Ofte stilte spørsmål

AI FileSorter er en skrivebordsapp som hjelper med å organisere uordnede mapper ved hjelp av lokale eller eksterne AI-modeller. Den fokuserer på praktiske oppryddingsoppgaver som kategorisering, smartere filnavn, forhåndsvisningsfokusert sortering og personvernbevisst behandling.

Ja. AI File Sorter støtter fullt frakoblet bruk med lokale modeller som Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B og Mistral 7B. Den kan også utføre lokal bildeanalyse med støttede visuelle backends, slik at filbehandlingen kan forbli på din egen maskin.

Du trenger bare internettforbindelse hvis du velger å bruke en ekstern modell med din egen OpenAI- eller Gemini API-nøkkel.

Ja. Hvis du foretrekker fjerninferens, kan du bruke din egen OpenAI- eller Gemini-API-nøkkel og velge skybaserte modeller i stedet for lokale.

Den kan håndtere:

• generelle filer og mapper
• støttede bildefiler
• støttede dokumentformater som PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP og vanlige tekstfiler
• støttede lyd- og videofiler for metadata-baserte filnavnforslag

Ja. AI FileSorter har en forhåndsvisnings-testkjøring med en Fra/Til-tabell, slik at du kan gå gjennom planen før du bekrefter noen flyttinger eller omdøpninger.

Ja. Appen støtter arbeidsflyter som kun endrer navn og gjennomgangsprosesser med tydelige statusetiketter, slik at du kan bruke filnavnforslag uten å omorganisere mappene.

Ja. AI FileSorter inkluderer en vedvarende angrefunksjon, som lagrer en planfil slik at du kan tilbakestille den siste sorteringen selv etter at du har lukket dialogen.

AI FileSorter er tilgjengelig for Windows, macOS og Linux.

Den er utviklet for personvernvennlig filorganisering. Hvis du bruker lokale modeller, forblir dataene dine på maskinen din. Hvis du bruker eksterne modeller, oppgir du din egen API-nøkkel for tjenesten du velger.

Det beste stedet å begynne er denne guiden: Hvordan organisere PDF-er og kontordokumenter med AI uten å laste dem opp til skyen.

Ja. Åpne Innstillinger -> Velg LLM..., utvid Nedlastinger, og velg en annen mappe under Modelllagring.

Hvis du allerede har lastet ned en modell, kan du flytte de eksisterende modelfilene til den nye lagringsmappen i stedet for å laste dem ned på nytt. Sørg for at filene beholder sine opprinnelige navn.

For modeller for bildeanalyse, flytt begge:

• hoved .gguf-modelfilen
• den tilsvarende mmproj-filen

Du kan også legge til en .gguf-fil fra et annet sted som en tilpasset lokal modell.

Hoppet over betyr at AI File Sorter ikke kjørte det spesifikke analysesteget for den filen.

For eksempel:

• bildeanalyse kan hoppes over hvis den visuelle modellen er utilgjengelig, modelloppstart mislykkes, eller appen faller tilbake til filnavnbasert sortering
• dokumentanalyse kan hoppes over hvis filen ikke kan leses som tekst eller analysesteget mislykkes

Når dette skjer, vil AI File Sorter vanligvis fortsette med det sikreste tilgjengelige alternativet, slik som å bruke filnavnet, bufrede resultater eller metadata. Sjekk fremdriftsmeldingene for den spesifikke årsaken.

Ikke ennå. AI File Sorter kan analysere tekstbaserte PDF-filer når teksten allerede er innebygd i dokumentet, men skannede PDF-filer er vanligvis kun bildefiler og krever for øyeblikket OCR først.

Støtte for OCR av skannede PDF-filer er planlagt for en fremtidig versjon. Foreløpig kan du kjøre OCR med et annet verktøy og lagre filen som en søkbar PDF eller tekstfil før du analyserer den med AI File Sorter.

Ja, delvis. AI File Sorter kan styres med egendefinerte kategori/underkategori-begrensninger, for eksempel en hviteliste, slik at forslagene holder seg nærmere kategoriene du ønsker.

Du kan bruke forgrenede hvitelister hvor du kan sette opp dine egne kategorier og tilsvarende underkategorier.

Ikke ennå. AI File Sorter fokuserer for øyeblikket på å analysere, kategorisere, flytte og eventuelt gi nytt navn til filer. Den oppdager eller markerer foreløpig ikke dupliserte filer.

