Descargar AI File Sorter 1.7.3
¿Cansado de buscar en carpetas desordenadas? Deja que AI File Sorter lo haga por ti: ahora con potentes modelos de IA locales y en la nube, además de análisis visual de imágenes.
Desarrollado en C++ ultrarrápido con una interfaz moderna de Qt, AI File Sorter analiza tus archivos totalmente sin conexión mediante modelos locales como LLaMA 3B y Mistral 7B; no requiere internet. La versión 1.7.3 añade una vista más clara del progreso de análisis por etapas, una opción de análisis de imágenes para añadir fechas de creación a los nombres de categoría y sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio/vídeo compatibles.
Selecciona una carpeta y la aplicación sugerirá de forma inteligente categorías y subcategorías para todos tus archivos y carpetas. En archivos de imagen compatibles puede generar descripciones visuales e ideas de nombres, y opcionalmente añadir fechas de creación disponibles a los nombres de categoría. En documentos compatibles (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP y formatos de texto) puede analizar el contenido para mejorar el nombre y la clasificación. En archivos de audio/vídeo compatibles puede sugerir nombres usando metadatos. Usa los modos solo imágenes o solo documentos para centrar la ejecución, o empieza con la vista previa en seco para ver exactamente a dónde se moverían los archivos.
Elige tu plataforma abajo para comenzar: tanto si prefieres la potencia de la nube como el control local total, estás cubierto. La clasificación remota usa tu propia clave API de OpenAI o Gemini, mientras que los LLM locales (incluido LLaVA para imágenes) funcionan completamente sin conexión para proteger la privacidad.
Windows 10 and higher
MacOS (Apple Silicon M2/M3/M4/M5)
Si macOS bloquea la app porque no está firmada con un certificado de Apple, sigue los pasos para abrirla en macOS.
MacOS (Apple Silicon M1)
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MacOS (Intel CPU)
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Linux Debian
Linux Ubuntu 24.04
¿Por qué elegir AI FileSorter?
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análisis local de imágenes con LLaVA para archivos de imagen (LLM visual)
The app can use a local vision model to understand images and suggest useful categories or filenames without uploading pictures.
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Análisis de contenido de documentos para PDF, archivos de Office y formatos de texto comunes
Instead of relying only on filenames, AI FileSorter can read supported documents to make better sorting and naming suggestions.
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Flujos solo de renombrado con nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras: Renombrado / Renombrado y movido
Use rename-only mode when you want clearer filenames without moving files, with review labels that show exactly what changed.
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Sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio y vídeo compatibles
For media files, available metadata can help create more meaningful filenames before you approve the changes.
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Interruptores de procesamiento solo imágenes o solo documentos para enfocar las ejecuciones
Limit a run to pictures or documents when you want faster, more targeted cleanup for a specific file type.
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Sufijos opcionales con la fecha de creación de la imagen para categorías dependientes del tiempo
When image dates are available, categories can include date context so photo folders are easier to scan later.
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Comprobación de compatibilidad del sistema que ayuda a elegir el mejor LLM para tu hardware
The app checks your machine and suggests model choices that fit your available hardware instead of leaving you to guess.
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Endpoints API personalizados en el selector de LLM para servidores locales o pasarelas autohospedadas
Point the app at your own compatible endpoint when you run models locally or through a private gateway.
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El progreso se guarda sobre la marcha para que las ejecuciones largas sean resistentes a interrupciones
Long sorting jobs save progress during processing, reducing the risk of losing work if something interrupts the run.
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Dry run solo de vista previa con tabla De/A: nada se mueve hasta que tú decidas
Review the proposed source and destination paths first, then decide whether to apply the moves.
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Deshacer persistente: revierte el último ordenamiento incluso tras cerrar, gracias a los archivos de plan guardados
Undo information is saved to disk, so you can revert the last applied sort even after closing the app.
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Aporta tu propia clave API de OpenAI o Gemini para LLMs remotos; elige cualquier modelo de ChatGPT o Gemini
Use cloud models only with your own keys, giving you control over provider, model choice, and account usage.
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Añade LLMs locales personalizados y descarga modelos locales con un clic (Mistral 7B, LLaMA 3B)
Download supported local models quickly or connect your own local model when you want offline sorting.
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Cambia entre modos de categorización Más Refinado y Más Consistente
Choose a mode that either creates more detailed categories or keeps results more predictable across similar files.
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Usa listas blancas de categorías y ordena la revisión por nombres, categorías o subcategorías
Keep approved categories under control and organize the review table in the order that makes checking easiest.
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Etiquetas de categorización multilingües e idiomas de interfaz (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)
Use localized interface text and category labels when organizing files in supported languages.
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Aceleración GPU mediante CUDA y Vulkan para tarjetas NVIDIA, AMD e Intel
Compatible GPUs can speed up local model processing, especially for larger models and image analysis.
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Seguro y privado: tus datos se quedan en tu equipo
Local processing keeps files and model analysis on your computer unless you explicitly choose a remote provider.
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Multiplataforma y de código abierto: disponible para Windows, macOS y Linux (ver GitHub)
The app is available across major desktop platforms, and the source code can be inspected or contributed to on GitHub.
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