Domande frequenti

AI FileSorter è un'app per desktop che aiuta a organizzare cartelle disordinate usando modelli di IA locali o remoti. Si concentra su attività pratiche di pulizia come la categorizzazione, nomi file più intelligenti, l'ordinamento che privilegia l'anteprima e l'elaborazione nel rispetto della privacy.

Sì. AI File Sorter supporta un utilizzo completamente offline con modelli locali come Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B e Mistral 7B. Può anche eseguire analisi locale delle immagini con backend visivi supportati, così l'elaborazione dei file può rimanere sulla tua macchina.

Hai bisogno di una connessione a Internet solo se scegli di usare un modello remoto con la tua chiave API OpenAI o Gemini.

Sì. Se preferisci l'inferenza remota, puoi fornire la tua chiave API OpenAI o Gemini e scegliere modelli basati sul cloud invece che locali.

Può lavorare con:

• file e cartelle generici
• file immagine supportati
• formati di documento supportati come PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, e file di testo comuni
• file audio e video supportati per suggerimenti di nomi di file basati sui metadati

Sì. AI FileSorter include una simulazione di sola anteprima con una tabella Da/A, così puoi rivedere il piano prima di confermare eventuali spostamenti o rinominazioni.

Sì. L'app supporta flussi di lavoro limitati alla sola rinomina e flussi di revisione con etichette di stato chiare, quindi puoi usare i suggerimenti per i nomi dei file senza riorganizzare le posizioni delle cartelle.

Sì. AI FileSorter include una funzione di annullamento persistente, che salva un file di piano in modo da poter ripristinare l'ultimo ordinamento anche dopo aver chiuso la finestra di dialogo.

AI FileSorter è disponibile per Windows, macOS e Linux.

È progettato per un'organizzazione dei file attenta alla privacy. Se usi modelli locali, i tuoi dati rimangono sul tuo dispositivo. Se usi modelli remoti, fornisci la tua chiave API per il servizio che scegli.

Il posto migliore per iniziare è questa guida: Come organizzare PDF e documenti Office con l'IA senza caricarli nel cloud.

Sì. Apri Settings -> Select LLM..., espandi Downloads, e scegli una cartella diversa sotto Model storage.

Se hai già scaricato un modello, puoi spostare i file del modello esistenti nella nuova cartella di archiviazione invece di scaricarli di nuovo. Assicurati che i file mantengano i nomi originali.

Per i modelli di analisi delle immagini, sposta entrambi:

• il file modello principale .gguf
• il file mmproj corrispondente

Puoi anche aggiungere un file .gguf da un'altra posizione come custom local model.

Skipped significa che AI File Sorter non ha eseguito quel particolare passaggio di analisi per quel file.

Per esempio:

• l'analisi delle immagini può essere saltata se il modello visivo non è disponibile, l'avvio del modello fallisce o l'app ricorre alla classificazione basata sul nome del file
• l'analisi dei documenti può essere saltata se il file non può essere letto come testo o il passaggio di analisi fallisce

Quando ciò accade, AI File Sorter di solito procede con l'opzione di ripiego più sicura disponibile, come l'uso del nome del file, dei risultati memorizzati nella cache o dei metadati. Controlla i messaggi di avanzamento per la motivazione specifica.

Non ancora. AI File Sorter può analizzare file PDF basati su testo quando il testo è già incorporato nel documento, ma i PDF scansionati sono solitamente file contenenti solo immagini e attualmente richiedono prima l'OCR.

Il supporto OCR per i PDF scansionati è previsto per una versione futura. Per ora, puoi eseguire l'OCR con un altro strumento e salvare il file come PDF ricercabile o come documento di testo prima di analizzarlo con AI File Sorter.

Sì, in parte. AI File Sorter può essere guidato con vincoli personalizzati di categoria/sottocategoria, come una lista bianca, in modo che i suggerimenti restino più vicini alle categorie che desideri.

Puoi usare liste bianche ramificate dove puoi impostare le tue categorie e le corrispondenti sottocategorie.

Non ancora. AI File Sorter si concentra attualmente sull'analisi, la categorizzazione, lo spostamento e, opzionalmente, la ridenominazione dei file. Non rileva né segnala attualmente file duplicati.

La rilevazione dei duplicati è prevista per una versione futura.

Se il tuo computer si riavvia mentre AI File Sorter sta analizzando i file, l'esecuzione corrente non riprenderà automaticamente. Puoi riaprire l'app e avviare nuovamente l'analisi.

