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Perché scegliere AI FileSorter?

• analisi locale delle immagini con LLaVA per i file immagine (LLM visivo)

  The app can use a local vision model to understand images and suggest useful categories or filenames without uploading pictures.

• Analisi del contenuto dei documenti per PDF, file Office e formati di testo comuni

  Instead of relying only on filenames, AI FileSorter can read supported documents to make better sorting and naming suggestions.

• Flussi di sola rinomina con nomi file suggeriti e chiare etichette di stato: Rinominato / Rinominato e spostato

  Use rename-only mode when you want clearer filenames without moving files, with review labels that show exactly what changed.

• Suggerimenti opzionali per i nomi file basati sui metadati per file audio e video supportati

  For media files, available metadata can help create more meaningful filenames before you approve the changes.

• Interruttori di elaborazione solo immagini o solo documenti per focalizzare le esecuzioni

  Limit a run to pictures or documents when you want faster, more targeted cleanup for a specific file type.

• Suffissi opzionali con la data di creazione dell'immagine per categorie basate sul tempo

  When image dates are available, categories can include date context so photo folders are easier to scan later.

• Controllo di compatibilità del sistema che aiuta a scegliere il miglior LLM per il tuo hardware

  The app checks your machine and suggests model choices that fit your available hardware instead of leaving you to guess.

• Endpoint API personalizzati nel selettore LLM per server locali o gateway self-hosted

  Point the app at your own compatible endpoint when you run models locally or through a private gateway.

• I progressi vengono salvati man mano, così le esecuzioni lunghe sono resilienti alle interruzioni

  Long sorting jobs save progress during processing, reducing the risk of losing work if something interrupts the run.

• Dry run solo in anteprima con tabella Da/A: niente si muove finché non lo approvi

  Review the proposed source and destination paths first, then decide whether to apply the moves.

• Annulla persistente: ripristina l’ultimo ordinamento anche dopo la chiusura, grazie ai file di piano salvati

  Undo information is saved to disk, so you can revert the last applied sort even after closing the app.

• Porta la tua chiave API di OpenAI o Gemini per LLM remoti; scegli qualsiasi modello ChatGPT o Gemini

  Use cloud models only with your own keys, giving you control over provider, model choice, and account usage.

• Aggiungi LLM locali personalizzati e scarica modelli locali con un clic (Mistral 7B, LLaMA 3B)

  Download supported local models quickly or connect your own local model when you want offline sorting.

• Passa tra le modalità di categorizzazione More Refined e More Consistent

  Choose a mode that either creates more detailed categories or keeps results more predictable across similar files.

• Limita le categorie con whitelist e ordina gli elementi da rivedere per nomi di file, categorie o sottocategorie

  Keep approved categories under control and organize the review table in the order that makes checking easiest.

• Etichette di categorizzazione multilingue e lingue dell'interfaccia (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)

  Use localized interface text and category labels when organizing files in supported languages.

• Accelerazione GPU via CUDA e Vulkan per schede NVIDIA, AMD e Intel

  Compatible GPUs can speed up local model processing, especially for larger models and image analysis.

• Sicuro e privato: i tuoi dati restano sul tuo dispositivo

  Local processing keeps files and model analysis on your computer unless you explicitly choose a remote provider.

• Multipiattaforma e open source: disponibile per Windows, macOS e Linux (vedi GitHub)

  The app is available across major desktop platforms, and the source code can be inspected or contributed to on GitHub.

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