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AI File Sorter को क्यों चुनें?

• स्थानीय विज़ुअल छवि विश्लेषण चित्र फ़ाइलों के लिए, डिफ़ॉल्ट बैकएंड के रूप में Gemma 3 4B IT के साथ

  ऐप स्थानीय विज़ुअल मॉडल का उपयोग करके छवियों को समझ सकता है, स्क्रीनशॉट और UI कैप्चर्स को अधिक बुद्धिमानी से संभाल सकता है, और चित्र अपलोड किए बिना उपयोगी श्रेणियाँ या फ़ाइलनाम सुझा सकता है।

• श्रेणी-विशिष्ट उपश्रेणियों के साथ स्मार्ट कैटेगरी व्हाइटलिस्ट

  केंद्रित कैटेगरी सूचियाँ बनाएँ जहाँ हर मुख्य फ़ोल्डर के अपने अनुमत उपफ़ोल्डर हो सकते हैं, ताकि Documents की सफ़ाई और Images की सफ़ाई को एक ही उपश्रेणी नियम साझा न करने पड़ें।

• समीक्षा विंडो में फ़ाइल प्रीव्यू

  सुझाए गए श्रेणियों और नामों की जाँच करते समय फ़ाइलों का प्रीव्यू देखें, जिससे सही बदलावों को मंज़ूरी देना आसान हो जाता है और विंडो के बीच बार-बार जाने की ज़रूरत नहीं रहती।

• सुरक्षित पुनरावर्ती स्कैन के लिए प्रोजेक्ट-फ़ोल्डर सुरक्षा

  सबफ़ोल्डरों को स्कैन करते समय, AI File Sorter मान्यता प्राप्त Unity, Unreal, Godot, Blender, Git, और सामान्य सोर्स-कोड प्रोजेक्ट फ़ोल्डरों का पुनर्गठन करने से बचता है, जहाँ फ़ाइलें स्थानांतरित करने से प्रोजेक्ट टूट सकता है।

• PDFs, Office फ़ाइलों, और सामान्य टेक्स्ट प्रारूपों के लिए दस्तावेज़ सामग्री विश्लेषण

  केवल फ़ाइल नामों पर निर्भर रहने के बजाय, AI File Sorter समर्थित दस्तावेज़ पढ़कर बेहतर सॉर्टिंग और नामकरण सुझाव दे सकता है।

• अनुमोदित समीक्षाओं से स्थानीय रूप से सीखना, साथ ही कैश और रीसेट टूल

  अनुमोदित श्रेणी निर्णय भविष्य के रन में स्थानीय संकेत के रूप में पुन: उपयोग किए जा सकते हैं, और सेटिंग्स में कैश साफ़ करने या सीखी हुई व्यवहार को रीसेट करने के टूल शामिल हैं जब आप एक साफ़ शुरुआत चाहते हैं।

• सुझाए गए फ़ाइलनामों के साथ केवल-पुनर्नामीकरण प्रवाह और स्पष्ट Renamed / Renamed & Moved स्थिति लेबल

  जब आप फ़ाइलें स्थानांतरित किए बिना स्पष्ट फ़ाइलनाम चाहते हों तो केवल-पुनर्नामीकरण मोड का उपयोग करें, साथ में समीक्षा लेबल जो ठीक-ठीक दिखाते हैं कि क्या बदला।

• समर्थित ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों के लिए वैकल्पिक मेटाडेटा-आधारित फ़ाइलनाम सुझाव

  मीडिया फ़ाइलों के लिए, उपलब्ध मेटाडेटा परिवर्तन को मंज़ूरी देने से पहले अधिक अर्थपूर्ण फ़ाइलनाम बनाने में मदद कर सकता है।

• केवल चित्र या केवल दस्तावेज़ प्रसंस्करण टॉगल ताकि रन पर ध्यान केंद्रित किया जा सके

  जब आप किसी विशिष्ट फ़ाइल प्रकार के लिए तेज़, अधिक लक्षित क्लीनअप चाहते हों तो किसी रन को केवल चित्रों या केवल दस्तावेज़ों तक सीमित करें।

• समय-सूचित श्रेणियों के लिए वैकल्पिक छवि निर्माण-तारीख उपसर्ग

  जब छवि की तिथियाँ उपलब्ध हों, तो श्रेणियों में तिथि संदर्भ शामिल किया जा सकता है ताकि बाद में फोटो फ़ोल्डरों को स्कैन करना आसान हो।

• सिस्टम संगतता जांच जो आपके हार्डवेयर के लिए सर्वश्रेष्ठ LLM चुनने में मदद करती है

  ऐप आपकी मशीन की जाँच करता है और अनुमान लगाने की बजाय उपलब्ध हार्डवेयर के अनुरूप मॉडल विकल्प सुझाता है।

• लोकल सर्वरों या स्व-होस्टेड गेटवे के लिए LLM चयनकर्ता में कस्टम API एंडपॉइंट्स

  जब आप मॉडल लोकली या किसी निजी गेटवे के माध्यम से चलाते हैं, तो ऐप को अपने संगत एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें।