A seconda di quanto era avanzata la precedente esecuzione e di ciò che è stato salvato nella cache locale, alcuni risultati potrebbero essere riutilizzati, ma l'app potrebbe dover analizzare di nuovo alcuni file.

Non ancora. Per ora, rivedi i risultati prima di confermare e deseleziona manualmente i file che non vuoi spostare o rinominare.

È prevista una funzione per includere/ignorare tipi di file in una versione futura.

AI File Sorter non sposta né rinomina i file durante l'analisi. Il passaggio di analisi prepara solo suggerimenti per le categorie e per i nomi dei file. Quando l'analisi termina, dovrebbe apparire una finestra di Revisione e Conferma.

I file vengono spostati o rinominati solo dopo che approvi i suggerimenti cliccando Confirm & Sort.

Se l'app è stata chiusa, annullata o la finestra di Revisione è scomparsa prima di confermare, nessun file è stato modificato. Esegui di nuovo l'analisi sulla stessa cartella; i risultati di categorizzazione salvati in precedenza possono essere riutilizzati così puoi continuare più velocemente dalla fase di revisione.

Il rinomino delle immagini richiede che sia abilitata l'analisi delle immagini e che i file del modello visivo siano stati scaricati.

Apri Impostazioni -> Seleziona LLM... e controlla la sezione Modelli di analisi delle immagini. Per il backend visivo selezionato, entrambi i file devono essere scaricati:

• il file del modello
• il corrispondente file mmproj

Poi, nella schermata principale:

1. Abilita Analizza i file immagine per contenuto.
2. Espandi le opzioni per le immagini.
3. Abilita Offri di rinominare i file immagine.
4. Esegui nuovamente l'analisi.

Per il rinomino dei documenti, il modello visivo non è richiesto. Abilita invece Analizza i file documento per contenuto e Offri di rinominare i file documento.

Le caselle disattivate nella schermata di Revisione sono interruttori solo per rinomina. Sono abilitate solo quando l'esecuzione contiene file immagine/documento supportati e l'opzione corrispondente Offri di rinominare... era stata abilitata prima dell'analisi.

Puoi trasferire impostazioni locali, cache di categorizzazione, whitelist personalizzate e decisioni di revisione apprese. Per prima cosa, chiudi AI File Sorter su entrambi i computer. Poi copia la cartella delle impostazioni dell'app dal computer vecchio nella stessa posizione su quello nuovo.

Posizioni delle cartelle delle impostazioni:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Copia questi file se esistono:

• config.ini - impostazioni dell'app, provider/modello AI selezionato, chiavi API, preferenze delle cartelle
• categorization_results.db - risultati di categorizzazione in cache
• user_learning.db - comportamento appreso dalle decisioni approvate nella finestra di revisione
• whitelists.ini - whitelist personalizzate di categorie/sottocategorie

Extra opzionali:

• review_history.sqlite - record di revisione/storico
• image_place_cache.db - ricerche dei luoghi GPS delle foto memorizzate nella cache

Dopo la copia, avvia AI File Sorter sul nuovo computer e controlla Impostazioni. Alcuni percorsi salvati, come le cartelle sorgente, le cartelle di destinazione o i percorsi dei modelli locali personalizzati, potrebbero dover essere aggiornati perché Windows, macOS e Linux usano formati di cartelle diversi.

I modelli AI locali scaricati sono memorizzati separatamente. Copiarli è opzionale, ma può evitare di riscaricare file di grandi dimensioni:

• Windows: solitamente %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

A partire dalla prossima versione, AI File Sorter sarà in grado di riconoscere e lavorare con gerarchie di cartelle esistenti, comprese le sottocartelle nidificate. Questo ti permette di organizzare i file utilizzando una struttura di cartelle già esistente invece di doverla ricreare da zero.

Questo errore significa che Windows ha tentato di caricare il CUDA acceleration backend di AI File Sorter, ma una NVIDIA CUDA runtime DLL richiesta non era disponibile.

Per prima cosa, installa la ultima release di AI File Sorter. Le build più recenti verificano il backend CUDA prima di usarlo e dovrebbero ripiegare automaticamente su Vulkan o CPU quando CUDA non è utilizzabile.

Di solito non è necessario installare l'intero CUDA Toolkit solo per usare AI File Sorter. Se non hai bisogno specifico dell'accelerazione CUDA, usare Vulkan o CPU va bene.

