Vanliga frågor

AI FileSorter är en skrivbordsapp som hjälper till att organisera röriga mappar med hjälp av lokala eller fjärrstyrda AI-modeller. Den fokuserar på praktiska städuppgifter som kategorisering, smartare filnamn, sortering som prioriterar förhandsvisning och integritetsmedveten bearbetning.

Ja. AI File Sorter stöder helt offlinebruk med lokala modeller som Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B och Mistral 7B. Den kan också köra lokal bildanalys med stödda visuella backends, så filbearbetningen kan stanna kvar på din egen dator.

Du behöver bara en internetanslutning om du väljer att använda en fjärrmodell med din egen OpenAI- eller Gemini-API-nyckel.

Ja. Om du föredrar fjärrinferens kan du använda din egen OpenAI- eller Gemini API-nyckel och välja molnbaserade modeller istället för lokala.

Det kan hantera:

• vanliga filer och mappar
• stödda bildfiler
• stödda dokumentformat som PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, och vanliga textfiler
• stödda ljud- och videofiler för metadata-baserade filnamnsförslag

Ja. AI FileSorter inkluderar en förhandsgranskning (dry run) med en Från/Till-tabell, så att du kan granska planen innan du bekräftar några flyttningar eller namnändringar.

Ja. Appen stöder arbetsflöden med enbart namnbyte och granskningsflöden med tydliga statusetiketter, så att du kan använda filnamnsförslag utan att omorganisera mappstrukturen.

Ja. AI FileSorter inkluderar en beständig ångra-funktion som sparar en planfil, så att du kan återställa den senaste sorteringen även efter att du har stängt dialogrutan.

AI FileSorter finns tillgängligt för Windows, macOS och Linux.

Den är utformad för sekretessmedveten filorganisering. Om du använder lokala modeller stannar dina data på din enhet. Om du använder externa modeller måste du ange din egen API-nyckel för den tjänst du väljer.

En bra utgångspunkt är den här guiden: Hur du organiserar PDF:er och Office-dokument med AI utan att ladda upp dem till molnet.

Ja. Öppna Settings -> Select LLM..., expandera Downloads, och välj en annan mapp under Model storage.

Om du redan har laddat ner en modell kan du flytta de befintliga modellsfilerna till den nya lagringsmappen istället för att ladda ner dem igen. Se till att filerna behåller sina ursprungliga namn.

För bildanalysmodeller, flytta båda:

• huvudfilen .gguf för modellen
• den matchande mmproj-filen

Du kan också lägga till en .gguf-fil från en annan plats som en custom local model.

Skipped betyder att AI File Sorter inte körde det specifika analyssteget för den filen.

Till exempel:

• bildanalys kan hoppas över om den visuella modellen inte är tillgänglig, om modellens uppstart misslyckas eller om appen faller tillbaka på filnamnsbaserad sortering
• dokumentanalys kan hoppas över om filen inte kan läsas som text eller om analyssteget misslyckas

När detta händer kommer AI File Sorter vanligtvis att fortsätta med det säkraste tillgängliga alternativet, såsom att använda filnamnet, cachelagrade resultat eller metadata. Kontrollera framstegsmeddelandena för den specifika orsaken.

Inte än. AI File Sorter kan analysera textbaserade PDF-filer när texten redan är inbäddad i dokumentet, men inskannade PDF-filer är vanligtvis endast bildfiler och kräver OCR först.

Stöd för OCR av inskannade PDF-filer är planerat för en framtida version. För närvarande kan du köra OCR med ett annat verktyg och spara filen som en sökbar PDF eller ett textdokument innan du analyserar den med AI File Sorter.

Ja, delvis. AI File Sorter kan styras med anpassade kategori-/underkategoribegränsningar, såsom en vitlista, så förslag håller sig närmare de kategorier du vill ha.

Du kan använda förgrenande vitlistor där du kan skapa dina egna kategorier och tillhörande underkategorier.

Inte än. AI File Sorter fokuserar för närvarande på att analysera, kategorisera, flytta och eventuellt byta namn på filer. Den upptäcker eller markerar inte duplicerade filer för närvarande.

Detektering av dubbletter är planerad för en framtida version.

Om din dator startar om medan AI File Sorter analyserar filer, kommer den pågående körningen inte att återupptas automatiskt. Du kan öppna appen igen och starta analysen på nytt.

