Preguntas frecuentes

AI FileSorter es una aplicación de escritorio que ayuda a organizar carpetas desordenadas usando modelos de IA locales o remotos. Se centra en tareas prácticas de limpieza como la categorización, nombres de archivo más inteligentes, clasificación con prioridad en la vista previa y procesamiento que respeta la privacidad.

Sí. AI File Sorter admite uso totalmente sin conexión con modelos locales como Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B y Mistral 7B. También puede ejecutar análisis local de imágenes con backends visuales compatibles, por lo que el procesamiento de archivos puede permanecer en tu propia máquina.

Solo necesitas conexión a Internet si eliges usar un modelo remoto con tu propia clave de API de OpenAI o Gemini.

Sí. Si prefieres la inferencia remota, puedes usar tu propia clave de API de OpenAI o Gemini y elegir modelos basados en la nube en lugar de los locales.

Puede trabajar con:

• archivos y carpetas generales
• archivos de imagen compatibles
• formatos de documentos compatibles como PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, y archivos de texto comunes
• archivos de audio y vídeo compatibles para sugerencias de nombres de archivo basadas en metadatos

Sí. AI FileSorter incluye una ejecución de prueba únicamente de vista previa con una tabla De/A, para que pueda revisar el plan antes de confirmar cualquier movimiento o cambio de nombre.

Sí. La app admite flujos de trabajo de solo renombrado y flujos de revisión con etiquetas de estado claras, por lo que puedes usar las sugerencias de nombres de archivo sin reorganizar las ubicaciones de las carpetas.

Sí. AI FileSorter incluye deshacer persistente, que guarda un archivo de plan para que puedas revertir la última ordenación incluso después de cerrar el diálogo.

AI FileSorter está disponible para Windows, macOS y Linux.

Está diseñado para una organización de archivos respetuosa con la privacidad. Si utiliza modelos locales, sus datos permanecen en su máquina. Si utiliza modelos remotos, debe proporcionar su propia clave API para el servicio que elija.

El mejor lugar para empezar es esta guía: Cómo organizar PDFs y documentos de Office con IA sin subirlos a la nube.

Sí. Abre Configuración -> Seleccionar LLM..., expande Descargas, y elige una carpeta diferente en Almacenamiento de modelos.

Si ya descargaste un modelo, puedes mover los archivos del modelo existentes a la nueva carpeta de almacenamiento en lugar de volver a descargarlos. Asegúrate de que los archivos mantengan sus nombres originales.

Para los modelos de análisis de imágenes, mueve ambos:

• el archivo principal .gguf del modelo
• el archivo mmproj correspondiente

También puedes añadir un archivo .gguf desde otra ubicación como un modelo local personalizado.

Omitido significa que AI File Sorter no ejecutó ese paso de análisis específico para ese archivo.

Por ejemplo:

• el análisis de imágenes puede omitirse si el modelo visual no está disponible, el inicio del modelo falla, o la aplicación recurre a la clasificación basada en el nombre de archivo
• el análisis de documentos puede omitirse si el archivo no puede leerse como texto o el paso de análisis falla

Cuando esto sucede, AI File Sorter generalmente continuará con la alternativa de respaldo más segura disponible, como usar el nombre de archivo, los resultados en caché o los metadatos. Consulte los mensajes de progreso para conocer la razón específica.

Aún no. AI File Sorter puede analizar archivos PDF basados en texto cuando el texto ya está incrustado en el documento, pero los PDFs escaneados suelen ser archivos solo de imagen y actualmente requieren OCR primero.

El soporte de OCR para PDFs escaneados está planeado para una versión futura. Por ahora, puedes ejecutar OCR con otra herramienta y guardar el archivo como un PDF buscable o un documento de texto antes de analizarlo con AI File Sorter.

Sí, en parte. AI File Sorter puede guiarse con restricciones de categoría/subcategoría personalizadas, como una lista blanca, para que las sugerencias se acerquen más a las categorías que deseas.

Puedes usar listas blancas ramificadas donde puedes configurar tus propias categorías y subcategorías correspondientes.

Todavía no. AI File Sorter se centra actualmente en analizar, categorizar, mover y, opcionalmente, renombrar archivos. No detecta ni marca archivos duplicados en este momento.

La detección de duplicados está prevista para una versión futura.

Si tu computadora se reinicia mientras AI File Sorter está analizando archivos, la ejecución actual no se reanudará automáticamente. Puedes volver a abrir la aplicación y comenzar el análisis de nuevo.