Prova questi passaggi:

1. Aggiorna AI File Sorter all'ultima versione.
2. Aggiorna il driver grafico NVIDIA dal sito web di NVIDIA. In questo caso, cublas64_13.dll si riferisce a CUDA 13.x.
3. Se in precedenza hai forzato CUDA tramite una variabile d'ambiente o un'impostazione avanzata, rimuovi quella sovrascrittura e lascia che l'app scelga automaticamente.
4. Se l'errore persiste, scegli l'accelerazione Vulkan o CPU se disponibile.

Se il problema continua anche con l'ultima versione, segnalalo usando Contattaci -> Segnala problema.

AI File Sorter analizza i file che selezioni e propone un risultato organizzato in base alla modalità di ordinamento e alle impostazioni che scegli. Le cartelle esistenti non sono trattate automaticamente come regole da preservare, ma possono fornire un contesto utile a seconda del flusso di lavoro.

Prima che venga spostato qualsiasi elemento, puoi rivedere le modifiche proposte. Se desideri mantenere una struttura di cartelle specifica, usa vincoli di categoria come una lista bianca, oppure esegui AI File Sorter su una cartella più piccola in cui la struttura voluta è più chiara.

Per il supporto alle immagini, AI File Sorter deve connettersi a un modello LM Studio che supporti la visione e esponga un'API compatibile con OpenAI. In LM Studio, assicurati che il modello per la visione sia caricato e che il server/API locale sia in esecuzione.

In AI File Sorter, seleziona LM Studio come provider AI e scegli un modello con capacità di visione. Se l'app ti chiede ancora di scaricare un modello, di solito significa che AI File Sorter non riesce a vedere un modello locale compatibile tramite il provider configurato, anche se uno è caricato in LM Studio.

Controlla che:

• Il server locale di LM Studio sia abilitato.
• L'URL del server in AI File Sorter corrisponda all'indirizzo API di LM Studio.
• Il modello caricato supporti input di immagini, e non una chat solo testuale.
• Il nome del modello mostrato da LM Studio corrisponda a quello che AI File Sorter è configurato per usare.

Il supporto video è diverso: AI File Sorter non invia interi video direttamente a un modello di visione nello stesso modo in cui invia le immagini. A seconda della funzione, l'analisi video può richiedere un flusso di lavoro integrato supportato oppure può essere limitata al nome del file, ai metadati o all'elaborazione basata sui fotogrammi estratti.

AI File Sorter può usare Ollama tramite il Ollama server, non leggendo direttamente i file del modello da una cartella come B:\OllamaApp.

Per usarlo:

1. Installa e avvia Ollama.
2. Scarica o crea il modello che vuoi usare, per esempio con ollama pull llama3.1.
3. Assicurati che Ollama sia in esecuzione in locale, solitamente su http://localhost:11434.
4. In AI File Sorter, scegli l'opzione AI locale/Ollama e seleziona o inserisci il nome del modello.

Il percorso della cartella, come B:\OllamaApp, è solo dove Ollama memorizza i dati dell'applicazione o del modello. AI File Sorter non ha bisogno di quel percorso; comunica con Ollama tramite la sua API locale.

Sì, in parte. AI File Sorter ti permette di guidare la struttura scegliendo quanto ampie o dettagliate debbano essere le categorie, e puoi usare vincoli di categoria come una lista bianca quando vuoi che i risultati seguano un insieme fisso di cartelle.

I file di prompt diretti, come un file personalizzato .md con le tue regole di denominazione e di cartelle, al momento non sono un flusso di lavoro integrato. Detto ciò, questa è una direzione naturale per le versioni future, soprattutto per gli utenti che hanno già un sistema di archiviazione preferito e vogliono che AI File Sorter lo segua più da vicino.

Sì. Se ordini una cartella, poi aggiungi nuovi file e avvii nuovamente AI File Sorter su quella cartella, l’app può usare la sua cache di categorizzazione locale e le decisioni di revisione apprese per mantenere i suggerimenti coerenti. Quando i nuovi file corrispondono logicamente alle categorie e alle sottocartelle usate in precedenza, AI File Sorter dovrebbe suggerire la stessa struttura.

Potrai comunque rivedere i suggerimenti prima di applicarli. Per risultati più coerenti, mantieni le stesse impostazioni, lista bianca e modalità di categorizzazione tra un'esecuzione e l'altra.

Su macOS, l'app potrebbe essere bloccata la prima volta perché viene distribuita al di fuori del Mac App Store e non è firmata con un certificato Apple.

Usa la pagina di aiuto macOS collegata dalla pagina di download per istruzioni passo dopo passo, incluso il passaggio di approvazione Settings -> Privacy & Security.