Deteksjon av duplikater er planlagt for en fremtidig versjon.

Hvis datamaskinen din starter på nytt mens AI File Sorter analyserer filer, vil den pågående kjøringen ikke gjenopptas automatisk. Du kan åpne appen igjen og starte analysen på nytt.

Avhengig av hvor langt forrige kjøring kom og hva som ble lagret i den lokale hurtigbufferen, kan noen resultater gjenbrukes, men appen kan måtte analysere noen filer på nytt.

Ikke ennå. Foreløpig bør du gå gjennom resultatene før du bekrefter, og manuelt fjerne markeringen av filer du ikke vil flytte eller gi nytt navn.

En funksjon for å inkludere/ignorere filtyper er planlagt for en fremtidig versjon.

AI File Sorter flytter eller endrer ikke navn på filer under analysen. Analysefasen forbereder bare forslag til kategorier og filnavn. Når analysen er ferdig, skal et vindu for gjennomgang og bekreftelse vises.

Filer flyttes eller får nytt navn bare etter at du godkjenner forslagene ved å klikke Bekreft og sorter.

Hvis appen ble lukket, avbrutt, eller gjennomgangsvinduet forsvant før du bekreftet, ble ingen filer endret. Kjør analysen på samme mappe igjen; tidligere lagrede kategoriseringsresultater kan gjenbrukes slik at du kan fortsette fra gjennomgangssteget raskere.

Bildeomdøping krever at bildeanalyse er aktivert og at de visuelle modellfilene er lastet ned.

Åpne Innstillinger -> Velg LLM... og sjekk avsnittet Bildeanalysemodeller. For den valgte visuelle backend må begge filene lastes ned:

• modellfilen
• den tilsvarende mmproj-filen

Deretter, på hovedskjermen:

1. Aktiver Analyser bildefiler etter innhold.
2. Utvid bildealternativene.
3. Aktiver Tilby å gi nytt navn til bildefiler.
4. Kjør analysen igjen.

For dokumentomdøping kreves ikke den visuelle modellen. Aktiver i stedet Analyser dokumentfiler etter innhold og Tilby å gi nytt navn til dokumentfiler.

De nedtonede avkrysningsboksene på Gjennomgang-skjermen er kun for omdøping-brytere. De er bare aktivert når kjøringen inneholder støttede bilde-/dokumentfiler og det tilsvarende alternativet Tilby å gi nytt navn til... var aktivert før analysen.

Du kan overføre lokale innstillinger, kategoriseringsbuffer, egendefinerte hvitelister, og lærte gjennomgangsbeslutninger. Først, lukk AI File Sorter på begge datamaskinene. Kopier så appens innstillingsmappe fra den gamle datamaskinen til samme plassering på den nye.

Plasseringer for innstillingsmapper:

• Windows: %APPDATA%\AIFileSorter\
• macOS: ~/Library/Application Support/AIFileSorter/
• Linux: ~/.config/AIFileSorter/

Kopier disse filene hvis de finnes:

• config.ini - programinnstillinger, valgt AI-leverandør/modell, API-nøkler, mappeinnstillinger
• categorization_results.db - bufrede kategoriseringsresultater
• user_learning.db - lært oppførsel fra godkjente beslutninger i Review-dialogen
• whitelists.ini - egendefinerte hvitelister for kategori/underkategori

Valgfrie tillegg:

• review_history.sqlite - gjennomgangs-/historikkposter
• image_place_cache.db - bufrede GPS-stedsoppslag for bilder

Etter kopiering, start AI File Sorter på den nye datamaskinen og sjekk Settings. Noen lagrede stier, som kildemapper, målmapper, eller egendefinerte lokale modellstier, kan måtte oppdateres fordi Windows, macOS og Linux bruker forskjellige mappestrukturer.

Nedlastede lokale AI-modeller lagres separat. Å kopiere dem er valgfritt, men kan unngå å måtte laste ned store filer på nytt:

• Windows: usually %APPDATA%\aifilesorter\llms
• macOS: ~/Library/Application Support/aifilesorter/llms
• Linux: ~/.local/share/aifilesorter/llms

Fra og med neste versjon vil AI File Sorter kunne gjenkjenne og arbeide med eksisterende mappehierarkier, inkludert nestede undermapper. Dette lar deg organisere filer ved hjelp av en etablert mappestruktur i stedet for å måtte gjenskape den fra bunnen av.