Beroende på hur långt den föregående körningen kom och vad som sparades i den lokala cachen kan vissa resultat återanvändas, men appen kan behöva analysera vissa filer igen.

Inte än. För närvarande, granska resultaten innan du bekräftar och avmarkera manuellt de filer du inte vill flytta eller byta namn på.

En funktion för att inkludera/ignorera filtyper är planerad i en framtida version.

AI File Sorter flyttar inte eller byter namn på filer under analysen. Analyssteget förbereder endast förslag på kategorier och filnamn. När analysen är klar bör ett fönster för granskning och bekräftelse visas.

Filer flyttas eller byter namn endast efter att du godkänt förslagen genom att klicka på Bekräfta & Sortera.

Om appen stängdes, avbröts eller granskningsfönstret försvann innan du bekräftade, ändrades inga filer. Kör analysen på samma mapp igen; tidigare sparade kategoriseringsresultat kan återanvändas så att du kan fortsätta från granskningssteget snabbare.

Omdöpning av bilder kräver att Image analysis är aktiverat och att de visuella modelfilerna laddats ner.

Öppna Settings -> Select LLM... och kontrollera avsnittet Image analysis models. För den valda visuella backenden måste båda filerna vara nedladdade:

• modellfilen
• den matchande mmproj-filen

Gå sedan till huvudskärmen:

1. Aktivera Analyze picture files by content.
2. Expandera bildalternativen.
3. Aktivera Offer to rename picture files.
4. Kör analysen igen.

För ominamn av dokument krävs inte den visuella modellen. Aktivera istället Analyze document files by content och Offer to rename document files.

De nedtonade kryssrutorna i granskningsvyn är rename-only-växlar. De är endast aktiverade när körningen innehåller stödda bild- eller dokumentfiler och det matchande alternativet Offer to rename... var aktiverat innan analysen.

Du kan överföra lokala inställningar, kategoriseringscache, anpassade vitlistor, och inlärda granskningsbeslut. Stäng först AI File Sorter på båda datorerna. Kopiera sedan mappen med appens inställningar från den gamla datorn till samma plats på den nya.

Inställningsmappens platser:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Kopiera dessa filer om de finns:

• config.ini - appinställningar, vald AI-leverantör/-modell, API-nycklar, mappinställningar
• categorization_results.db - cachade kategoriseringsresultat
• user_learning.db - inlärda beteenden från godkända beslut i granskningsdialogen
• whitelists.ini - anpassade vitlistor för kategori/underkategori

Valfria tillägg:

• review_history.sqlite - gransknings-/historikposter
• image_place_cache.db - cachade foto-GPS-platsuppslagningar

Efter kopiering, starta AI File Sorter på den nya datorn och kontrollera Inställningar. Vissa sparade sökvägar, som källmappar, destinationsmappar eller anpassade lokala modellvägar, kan behöva uppdateras eftersom Windows, macOS och Linux använder olika mappformat.

Nedladdade lokala AI-modeller lagras separat. Att kopiera dem är valfritt, men kan undvika att ladda ner stora filer igen:

• Windows: usually %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

Från och med nästa version kommer AI File Sorter att kunna känna igen och arbeta med befintliga mapphierarkier, inklusive nästlade undermappar. Detta gör att du kan organisera filer med en etablerad mappstruktur istället för att behöva återskapa den från grunden.

Detta fel betyder att Windows försökte ladda AI File Sorter's CUDA-accelerationsbackend, men en nödvändig NVIDIA CUDA-runtime-DLL var inte tillgänglig.

Först, installera den senaste AI File Sorter-utgåvan. Nyare byggen validerar CUDA-backenden innan den används och bör automatiskt falla tillbaka till Vulkan eller CPU när CUDA inte är användbart.

Du behöver normalt inte installera hela CUDA Toolkit bara för att använda AI File Sorter. Om du inte specifikt behöver CUDA-acceleration är det okej att använda Vulkan eller CPU.