L'ordinamento dell'intero disco può richiedere molto tempo perché AI File Sorter deve scansionare molti file, analizzarne i nomi e i metadati e talvolta eseguire analisi AI sul contenuto dei file.

L'analisi delle immagini è solitamente la parte più lenta. La sua velocità dipende fortemente dalla GPU del tuo computer. Una GPU discreta con circa 6 GB o più di memoria video può rendere la scansione delle immagini molto più veloce. Su sistemi senza abbastanza memoria video, o quando l'app ricorre all'elaborazione sulla CPU, l'analisi delle immagini può essere molto più lenta.

Per operazioni di pulizia su larga scala, spesso è meglio ordinare le immagini separatamente dai documenti e dagli altri file.

Di solito, no. AI File Sorter funziona meglio se usato su cartelle o lotti specifici piuttosto che sull'intero disco in una sola volta.

Buoni punti di partenza sono:

• Downloads
• Cartelle di pulizia del desktop
• Cartelle dei documenti
• Cartelle delle immagini
• Cartelle su dischi esterni
• Archivi di progetto

Per un primo grande riordino, i lotti più piccoli sono più facili da rivedere e generalmente più pratici. Le cartelle ricche di immagini sono spesso meglio gestite separatamente.

Se l'app sta eseguendo un'analisi importante e il PC sembra meno reattivo, le opzioni pratiche migliori sono:

• lasciare che l'analisi continui quando non stai usando attivamente il PC
• interrompere o annullare l'analisi se hai bisogno del computer immediatamente
• riavviare in seguito con una cartella o un batch più piccolo
• elaborare le immagini separatamente dai file non immagine

Windows condivide le risorse di CPU, GPU e memoria tra le app, ma l'analisi AI locale può comunque essere impegnativa, soprattutto per le immagini.

AI File Sorter non include attualmente una modalità dedicata a basso utilizzo di risorse o di limitazione in background.

No. AI File Sorter non è attualmente progettato per essere eseguito come servizio in background.

È pensato per essere utilizzato come strumento batch:

1. Seleziona una cartella.
2. Avvia l'analisi.
3. Rivedi le categorie suggerite e i suggerimenti per la rinomina.
4. Approva le modifiche.
5. Chiudi l'app al termine.

Questo ti consente di controllare quali modifiche vengono applicate ai tuoi file.

Dopo la pulizia iniziale, la maggior parte delle persone dovrebbe usare AI File Sorter periodicamente anziché continuamente.

Un flusso di lavoro pratico è:

• eseguirlo su Downloads quando quella cartella diventa disordinata
• eseguirlo settimanalmente o mensilmente a seconda di quanti file raccogli
• eseguirlo dopo aver importato un grande lotto di file
• eseguire separatamente le cartelle ricche di immagini, se necessario

La prima esecuzione su larga scala è di solito la più dispendiosa in termini di tempo. Le esecuzioni successive possono essere più rapide perché l'app può riutilizzare la sua cache locale per i file che ha già processato.

Sì. È prevista una versione più recente di AI File Sorter con un modello di IA visiva più veloce che dovrebbe richiedere meno memoria video della GPU.

Questo dovrebbe rendere l'analisi delle immagini più veloce o più pratica per un maggior numero di utenti, specialmente sui sistemi in cui l'attuale modello visivo è troppo esigente.

Uninstalling AI File Sorter only removes the app. It does not delete the files or folders you sorted with it.

Windows:

1. Chiudi AI File Sorter.
2. Apri Impostazioni > App > App installate.
3. Trova AI File Sorter, scegli il menu a tre puntini, poi seleziona Disinstalla.
4. Se hai usato una versione portatile invece di un programma di installazione, elimina la cartella di AI File Sorter o il file .exe e rimuovi eventuali scorciatoie che hai creato.

macOS:

1. Chiudi AI File Sorter.
2. Apri Applicazioni nel Finder.
3. Trascina AI File Sorter nel Cestino, poi svuota il Cestino se vuoi rimuoverlo immediatamente.
4. Puoi anche eliminare il file di installazione .dmg scaricato se lo hai ancora.

Linux:

1. Chiudi AI File Sorter.
2. Elimina l'AppImage, la cartella dell'app estratta o il launcher che hai installato.
3. Se lo hai installato tramite un gestore di pacchetti, rimuovilo con lo stesso gestore di pacchetti.

If you also want to remove local settings or cache files, contact support and tell us which operating system you are using so we can give you the exact folder paths.