Limpiar Descargas
Clasifica instaladores, recibos, exportaciones, PDFs, fotos, capturas de pantalla y archivos temporales en carpetas que puedas revisar más tarde.
Resumen de funciones
funciones de AI File Sorter
Una mirada más completa a los controles detrás de la página de descargas: limpieza con revisión previa, opciones de modelos locales, escaneos recursivos más seguros, deshacer y flujos de trabajo centrados en la privacidad.
¿Cansado de hurgar en carpetas desordenadas con nombres de archivos sin sentido? Deja que AI File Sorter te ayude a limpiar Descargas, renombrar fotos y documentos escaneados, organizar capturas de pantalla y revisar carpetas de archivo antiguas antes de que ocurra cualquier cambio.
Elige un flujo de limpieza enfocado, examina las categorías y nombres de archivo propuestos, luego aplica solo las filas en las que confíes. Ejecución de prueba, vista previa de archivos, deshacer y protección de carpetas de proyecto mantienen la limpieza diaria reversible y más fácil de verificar.
Úsalo con carpetas locales, carpetas en la nube sincronizadas, discos externos y recursos NAS montados. El procesamiento local puede permanecer completamente sin conexión, o puedes usar tu propio endpoint de OpenAI, Gemini o compatible cuando quieras potencia de modelos en la nube.
Tareas de limpieza comunes
Renombrar fotos y documentos escaneados
Usa el contenido de imágenes y documentos para sugerir nombres más claros para exportaciones de cámara, escaneos, PDFs, archivos de Office y documentos de texto.
Organizar capturas de pantalla
Agrupa capturas de pantalla y capturas de interfaz (UI) por contenido visible, proyecto o tipo de referencia.
Ordenar archivos NAS
Apunta AI File Sorter a recursos compartidos de red montados o a copias de seguridad externas y revisa el plan antes de mover archivos.
Lo que la aplicación te ayuda a controlar
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Flujos de limpieza guiada para montones de archivos comunes
Usa puntos de partida enfocados para tareas como Clean Downloads, Rename photos and scans, Organize screenshots o Sort archives. La aplicación muestra primero un plan de revisión, para que solo apruebes los cambios en los que confías.
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análisis visual local de imágenes para archivos de imagen, con Gemma 3 4B IT como backend predeterminado
La aplicación puede usar modelos visuales locales para comprender las imágenes, manejar capturas de pantalla y de interfaz de usuario con mayor inteligencia, y sugerir categorías útiles o nombres de archivo sin subir las imágenes.
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Listas blancas de categorías más inteligentes con subcategorías específicas por categoría
Crea listas de categorías enfocadas donde cada carpeta principal puede tener sus propias subcarpetas permitidas, de modo que una limpieza Documents y una limpieza Images no tengan que compartir las mismas reglas de subcategoría.
Mostrar más
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Vistas previas de archivos en la ventana de revisión
Previsualiza archivos mientras compruebas las categorías y los nombres sugeridos, lo que facilita aprobar los cambios correctos sin tener que cambiar continuamente entre ventanas.
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Protección de carpetas de proyecto para escaneos recursivos más seguros
Al escanear subcarpetas, AI File Sorter evita reorganizar carpetas de proyectos reconocidas de Unity, Unreal, Godot, Blender, Git y otros proyectos de código fuente comunes donde mover archivos podría romper un proyecto.
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Análisis del contenido de documentos para PDFs, archivos de Office y formatos de texto comunes
En lugar de confiar solo en los nombres de archivo, AI File Sorter puede leer documentos compatibles para ofrecer mejores sugerencias de clasificación y nombrado.
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Aprendizaje local a partir de revisiones aprobadas, más herramientas de caché y restablecimiento
Las decisiones de categoría aprobadas pueden reutilizarse como pistas locales en ejecuciones futuras, y Settings incluye herramientas para borrar cachés o restablecer el comportamiento aprendido cuando quieras empezar de cero.
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Flujos de solo renombrado con nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras Renamed / Renamed & Moved
Usa el modo solo renombrado cuando quieras nombres de archivo más claros sin mover archivos, con etiquetas de revisión que muestran exactamente lo que cambió.