• जैसे-जैसे आप आगे बढ़ते हैं प्रगति सहेजी जाती है ताकि लंबे रन व्यवधानों के प्रति मजबूत बने रहें

  लंबे सॉर्टिंग जॉब्स प्रक्रिया के दौरान प्रगति सहेजते हैं, जिससे यदि कुछ रन को बाधित करे तो काम खोने का जोखिम कम होता है।

• केवल पूर्वावलोकन (ड्राई रन) जिसमें From/To तालिका होती है, ताकि आप कहें तब तक कुछ भी स्थानांतरित न हो।

  पहले प्रस्तावित स्रोत और गंतव्य पथों की समीक्षा करें, फिर तय करें कि स्थानांतरण लागू करने हैं या नहीं।

• Persistent Undo: सहेजी गई योजना फ़ाइलों के कारण बंद करने के बाद भी नवीनतम सॉर्ट पूर्ववत किया जा सकता है।

  Undo जानकारी डिस्क पर सहेजी जाती है, इसलिए आप ऐप बंद करने के बाद भी अंतिम लागू सॉर्ट को पूर्ववत कर सकते हैं।

• रिमोट LLMs के लिए अपनी OpenAI या Gemini API कुंजी लाएँ; कोई भी ChatGPT या Gemini मॉडल चुनें

  क्लाउड मॉडल केवल अपनी कुंजियों के साथ उपयोग करें, जिससे प्रदाता, मॉडल चयन और खाते के उपयोग पर आपका नियंत्रण बना रहता है।

• कस्टम लोकल टेक्स्ट और विज़ुअल मॉडल जोड़ें, और चुनें कि मॉडल फ़ाइलें कहाँ स्टोर होंगी

  समर्थित लोकल मॉडल तेज़ी से डाउनलोड करें, जहाँ लागू हो Gemma 3 4B IT को टेक्स्ट और विज़ुअल वर्कफ़्लो दोनों के लिए पुन:उपयोग करें, अपने स्वयं के लोकल मॉडल फ़ाइलें जोड़ें, और मॉडल डाउनलोड को अपनी पसंदीदा स्टोरेज लोकेशन में रखें।

• More Refined और More Consistent कैटेगराइज़ेशन मोड्स के बीच स्विच करें

  जब आप अधिक विशिष्ट टॉप-लेवल फ़ोल्डर्स चाहते हैं तो More Refined चुनें, और जब आप चाहते हैं कि समान फ़ाइलें स्थिर व्यापक श्रेणियों के तहत रहें तो More Consistent चुनें।

• मॉडल-अवेयर कैटेगरी भाषा का उपयोग करें और समीक्षा आइटम्स को फ़ाइल नामों, श्रेणियों, या उपश्रेणियों के अनुसार सॉर्ट करें

  उन कैटेगरी-भाषा विकल्पों का उपयोग करें जो चयनित लोकल मॉडल पर निर्भर करते हैं, और समीक्षा तालिका को उस क्रम में व्यवस्थित करें जो जाँच करना सबसे आसान बनाता है।

• बेहतर पहुँचनीयता और स्पष्ट प्रगति अपडेट

  सुधरे हुए लेबल और प्रगति घोषणाएँ ऐप को स्क्रीन रीडर्स के साथ और लंबी विश्लेषण रन के दौरान फ़ॉलो करना आसान बनाती हैं।

• अधिक इंटरफ़ेस भाषाएँ साथ ही स्थानीयकृत Quick Start सहायता और इन-ऐप FAQ लिंक

  स्थानीयकृत इंटरफ़ेस टेक्स्ट का उपयोग करें और विस्तारित भाषा सेट में बिल्ट-इन Quick Start और FAQ एंट्री पॉइंट्स के साथ तेज़ मार्गदर्शित सहायता प्राप्त करें।

• CUDA, Vulkan, और Metal के माध्यम से GPU त्वरण के साथ स्मार्ट बैकएंड चयन

  संगत NVIDIA, AMD, Intel और Apple हार्डवेयर स्थानीय मॉडल प्रोसेसिंग को तेज़ कर सकते हैं, और हालिया रिलीज़ बैकएंड विकल्प और स्टार्टअप विश्वसनीयता में सुधार करते हैं।

• सुरक्षित और निजी: आपका डेटा आपकी मशीन पर ही रहता है

  स्थानीय प्रोसेसिंग फ़ाइलों और मॉडल विश्लेषण को आपके कंप्यूटर पर ही रखती है, जब तक कि आप स्पष्ट रूप से किसी रिमोट प्रदाता का चयन न करें।

• क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और ओपन सोर्स: Windows, macOS और Linux के लिए उपलब्ध (देखें GitHub)

  यह ऐप प्रमुख डेस्कटॉप प्लेटफ़ॉर्म्स पर उपलब्ध है, और सोर्स कोड को GitHub पर देखा जा सकता है या इसमें योगदान किया जा सकता है।

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