहां छवि विश्लेषण काफी धीमा हो सकता है।

बड़े साफ़-सफाई कार्यों के लिए, अक्सर छवियों को दस्तावेज़ों और अन्य फ़ाइलों से अलग करके क्रमबद्ध करना बेहतर होता है।

आम तौर पर नहीं। AI File Sorter आम तौर पर तब सबसे अच्छा काम करता है जब इसे पूरे डिस्क के बजाय विशिष्ट फ़ोल्डरों या बैचों पर इस्तेमाल किया जाए।

शुरू करने के लिए ये अच्छे स्थान हैं:

• डाउनलोड्स
• डेस्कटॉप क्लीनअप फ़ोल्डर
• दस्तावेज़ फ़ोल्डर
• चित्र फ़ोल्डर
• बाहरी ड्राइव फ़ोल्डर
• प्रोजेक्ट आर्काइव्स

पहली बड़ी सफाई के लिए, छोटे बैचों की समीक्षा करना आसान और आम तौर पर अधिक व्यावहारिक होता है। इमेज-भरे फ़ोल्डरों को अक्सर अलग से संभाला जाना बेहतर होता है।

यदि ऐप कोई बड़ा विश्लेषण चला रहा है और आपका पीसी कम प्रतिक्रियाशील लगता है, तो व्यावहारिक रूप से सर्वश्रेष्ठ विकल्प हैं:

• जब आप सक्रिय रूप से पीसी का उपयोग नहीं कर रहे हों तो रन जारी रहने दें
• अगर आपको कंप्यूटर तुरंत चाहिए तो रन रोकें या रद्द कर दें
• बाद में छोटे फ़ोल्डर या बैच के साथ फिर से शुरू करें
• छवियों को गैर-छवि फ़ाइलों से अलग से संसाधित करें

Windows ऐप्स के बीच CPU, GPU, और मेमोरी संसाधनों को साझा करता है, लेकिन स्थानीय AI विश्लेषण फिर भी संसाधन-गहन हो सकता है, विशेषकर छवियों के लिए.

AI File Sorter वर्तमान में समर्पित low-resource या background-throttle मोड शामिल नहीं करता है.

नहीं। AI File Sorter वर्तमान में बैकग्राउंड सेवा के रूप में चलने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

यह बैच टूल के रूप में उपयोग करने के लिए बनाया गया है:

1. एक फ़ोल्डर चुनें।

2. विश्लेषण चलाएँ।

3. सुझाए गए वर्गीकरण और नाम बदलने के सुझावों की समीक्षा करें।

4. परिवर्तनों को मंज़ूर करें।

5. काम पूरा होने पर ऐप बंद करें।

यह आपको यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि आपकी फ़ाइलों पर कौन से परिवर्तन लागू किए जाएँ।

पहली सफाई के बाद, अधिकांश लोगों को AI File Sorter को लगातार चलाने के बजाय समय-समय पर उपयोग करना चाहिए.

एक व्यावहारिक कार्यप्रवाह है:

• जब वह फ़ोल्डर गन्दा हो जाए तब इसे Downloads पर चलाएँ
• अपनी संकलित फाइलों की संख्या के अनुसार इसे साप्ताहिक या मासिक चलाएँ
• बड़ी संख्या में फ़ाइलें इम्पोर्ट करने के बाद इसे चलाएँ
• यदि आवश्यक हो तो इमेज-भारी फ़ोल्डरों को अलग से चलाएँ

पहली बड़ी बार चलाना आमतौर पर सबसे अधिक समय लेने वाला होता है। बाद के चलने तेज़ हो सकते हैं क्योंकि ऐप उन फ़ाइलों के लिए अपने लोकल कैश का पुन: उपयोग कर सकता है जिन्हें उसने पहले ही प्रोसेस कर लिया है.

हाँ। AI File Sorter का एक नया संस्करण योजनाबद्ध है जिसमें एक तेज़ दृश्य AI मॉडल होगा जो कम GPU वीडियो मेमोरी की आवश्यकता रखेगा.

यह अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए छवि विश्लेषण को तेज़ या अधिक व्यावहारिक बना देगा, विशेषकर उन सिस्टमों पर जहाँ वर्तमान दृश्य मॉडल बहुत अधिक संसाधन माँगता है।

AI File Sorter को अनइंस्टॉल करने से केवल ऐप हटेगा। इससे उन फ़ाइलों या फ़ोल्डरों को नहीं हटाया जाता जिन्हें आपने इसके साथ व्यवस्थित किया था।

Windows:

1. AI File Sorter बंद करें।
2. Settings > Apps > Installed apps खोलें।
3. AI File Sorter खोजें, तीन-डॉट मेन्यू चुनें, फिर अनइंस्टॉल चुनें।
4. यदि आपने इंस्टॉलर के बजाय पोर्टेबल डाउनलोड का उपयोग किया था, तो AI File Sorter फ़ोल्डर या .exe फ़ाइल को हटा दें और जो भी शॉर्टकट आपने बनाए थे उन्हें हटाएँ।

macOS:

1. AI File Sorter बंद करें।
2. Finder में Applications खोलें।
3. AI File Sorter को Trash में खींचें, फिर यदि आप इसे तुरंत हटाना चाहते हैं तो Trash को खाली करें।
4. यदि आपके पास अभी भी डाउनलोड की गई .dmg इंस्टॉलर फ़ाइल है तो आप उसे भी हटा सकते हैं।

Linux:

1. AI File Sorter बंद करें।
2. AppImage, निकाले हुए ऐप फ़ोल्डर, या आपने जो लॉन्चर इंस्टॉल किया था उसे हटाएँ।
3. यदि आपने इसे पैकेज मैनेजर के माध्यम से इंस्टॉल किया था, तो उसी पैकेज मैनेजर से इसे हटा दें।

यदि आप स्थानीय सेटिंग्स या कैश फ़ाइलें भी हटाना चाहते हैं, तो सपोर्ट से संपर्क करें और बताएँ कि आप कौन सा ऑपरेटिंग सिस्टम उपयोग कर रहे हैं ताकि हम आपको सटीक फ़ोल्डर पाथ बता सकें।