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Sugerencias opcionales de nombres de archivo basadas en metadatos para archivos de audio y vídeo compatibles
Para archivos multimedia, los metadatos disponibles pueden ayudar a crear nombres de archivo más significativos antes de que apruebes los cambios.
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Conmutadores de procesamiento solo de imágenes o solo de documentos para enfocar las ejecuciones
Limita una ejecución a imágenes o documentos cuando quieras una limpieza más rápida y específica para un tipo de archivo concreto.
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Sufijos opcionales de fecha de creación de la imagen para categorías basadas en el tiempo
Cuando las fechas de las imágenes están disponibles, las categorías pueden incluir el contexto de la fecha para que las carpetas de fotos sean más fáciles de revisar después.
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Comprobación de compatibilidad del sistema que ayuda a elegir el LLM más adecuado para tu hardware
La app comprueba tu equipo y sugiere opciones de modelo que se ajustan al hardware disponible, en lugar de dejarte adivinar.
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Puntos de conexión (endpoints) API personalizados en el selector de LLM para servidores locales o gateways autoalojados
Configura la app para usar tu propio endpoint compatible cuando ejecutes modelos localmente o a través de un gateway privado.
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El progreso se guarda sobre la marcha para que los procesos largos sean resistentes a interrupciones.
Las tareas de clasificación largas guardan el progreso durante el procesamiento, reduciendo el riesgo de perder trabajo si algo interrumpe la ejecución.
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Ejecución de prueba solo para vista previa con una tabla De/Para para que nada se mueva hasta que lo autorices
Revisa primero las rutas de origen y destino propuestas, luego decide si aplicar los movimientos.
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Deshacer persistente: revierte la última ordenación incluso después de cerrar, gracias a los archivos de plan guardados
La información de deshacer se guarda en el disco, por lo que puedes revertir la última ordenación aplicada incluso después de cerrar la app.
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Utiliza tu propia clave API de OpenAI o Gemini para LLM remotos; elige cualquier modelo ChatGPT o Gemini
Usa modelos en la nube solo con tus propias claves, lo que te da control sobre el proveedor, la elección del modelo y el uso de la cuenta.
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Integraciones de carpetas para sincronización en la nube, unidades externas y recursos compartidos NAS
Usa carpetas ya disponibles en tu sistema operativo, incluyendo Dropbox, Google Drive, OneDrive, iCloud Drive, unidades USB, recursos compartidos SMB y otras ubicaciones NAS montadas.
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Añade modelos locales personalizados de texto y visuales, y elige dónde se almacenan los archivos de modelo
Descarga rápidamente modelos locales compatibles, reutiliza Gemma 3 4B IT tanto para flujos de trabajo de texto como visuales cuando proceda, añade tus propios archivos de modelo locales y conserva las descargas de modelos en la ubicación de almacenamiento que prefieras.
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Cambia entre los modos de categorización More Refined y More Consistent
Elige More Refined cuando quieras carpetas de primer nivel más específicas, o More Consistent cuando prefieras que archivos similares permanezcan bajo categorías amplias más estables.
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Mejor accesibilidad y actualizaciones de progreso más claras
Etiquetas mejoradas y anuncios de progreso hacen que la app sea más fácil de seguir con lectores de pantalla y durante análisis largos.
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Más idiomas de interfaz, además de la ayuda Quick Start localizada y un enlace a la FAQ dentro de la app
Usa texto de interfaz localizado y obtén ayuda guiada más rápidamente con puntos de entrada Quick Start y FAQ integrados en el conjunto ampliado de idiomas.
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Aceleración GPU mediante CUDA, Vulkan y Metal con una selección de backend más inteligente
El hardware compatible de NVIDIA, AMD, Intel y Apple puede acelerar el procesamiento de modelos locales, y las versiones recientes mejoran la elección del backend y la fiabilidad del arranque.
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Seguro y privado: tus datos permanecen en tu equipo
El procesamiento local mantiene los archivos y el análisis del modelo en tu equipo a menos que elijas explícitamente un proveedor remoto.
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Multiplataforma y de código abierto: disponible para Windows, macOS y Linux (ver GitHub)
La aplicación está disponible en las principales plataformas de escritorio, y el código fuente puede inspeccionarse o recibir contribuciones en GitHub.