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Perché scegliere AI File Sorter?

• analisi visiva locale delle immagini per file immagine, con Gemma 3 4B IT come backend predefinito

  L'app può usare modelli visivi locali per comprendere le immagini, gestire screenshot e catture di interfaccia in modo più intelligente e suggerire categorie o nomi di file utili senza caricare le immagini.

• Liste bianche di categorie più intelligenti con sottocategorie specifiche per ogni categoria

  Crea liste di categorie mirate in cui ogni cartella principale può avere le proprie sottocartelle consentite, così una pulizia di Documenti e una di Immagini non devono condividere le stesse regole di sottocategoria.

• Anteprime dei file nella finestra di revisione

  Anteprima dei file mentre controlli le categorie e i nomi suggeriti, rendendo più semplice approvare le modifiche corrette senza dover passare avanti e indietro tra le finestre.

• Protezione delle cartelle di progetto per scansioni ricorsive più sicure

  Durante la scansione delle sottocartelle, AI File Sorter evita di riorganizzare cartelle di progetto riconosciute di Unity, Unreal, Godot, Blender, Git e comuni progetti di codice sorgente dove lo spostamento dei file potrebbe compromettere il progetto.

• Analisi del contenuto dei documenti per PDF, file Office e formati di testo comuni

  Invece di basarsi solo sui nomi file, AI File Sorter può leggere i documenti supportati per fornire suggerimenti migliori per l'ordinamento e la denominazione.

• Apprendimento locale dalle revisioni approvate e strumenti per cache e reset

  Le decisioni di categoria approvate possono essere riutilizzate come suggerimenti locali nelle esecuzioni future, e Settings include strumenti per svuotare le cache o resettare il comportamento appreso quando desideri un nuovo inizio.

• Flussi di sola rinomina con nomi file suggeriti e chiare etichette di stato: Rinominato / Rinominato e spostato

  Usa la modalità solo rinomina quando vuoi nomi file più chiari senza spostare i file, con etichette di revisione che mostrano esattamente cosa è cambiato.

• Suggerimenti opzionali per i nomi file basati sui metadati per file audio e video supportati

  Per i file multimediali, i metadati disponibili possono aiutare a creare nomi file più significativi prima che tu approvi le modifiche.

• Interruttori di elaborazione solo immagini o solo documenti per focalizzare le esecuzioni

  Limita un'esecuzione a immagini o documenti quando desideri una pulizia più rapida e mirata per un tipo di file specifico.

• Suffissi opzionali con la data di creazione dell'immagine per categorie basate sul tempo

  Quando le date delle immagini sono disponibili, le categorie possono includere il contesto temporale in modo che le cartelle di foto siano più facili da esaminare in seguito.

• Controllo di compatibilità del sistema che aiuta a scegliere il miglior LLM per il tuo hardware

  L'app controlla la tua macchina e suggerisce le scelte di modello adatte all'hardware disponibile, invece di lasciarti indovinare.

• Endpoint API personalizzati nel selettore LLM per server locali o gateway self-hosted

  Indica all'app il tuo endpoint compatibile quando esegui i modelli localmente o tramite un gateway privato.

• I progressi vengono salvati man mano, così le esecuzioni lunghe sono resilienti alle interruzioni

  Le operazioni di ordinamento lunghe salvano i progressi durante l'elaborazione, riducendo il rischio di perdere il lavoro se qualcosa interrompe l'esecuzione.

• Dry run solo in anteprima con tabella Da/A: niente si muove finché non lo approvi

  Rivedi prima i percorsi di origine e destinazione proposti, poi decidi se applicare gli spostamenti.

• Annulla persistente: ripristina l’ultimo ordinamento anche dopo la chiusura, grazie ai file di piano salvati

  Le informazioni di annullamento vengono salvate su disco, così puoi ripristinare l'ultima ordinatura applicata anche dopo aver chiuso l'app.

• Porta la tua chiave API di OpenAI o Gemini per LLM remoti; scegli qualsiasi modello ChatGPT o Gemini

  Usa i modelli cloud solo con le tue chiavi, in modo da mantenere il controllo su provider, scelta del modello e utilizzo dell'account.

• Aggiungi modelli locali personalizzati di testo e visivi, e scegli dove vengono archiviati i file dei modelli.

  Scarica rapidamente i modelli locali supportati, riutilizza Gemma 3 4B IT per flussi di lavoro sia testuali che visivi quando applicabile, aggiungi i tuoi file di modelli locali e conserva i download dei modelli nella posizione di archiviazione che preferisci.

• Passa tra le modalità di categorizzazione More Refined e More Consistent

  Scegli "Più dettagliato" quando desideri cartelle di primo livello più specifiche, oppure "Più coerente" quando vuoi che file simili rimangano sotto categorie ampie più stabili.

• Usa lingue di categoria sensibili al modello e ordina gli elementi della revisione per nome file, categoria o sottocategoria.

  Usa le opzioni della lingua delle categorie che dipendono dal modello locale selezionato e organizza la tabella di revisione nell'ordine che rende più semplice il controllo.

• Migliore accessibilità e aggiornamenti di progresso più chiari

  Etichette migliorate e annunci di avanzamento rendono l'app più facile da seguire con gli screen reader e durante analisi più lunghe.

• Più lingue dell'interfaccia, guida Quick Start localizzata e link alla FAQ in-app

  Usa testo dell'interfaccia localizzato e ottieni aiuto guidato più velocemente con le voci Quick Start e FAQ integrate nell'insieme di lingue ampliato.

• Accelerazione GPU tramite CUDA, Vulkan e Metal con una selezione del backend più intelligente

  Hardware compatibile NVIDIA, AMD, Intel e Apple può velocizzare l'elaborazione dei modelli locali, e le recenti release migliorano la scelta del backend e l'affidabilità all'avvio.

• Sicuro e privato: i tuoi dati restano sul tuo dispositivo

  L'elaborazione locale mantiene i file e l'analisi del modello sul tuo computer a meno che tu non scelga esplicitamente un provider remoto.

• Multipiattaforma e open source: disponibile per Windows, macOS e Linux (vedi GitHub)

  L'app è disponibile sulle principali piattaforme desktop e il codice sorgente è consultabile e aperto a contributi su GitHub.

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