Prova dessa steg:

1. Uppdatera AI File Sorter till den senaste versionen.
2. Uppdatera din NVIDIA-grafikdrivrutin från NVIDIA:s webbplats. I det här fallet refererar cublas64_13.dll till CUDA 13.x.
3. Om du tidigare tvingade fram CUDA via en miljövariabel eller en avancerad inställning, ta bort det åsidosättandet och låt appen välja automatiskt.
4. Om felet fortfarande uppträder, välj Vulkan- eller CPU-acceleration om det finns tillgängligt.

Om problemet kvarstår i den senaste versionen, vänligen rapportera det via Contact -> Report issue.

AI File Sorter analyserar de filer du väljer och föreslår ett organiserat resultat baserat på sorteringsläge och inställningar som du väljer. Befintliga mappar behandlas inte automatiskt som regler som måste bevaras, men de kan ge användbar kontext beroende på arbetsflödet.

Innan något flyttas kan du granska de föreslagna ändringarna. Om du vill behålla en viss mappstruktur, använd kategoribegränsningar såsom en vitlista, eller kör AI File Sorter på en mindre mapp där den avsedda strukturen är tydligare.

För bildstöd behöver AI File Sorter ansluta till en LM Studio-modell som har stöd för vision och som erbjuder ett OpenAI-kompatibelt API. I LM Studio, se till att den visuella modellen är inläst och att den lokala servern/API:t är igång.

I AI File Sorter, välj LM Studio som AI-leverantör och välj en modell som har stöd för vision. Om appen fortfarande ber dig ladda ner en modell betyder det vanligtvis att AI File Sorter inte kan upptäcka en kompatibel lokal modell via den konfigurerade leverantören, även om en sådan är inläst i LM Studio.

Kontrollera att:

• LM Studios lokala server är aktiverad.
• Den server-URL som finns i AI File Sorter stämmer överens med LM Studios API-adress.
• Den inlästa modellen stöder bildinmatning, inte enbart textchatt.
• Modellnamnet som visas i LM Studio stämmer överens med det AI File Sorter är konfigurerad att använda.

Videostöd är annorlunda: AI File Sorter skickar inte hela videor direkt till en visionmodell på samma sätt som den skickar bilder. Beroende på funktion kan videoanalys kräva ett inbyggt arbetsflöde som stöds, eller vara begränsad till filnamn, metadata eller bearbetning baserad på extraherade bildrutor.

AI File Sorter kan använda Ollama via Ollama-servern, inte genom att läsa modellfilerna direkt från en mapp som B:\\OllamaApp.

För att använda det:

1. Installera och kör Ollama.
2. Hämta eller skapa modellen du vill använda, till exempel med ollama pull llama3.1.
3. Se till att Ollama körs lokalt, vanligtvis på http://localhost:11434.
4. I AI File Sorter, välj alternativet för lokal/Ollama AI och välj eller ange modellnamnet.

Mappens sökväg, såsom B:\\OllamaApp, är bara där Ollama lagrar sina program- eller modellfiler. AI File Sorter behöver inte den sökvägen; det kommunicerar med Ollama via dess lokala API.

Ja, delvis. AI File Sorter låter dig styra strukturen genom att välja hur breda eller detaljerade kategorierna ska vara, och du kan använda kategoribegränsningar såsom en vitlista när du vill att resultaten ska följa en fast uppsättning mappar.

Direkta promptfiler, till exempel en anpassad .md-fil med dina egna namn- och mappregler, är för närvarande inte ett inbyggt arbetsflöde. Det sagt är detta en naturlig riktning för framtida versioner, särskilt för användare som redan har ett föredraget arkiveringssystem och vill att AI File Sorter ska följa det närmare.

Ja. Om du sorterar en mapp och sedan senare lägger till nya filer och kör AI File Sorter på den mappen igen kan appen använda sin lokala kategoriseringscache och sina inlärda granskningsbeslut för att hålla förslagen konsekventa. När de nya filerna logiskt matchar kategorier och undermappar som användes tidigare bör AI File Sorter föreslå samma struktur.

Du kommer fortfarande att kunna granska förslagen innan du tillämpar dem. För att få mest konsekventa resultat, behåll samma inställningar, vitlista och kategoriseringsläge mellan körningarna.

På macOS kan appen blockeras första gången eftersom den distribueras utanför Mac App Store och inte är signerad med ett Apple-certifikat.

Använd macOS-hjälpsidan som länkas från nedladdningssidan för steg-för-steg-instruktioner, inklusive godkännandesteget Inställningar -> Sekretess & säkerhet.

