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¿Por qué elegir AI File Sorter?

• análisis visual local de imágenes para archivos de imagen, con Gemma 3 4B IT como backend predeterminado

  La app puede usar modelos visuales locales para comprender imágenes, manejar capturas de pantalla y capturas de interfaz de forma más inteligente, y sugerir categorías o nombres de archivo útiles sin subir las imágenes.

• Listas blancas de categorías más inteligentes con subcategorías específicas por categoría

  Crea listas de categorías focalizadas donde cada carpeta principal puede tener sus propias subcarpetas permitidas, de modo que una limpieza de Documentos y una limpieza de Imágenes no tengan que compartir las mismas reglas de subcategoría.

• Vistas previas de archivos en la ventana de revisión

  Previsualiza archivos mientras compruebas las categorías y nombres sugeridos, lo que facilita aprobar los cambios correctos sin tener que ir y venir entre ventanas.

• Protección de carpetas de proyecto para escaneos recursivos más seguros

  Al escanear subcarpetas, AI File Sorter evita reorganizar carpetas de proyecto reconocidas de Unity, Unreal, Godot, Blender, Git y otras carpetas comunes de código fuente donde mover archivos podría romper el proyecto.

• Análisis de contenido de documentos para PDF, archivos de Office y formatos de texto comunes

  En lugar de confiar solo en los nombres de archivo, AI File Sorter puede leer documentos compatibles para ofrecer mejores sugerencias de clasificación y de nombres.

• Aprendizaje local a partir de revisiones aprobadas, además de herramientas de caché y restablecimiento

  Las decisiones de categoría aprobadas pueden reutilizarse como indicios locales en ejecuciones futuras, y Settings incluye herramientas para borrar cachés o restablecer el comportamiento aprendido cuando quieras empezar de cero.

• Flujos solo de renombrado con nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras: Renombrado / Renombrado y movido

  Usa el modo solo renombrar cuando quieras nombres de archivo más claros sin mover los archivos, con etiquetas de revisión que muestran exactamente qué cambió.

• Sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio y vídeo compatibles

  Para archivos multimedia, los metadatos disponibles pueden ayudar a crear nombres de archivo más significativos antes de que apruebes los cambios.

• Interruptores de procesamiento solo imágenes o solo documentos para enfocar las ejecuciones

  Limita una ejecución a imágenes o documentos cuando quieras una limpieza más rápida y dirigida para un tipo de archivo específico.

• Sufijos opcionales con la fecha de creación de la imagen para categorías dependientes del tiempo

  Cuando existan fechas en las imágenes, las categorías pueden incluir el contexto de fecha para que las carpetas de fotos sean más fáciles de explorar más tarde.

• Comprobación de compatibilidad del sistema que ayuda a elegir el mejor LLM para tu hardware

  La aplicación analiza tu equipo y sugiere modelos que se ajustan al hardware disponible, en lugar de dejarte adivinar.

• Endpoints API personalizados en el selector de LLM para servidores locales o pasarelas autohospedadas

  Apunta la aplicación a tu endpoint compatible cuando ejecutes modelos localmente o a través de una pasarela privada.

• El progreso se guarda sobre la marcha para que las ejecuciones largas sean resistentes a interrupciones

  Los trabajos largos de clasificación guardan el progreso durante el procesamiento, reduciendo el riesgo de perder trabajo si algo interrumpe la ejecución.

• Dry run solo de vista previa con tabla De/A: nada se mueve hasta que tú decidas

  Revisa primero las rutas de origen y destino propuestas, y luego decide si aplicar los movimientos.

• Deshacer persistente: revierte el último ordenamiento incluso tras cerrar, gracias a los archivos de plan guardados

  La información de deshacer se guarda en el disco, por lo que puedes revertir la última ordenación aplicada incluso después de cerrar la aplicación.

• Aporta tu propia clave API de OpenAI o Gemini para LLMs remotos; elige cualquier modelo de ChatGPT o Gemini

  Usa modelos en la nube solo con tus propias claves, lo que te da control sobre el proveedor, la elección del modelo y el uso de la cuenta.

• Añade modelos locales personalizados de texto y visuales, y elige dónde se almacenan los archivos de modelo

  Descarga rápidamente modelos locales compatibles, reutiliza Gemma 3 4B IT tanto para flujos de trabajo de texto como visual cuando sea aplicable, añade tus propios archivos de modelo local y conserva las descargas de modelos en la ubicación de almacenamiento que prefieras.

• Cambia entre modos de categorización Más Refinado y Más Consistente

  Elige "Más detallado" cuando quieras carpetas de primer nivel más específicas, o "Más coherente" cuando quieras que archivos similares se mantengan en categorías amplias más estables.

• Usa idiomas de categoría dependientes del modelo y ordena los elementos de revisión por nombres de archivo, categorías o subcategorías

  Usa opciones de idioma de categoría que dependen del modelo local seleccionado y organiza la tabla de revisión en el orden que facilite más la comprobación.

• Mejor accesibilidad y actualizaciones de progreso más claras

  Etiquetas y anuncios de progreso mejorados hacen que la aplicación sea más fácil de seguir con lectores de pantalla y durante análisis más largos.

• Más idiomas de interfaz además de ayuda Quick Start localizada y un enlace a la FAQ dentro de la app

  Usa texto de interfaz localizado y recibe ayuda guiada más rápidamente con puntos de entrada integrados Quick Start y FAQ en el conjunto ampliado de idiomas.

• Aceleración por GPU mediante CUDA, Vulkan y Metal con selección de backend más inteligente

  El hardware compatible de NVIDIA, AMD, Intel y Apple puede acelerar el procesamiento de modelos locales, y las versiones recientes mejoran la elección del backend y la fiabilidad del arranque.

• Seguro y privado: tus datos se quedan en tu equipo

  El procesamiento local mantiene los archivos y el análisis del modelo en tu equipo, a menos que elijas explícitamente un proveedor remoto.

• Multiplataforma y de código abierto: disponible para Windows, macOS y Linux (ver GitHub)

  La aplicación está disponible en las principales plataformas de escritorio, y el código fuente puede inspeccionarse o recibir contribuciones en GitHub.

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