Dependiendo de cuánto avanzó la ejecución anterior y de lo que se guardó en la caché local, algunos resultados pueden reutilizarse, pero la aplicación puede necesitar analizar algunos archivos nuevamente.

Todavía no. Por ahora, revise los resultados antes de confirmar y deseleccione manualmente cualquier archivo que no desee mover o renombrar.

Se planea una función para incluir/ignorar tipos de archivo en una versión futura.

AI File Sorter no mueve ni renombra archivos durante el análisis. El paso de análisis solo prepara sugerencias de categoría y nombres de archivo. Cuando finalice el análisis, debería aparecer una ventana de Revisión y Confirmación.

Los archivos solo se mueven o renombran después de que apruebes las sugerencias haciendo clic en Confirmar & ordenar.

Si la aplicación se cerró, se canceló o la ventana de Revisión desapareció antes de confirmar, no se realizaron cambios en los archivos. Vuelve a ejecutar el análisis en la misma carpeta; es posible que se reutilicen los resultados de categorización guardados previamente para que puedas continuar desde el paso de revisión más rápido.

El renombrado de imágenes requiere que análisis de imágenes esté habilitado y que los archivos del modelo visual estén descargados.

Abra Configuración -> Seleccionar LLM... y compruebe la sección Modelos de análisis de imágenes. Para el backend visual seleccionado, ambos archivos deben estar descargados:

• el archivo del modelo
• el archivo mmproj correspondiente

Luego, en la pantalla principal:

1. Habilite Analizar archivos de imagen por contenido.
2. Expanda las opciones de imagen.
3. Habilite Ofrecer renombrar archivos de imagen.
4. Ejecute el análisis de nuevo.

Para el renombrado de documentos, el modelo visual no es necesario. En su lugar, habilite Analizar archivos de documento por contenido y Ofrecer renombrar archivos de documento.

Las casillas en gris en la pantalla de Revisión son conmutadores solo para renombrar. Solo se habilitan cuando la ejecución contiene archivos de imagen/documento compatibles y la opción correspondiente Ofrecer renombrar... se habilitó antes del análisis.

Puedes transferir configuración local, caché de categorización, listas blancas personalizadas y decisiones de revisión aprendidas. Primero, cierra AI File Sorter en ambos equipos. Luego copia la carpeta de configuración de la aplicación desde el equipo antiguo a la misma ubicación en el nuevo.

Ubicaciones de la carpeta de configuración:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Copia estos archivos si existen:

• config.ini - configuraciones de la aplicación, proveedor/modelo de IA seleccionado, claves API, preferencias de carpetas
• categorization_results.db - resultados de categorización en caché
• user_learning.db - comportamiento aprendido a partir de decisiones aprobadas del diálogo de Revisión
• whitelists.ini - listas blancas personalizadas de categoría/subcategoría

Extras opcionales:

• review_history.sqlite - registros de revisión/historial
• image_place_cache.db - búsquedas en caché de ubicaciones GPS de fotos

Después de copiar, inicia AI File Sorter en el nuevo equipo y revisa Configuración. Algunas rutas guardadas, como carpetas de origen, carpetas de destino, o rutas de modelos locales personalizados, pueden necesitar actualizarse porque Windows, macOS y Linux usan formatos de carpetas diferentes.

Los modelos de IA locales descargados se almacenan por separado. Copiarlos es opcional, pero puede evitar volver a descargar archivos grandes:

• Windows: usually %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

A partir de la próxima versión, AI File Sorter podrá reconocer y trabajar con jerarquías de carpetas existentes, incluidas las subcarpetas anidadas. Esto le permite organizar archivos utilizando una estructura de carpetas ya establecida en lugar de tener que recrearla desde cero.

Este error significa que Windows intentó cargar el CUDA acceleration backend de AI File Sorter, pero no estaba disponible una DLL de runtime de NVIDIA CUDA requerida.

Primero, instala la latest AI File Sorter release. Las compilaciones más recientes validan el backend CUDA antes de usarlo y deberían cambiar automáticamente a Vulkan o a la CPU cuando CUDA no sea usable.

Normalmente no necesitas instalar el CUDA Toolkit completo solo para usar AI File Sorter. Si no necesitas específicamente la aceleración CUDA, usar Vulkan o CPU está bien.