Sortering av hela disken kan ta lång tid eftersom AI File Sorter måste skanna många filer, analysera deras namn och metadata, och ibland köra AI-analys på filinnehållet.

Bildanalys är vanligtvis den långsammaste delen. Dess hastighet beror i hög grad på datorns GPU. Ett dedikerat grafikkort med omkring 6 GB eller mer videominne kan göra bildskanning mycket snabbare. På system utan tillräckligt med GPU-videominne, eller när appen faller tillbaka på CPU-bearbetning, kan bildanalysen bli mycket långsammare.

För stora rensningar är det ofta bättre att sortera bilder separat från dokument och andra filer.

Vanligtvis, nej. AI File Sorter fungerar bäst när det används på specifika mappar eller i omgångar snarare än på en hel disk på en gång.

Bra startpunkter är:

• Downloads
• Rensningsmappar på skrivbordet
• Dokumentmappar
• Bildmappar
• Mappar på externa enheter
• Projektarkiv

För en första större rensning är mindre omgångar lättare att gå igenom och vanligtvis mer praktiska. Bildtunga mappar hanteras ofta bäst separat.

Om appen kör en omfattande analys och din dator känns mindre responsiv, är de bästa praktiska alternativen:

• låt körningen fortsätta när du inte aktivt använder datorn
• stoppa eller avbryt körningen om du behöver datorn tillbaka omedelbart
• starta om senare med en mindre mapp eller batch
• bearbeta bilder separat från icke-bildfiler

Windows delar CPU-, GPU- och minnesresurser mellan appar, men lokal AI-analys kan fortfarande vara krävande, särskilt för bilder.

AI File Sorter har för närvarande inget särskilt läge för låg resursanvändning eller bakgrundsdrossling.

Nej. AI File Sorter är för närvarande inte utformat för att köras som en bakgrundstjänst.

Det är avsett att användas som ett batchverktyg:

1. Välj en mapp.
2. Kör analysen.
3. Granska de föreslagna kategorierna och förslagen till namnändringar.
4. Godkänn ändringarna.
5. Stäng appen när du är klar.

Detta ger dig kontroll över vilka ändringar som tillämpas på dina filer.

Efter den första städningen bör de flesta använda AI File Sorter periodvis snarare än kontinuerligt.

Ett praktiskt arbetsflöde är:

• kör det på Downloads när den mappen blir rörig
• kör det veckovis eller månadsvis beroende på hur många filer du samlar
• kör det efter att du importerat en stor mängd filer
• kör mappar med många bilder separat vid behov

Den första stora körningen är vanligtvis mest tidskrävande. Senare körningar kan gå snabbare eftersom appen kan återanvända sin lokala cache för filer den redan har bearbetat.

Ja. En nyare version av AI File Sorter planeras med en snabbare visuell AI-modell som bör kräva mindre GPU-videominne.

Detta bör göra bildanalys snabbare eller mer praktisk för fler användare, särskilt på system där den nuvarande visuella modellen är för krävande.

Avinstallering av AI File Sorter tar bara bort appen. Det raderar inte filer eller mappar som du sorterade med den.

Windows:

1. Stäng AI File Sorter.
2. Öppna Inställningar > Appar > Installerade appar.
3. Hitta AI File Sorter, välj menyn med tre prickar och välj sedan Avinstallera.
4. Om du använde en bärbar nedladdning istället för en installerare, ta bort AI File Sorter-mappen eller .exe-filen och ta bort eventuella genvägar du skapade.

macOS:

1. Stäng AI File Sorter.
2. Öppna Program i Finder.
3. Dra AI File Sorter till Papperskorgen, och töm Papperskorgen om du vill att den ska tas bort omedelbart.
4. Du kan också ta bort den nedladdade installationsfilen .dmg om du fortfarande har den.

Linux:

1. Stäng AI File Sorter.
2. Ta bort AppImage-filen, den utpackade appmappen eller startprogrammet du installerade.
3. Om du installerade den via en pakethanterare, ta bort den med samma pakethanterare.

Om du även vill ta bort lokala inställningar eller cachefiler, kontakta supporten och berätta vilket operativsystem du använder så kan vi ge dig de exakta mappsökvägarna.