Download AI File Sorter 1.7.3
Klaar met zoeken in rommelige mappen? Laat AI File Sorter het voor je doen - nu met krachtige lokale en cloudgebaseerde AI-modellen plus visuele beeldanalyse.
AI File Sorter is gebouwd in razendsnel C++ met een moderne Qt-interface en analyseert je bestanden volledig offline met lokale modellen zoals LLaMA 3B en Mistral 7B – zonder internet. Versie 1.7.3 voegt een duidelijker stapsgewijs overzicht van de analysevoortgang toe, een optie voor beeldanalyse om aanmaakdata van afbeeldingen aan categorienamen toe te voegen en optionele op metadata gebaseerde bestandsnaamsuggesties voor ondersteunde audio-/videobestanden.
Selecteer een map en de app zal intelligent categorieën en subcategorieën voorstellen voor al je bestanden en mappen. Voor ondersteunde afbeeldingsbestanden kan ze visuele beschrijvingen en ideeën voor bestandsnamen genereren en optioneel beschikbare aanmaakdata van afbeeldingen aan categorienamen toevoegen. Voor ondersteunde documenten (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP en tekstformaten) kan ze inhoud analyseren om naamgeving en sortering te verbeteren. Voor ondersteunde audio-/videobestanden kan ze bestandsnamen voorstellen op basis van metadata. Gebruik de modi alleen afbeeldingen of alleen documenten om runs te focussen, of begin met de dry-run-preview om exact te zien waar bestanden naartoe zouden worden verplaatst.
Kies hieronder je platform om te starten - of je nu cloudkracht of volledige lokale controle wilt, je zit goed. Extern sorteren gebruikt je eigen OpenAI- of Gemini-API-sleutel, terwijl lokale LLM's (inclusief LLaVA voor beelden) volledig offline draaien voor privacy.
Windows 10 and higher
MacOS (Apple Silicon M2/M3/M4/M5)
Als macOS de app blokkeert omdat deze niet met een Apple-certificaat is ondertekend, volg dan de stappen om de app op macOS te openen.
MacOS (Apple Silicon M1)
Als macOS de app blokkeert omdat deze niet met een Apple-certificaat is ondertekend, volg dan de stappen om de app op macOS te openen.
MacOS (Intel CPU)
Als macOS de app blokkeert omdat deze niet met een Apple-certificaat is ondertekend, volg dan de stappen om de app op macOS te openen.
Linux Debian
Linux Ubuntu 24.04
Waarom AI FileSorter?
-
lokale LLaVA-beeldanalyse voor afbeeldingsbestanden (visuele LLM)
The app can use a local vision model to understand images and suggest useful categories or filenames without uploading pictures.
-
Documentinhoudanalyse voor PDF's, Office-bestanden en gangbare tekstformaten
Instead of relying only on filenames, AI FileSorter can read supported documents to make better sorting and naming suggestions.
-
Alleen-hernoemen-flows met voorgestelde bestandsnamen en duidelijke statuslabels voor Hernoemd / Hernoemd & Verplaatst
Use rename-only mode when you want clearer filenames without moving files, with review labels that show exactly what changed.
-
Optionele op metadata gebaseerde bestandsnaamsuggesties voor ondersteunde audio- en videobestanden
For media files, available metadata can help create more meaningful filenames before you approve the changes.
-
Schakelaars voor alleen-afbeeldingen- of alleen-documentverwerking om runs te focussen
Limit a run to pictures or documents when you want faster, more targeted cleanup for a specific file type.
-
Optionele achtervoegsels met de aanmaakdatum van afbeeldingen voor tijdsgevoelige categorieën
When image dates are available, categories can include date context so photo folders are easier to scan later.
-
Systeemcompatibiliteitscontrole die helpt het beste LLM voor je hardware te kiezen
The app checks your machine and suggests model choices that fit your available hardware instead of leaving you to guess.
-
Aangepaste API-endpoints in de LLM-selector voor lokale servers of self-hosted gateways
Point the app at your own compatible endpoint when you run models locally or through a private gateway.
-
De voortgang wordt onderweg opgeslagen zodat lange runs bestand zijn tegen onderbrekingen
Long sorting jobs save progress during processing, reducing the risk of losing work if something interrupts the run.
-
Preview-only dry run met een From/To-tabel zodat niets verplaatst tot jij het zegt
Review the proposed source and destination paths first, then decide whether to apply the moves.
-
Persistent Undo: draai de laatste sortering terug, ook na sluiten, dankzij opgeslagen planbestanden
Undo information is saved to disk, so you can revert the last applied sort even after closing the app.
-
Gebruik je eigen OpenAI- of Gemini-API-sleutel voor externe LLM's; kies elk ChatGPT- of Gemini-model
Use cloud models only with your own keys, giving you control over provider, model choice, and account usage.
-
Voeg aangepaste lokale LLM's toe en download lokale modellen met één klik (Mistral 7B, LLaMA 3B)
Download supported local models quickly or connect your own local model when you want offline sorting.
-
Schakel tussen de categorisatiemodi More Refined en More Consistent
Choose a mode that either creates more detailed categories or keeps results more predictable across similar files.
-
Zet categorieen op de whitelist en sorteer review-items op bestandsnamen, categorieen of subcategorieen
Keep approved categories under control and organize the review table in the order that makes checking easiest.
-
Meertalige categorisatielabels en UI-talen (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)
Use localized interface text and category labels when organizing files in supported languages.
-
GPU-versnelling via CUDA en Vulkan voor NVIDIA-, AMD- en Intel-kaarten
Compatible GPUs can speed up local model processing, especially for larger models and image analysis.
-
Veilig en prive: je data blijft op je machine
Local processing keeps files and model analysis on your computer unless you explicitly choose a remote provider.
-
Platformonafhankelijk en open source: beschikbaar voor Windows, macOS en Linux (zie GitHub)
The app is available across major desktop platforms, and the source code can be inspected or contributed to on GitHub.
Blijf op de hoogte!
Abonneer je om updates te ontvangen over nieuwe functies en releases van AI File Sorter.
Je kunt je op elk moment uitschrijven.