Prueba estos pasos:

1. Actualiza AI File Sorter a la versión más reciente.
2. Actualiza tu controlador de gráficos NVIDIA desde el sitio web de NVIDIA. En este caso, cublas64_13.dll se refiere a CUDA 13.x.
3. Si previamente forzaste CUDA mediante una variable de entorno o una configuración avanzada, elimina esa anulación y deja que la aplicación elija automáticamente.
4. Si el error persiste, elige la aceleración Vulkan o CPU si está disponible.

Si el problema continúa en la versión más reciente, repórtalo usando Contact -> Report issue.

AI File Sorter analiza los archivos que selecciones y propone un resultado organizado basado en el modo de ordenación y los ajustes que elijas. Las carpetas existentes no se consideran automáticamente reglas que deban conservarse, pero pueden aportar contexto útil según el flujo de trabajo.

Antes de mover cualquier cosa, puedes revisar los cambios propuestos. Si quieres mantener una estructura de carpetas específica, usa restricciones de categoría como una lista blanca, o ejecuta AI File Sorter en una carpeta más pequeña donde la estructura deseada sea más clara.

Para soporte de imágenes, AI File Sorter necesita conectarse a un modelo de LM Studio que admita visión y exponga una API compatible con OpenAI. En LM Studio, asegúrate de que el modelo de visión esté cargado y que el servidor/API local esté en ejecución.

En AI File Sorter, selecciona LM Studio como proveedor de IA y elige un modelo con capacidad de visión. Si la aplicación aún te pide descargar un modelo, normalmente significa que AI File Sorter no puede detectar un modelo local compatible a través del proveedor configurado, incluso si hay uno cargado en LM Studio.

Comprueba que:

• El servidor local de LM Studio esté habilitado.

• La URL del servidor en AI File Sorter coincida con la dirección API de LM Studio.

• El modelo cargado admite entrada de imágenes, no solo chat de texto.

• El nombre del modelo que muestra LM Studio coincida con el que AI File Sorter está configurado para usar.

El soporte de video es diferente: AI File Sorter no envía videos completos directamente a un modelo de visión de la misma manera que envía imágenes. Dependiendo de la función, el análisis de video puede requerir un flujo de trabajo integrado compatible o puede estar limitado al nombre de archivo, metadatos o al procesamiento basado en fotogramas extraídos.

AI File Sorter puede usar Ollama a través del Ollama server, no leyendo los archivos del modelo directamente desde una carpeta como B:\OllamaApp.

Para usarlo:

1. Instala y ejecuta Ollama.
2. Descarga o crea el modelo que quieres usar, por ejemplo con ollama pull llama3.1.
3. Asegúrate de que Ollama esté en ejecución localmente, normalmente en http://localhost:11434.
4. En AI File Sorter, elige la opción local/Ollama AI y selecciona o introduce el nombre del modelo.

La ruta de la carpeta, como B:\OllamaApp, es solo donde Ollama almacena los datos de la aplicación o del modelo. AI File Sorter no necesita esa ruta; se comunica con Ollama a través de su API local.

Sí, en parte. AI File Sorter te permite guiar la estructura eligiendo qué tan amplias o detalladas deben ser las categorías, y puedes usar restricciones de categoría como una lista blanca cuando quieras que los resultados sigan un conjunto fijo de carpetas.

Los archivos de indicaciones directas, como un archivo personalizado .md con tus propias reglas de nombres y carpetas, no forman actualmente parte de un flujo de trabajo integrado. Dicho esto, esta es una dirección natural para versiones futuras, especialmente para usuarios que ya tienen un sistema de archivo preferido y quieren que AI File Sorter lo siga más de cerca.

Sí. Si ordenas una carpeta y luego añades nuevos archivos y ejecutas AI File Sorter en esa carpeta de nuevo, la aplicación puede usar su caché de categorización local y las decisiones de revisión aprendidas para mantener las sugerencias consistentes. Cuando los nuevos archivos coincidan lógicamente con las categorías y subcarpetas usadas antes, AI File Sorter debería sugerir la misma estructura.

Aún podrás revisar las sugerencias antes de aplicarlas. Para obtener resultados más consistentes, mantén las mismas configuraciones, lista blanca y modo de categorización entre ejecuciones.

En macOS, la aplicación puede estar bloqueada la primera vez porque se distribuye fuera del Mac App Store y no está firmada con un certificado de Apple.

Utiliza la página de ayuda de macOS enlazada desde la página de descarga para obtener instrucciones paso a paso, incluido el paso de aprobación Ajustes -> Privacidad & Seguridad.

La ordenación de todo el disco puede tardar mucho porque AI File Sorter tiene que escanear muchos archivos, analizar sus nombres y metadatos, y a veces ejecutar análisis con IA sobre el contenido de los archivos.

El análisis de imágenes suele ser la parte más lenta. Su velocidad depende en gran medida de la GPU de tu equipo. Una GPU dedicada con alrededor de 6 GB o más de memoria de vídeo puede hacer que el escaneo de imágenes sea mucho más rápido. En sistemas sin suficiente memoria de vídeo en la GPU, o cuando la aplicación recurre al procesamiento por CPU, el análisis de imágenes puede ser mucho más lento.

Para limpiezas grandes, a menudo es mejor ordenar las imágenes por separado de los documentos y otros archivos.

Por lo general, no. AI File Sorter funciona mejor cuando se emplea en carpetas específicas o en lotes, en lugar de en todo un disco a la vez.

Buenos puntos de partida son:

• Downloads
• carpetas de limpieza del escritorio
• carpetas de documentos
• carpetas de imágenes
• carpetas de unidades externas
• archivos de proyectos

Para una primera limpieza grande, es más fácil revisar lotes más pequeños y, por lo general, resultan más prácticos. Las carpetas con muchas imágenes suelen manejarse por separado.

Si la aplicación está ejecutando un análisis extenso y tu PC responde con menos fluidez, las mejores opciones prácticas son:

• dejar que el análisis continúe cuando no estés usando activamente el PC
• detener o cancelar el análisis si necesitas el equipo de inmediato
• reiniciarlo más tarde con una carpeta o lote más pequeño
• procesar las imágenes por separado de los archivos que no son imágenes

Windows compartirá los recursos de CPU, GPU y memoria entre las aplicaciones, pero el análisis de IA local puede seguir siendo exigente, especialmente para las imágenes.

AI File Sorter no incluye actualmente un modo dedicado de bajo consumo de recursos ni un modo de limitación en segundo plano.

No. AI File Sorter no está diseñado actualmente para ejecutarse como un servicio en segundo plano.

Está pensado para usarse como una herramienta por lotes:

1. Elija una carpeta.
2. Ejecute el análisis.
3. Revise las categorías sugeridas y las sugerencias de cambio de nombre.
4. Apruebe los cambios.
5. Cierre la aplicación cuando haya terminado.

Esto le da control sobre qué cambios se aplican a sus archivos.

Después de la limpieza inicial, la mayoría de las personas debería usar AI File Sorter periódicamente en lugar de hacerlo de forma continua.

Un flujo de trabajo práctico es:

• ejecútalo en Downloads cuando esa carpeta esté desordenada
• ejecútalo semanalmente o mensualmente dependiendo de la cantidad de archivos que acumules
• ejecútalo después de importar un gran lote de archivos
• procesa por separado las carpetas con muchas imágenes si es necesario

La primera ejecución a gran escala suele ser la que más tiempo consume. Las ejecuciones posteriores pueden ser más rápidas porque la aplicación puede reutilizar su caché local para archivos que ya ha procesado.

Sí. Se planea una versión más reciente de AI File Sorter con un modelo de IA visual más rápido que debería requerir menos memoria de vídeo de la GPU.

Esto debería hacer que el análisis de imágenes sea más rápido o más práctico para más usuarios, especialmente en sistemas donde el modelo visual actual es demasiado exigente.

Desinstalar AI File Sorter solo elimina la aplicación. No borra los archivos o carpetas que hayas ordenado con ella.

Windows:

1. Cierra AI File Sorter.
2. Abre Configuración > Aplicaciones > Aplicaciones instaladas.
3. Busca AI File Sorter, selecciona el menú de tres puntos y luego elige Desinstalar.
4. Si usaste una descarga portátil en lugar de un instalador, elimina la carpeta de AI File Sorter o el archivo .exe y quita los accesos directos que hayas creado.

macOS:

1. Cierra AI File Sorter.
2. Abre Aplicaciones en Finder.
3. Arrastra AI File Sorter a la Papelera y luego vacía la Papelera si quieres eliminarlo de inmediato.
4. También puedes eliminar el archivo instalador .dmg descargado si aún lo conservas.

Linux:

1. Cierra AI File Sorter.
2. Elimina el AppImage, la carpeta de la aplicación extraída o el lanzador que instalaste.
3. Si lo instalaste mediante un gestor de paquetes, elimínalo con ese mismo gestor de paquetes.

Si también quieres eliminar la configuración local o los archivos de caché, contacta con el soporte y dinos qué sistema operativo estás usando para que podamos indicarte las rutas de carpetas exactas.