Denne feilen betyr at Windows forsøkte å laste AI File Sorter's CUDA-akselerasjonsbackend, men en nødvendig NVIDIA CUDA-runtime DLL var ikke tilgjengelig.

Først, installer den nyeste AI File Sorter-utgivelsen. Nyere bygg validerer CUDA-backenden før de bruker den og bør automatisk falle tilbake til Vulkan eller CPU når CUDA ikke er brukbart.

Du trenger vanligvis ikke å installere hele CUDA Toolkit bare for å bruke AI File Sorter. Hvis du ikke spesifikt trenger CUDA-akselerasjon, er det greit å bruke Vulkan eller CPU.

Prøv disse trinnene:

1. Oppdater AI File Sorter til siste versjon.
2. Oppdater NVIDIA-grafikkdriveren fra NVIDIAs nettsted. I dette tilfellet refererer cublas64_13.dll til CUDA 13.x.
3. Hvis du tidligere tvang CUDA gjennom en miljøvariabel eller avansert innstilling, fjern den overstyringen og la appen velge automatisk.
4. Hvis feilen fortsatt vises, velg Vulkan eller CPU-akselerasjon hvis tilgjengelig.

Hvis problemet fortsetter i siste versjon, vennligst rapporter det ved å bruke Contact -> Report issue.

AI File Sorter analyserer filene du velger og foreslår et organisert resultat basert på sorteringsmodus og innstillinger du velger. Eksisterende mapper blir ikke automatisk behandlet som regler som må bevares, men de kan gi nyttig kontekst avhengig av arbeidsflyten.

Før noe blir flyttet, kan du gå gjennom de foreslåtte endringene. Hvis du vil beholde en bestemt mappestruktur, bruk kategoriavgrensninger som for eksempel en hviteliste, eller kjør AI File Sorter på en mindre mappe der den tiltenkte strukturen er tydeligere.

For bildestøtte, AI File Sorter må koble til en LM Studio-modell som støtter visjon og som eksponerer et OpenAI-kompatibelt API. I LM Studio, sørg for at visjonsmodellen er lastet og at den lokale serveren/API-et kjører.

I AI File Sorter, velg LM Studio som AI-leverandør og velg en modell som støtter visjon. Hvis appen fortsatt ber deg om å laste ned en modell, betyr det vanligvis at AI File Sorter ikke kan se en kompatibel lokal modell gjennom den konfigurerte leverandøren, selv om en er lastet i LM Studio.

Sjekk at:

• LM Studios lokale server er aktivert.
• Den server-URL i AI File Sorter samsvarer med LM Studios API-adresse.
• Den innlastede modellen støtter bildeinput, ikke kun tekstchat.
• Modellnavnet som vises i LM Studio, samsvarer med det AI File Sorter er konfigurert til å bruke.

Videostøtte er annerledes: AI File Sorter sender ikke hele videoer direkte til en visjonsmodell på samme måte som den sender bilder. Avhengig av funksjonen kan videoanalyse kreve en støttet innebygd arbeidsflyt eller være begrenset til filnavn, metadata eller behandling basert på utdragne bilderammer.

AI File Sorter kan bruke Ollama gjennom Ollama server, ikke ved å lese modelfilene direkte fra en mappe som B:\\OllamaApp.

Slik bruker du det:

1. Installer og kjør Ollama.
2. Hent eller opprett modellen du vil bruke, for eksempel med ollama pull llama3.1.
3. Sørg for at Ollama kjører lokalt, vanligvis på http://localhost:11434.
4. I AI File Sorter velger du lokal/Ollama AI-alternativet og velger eller skriver inn modellnavnet.

Mappebanen, slik som B:\\OllamaApp, er bare der Ollama lagrer applikasjons- eller modelldataene sine. AI File Sorter trenger ikke den banen; den kommuniserer med Ollama gjennom dens lokale API.

Ja, delvis. AI File Sorter lar deg styre strukturen ved å velge hvor brede eller detaljerte kategoriene skal være, og du kan bruke kategoribegrensninger som en hviteliste når du vil at resultatene skal følge et fast sett med mapper.

Direkte promptfiler, for eksempel en tilpasset .md-fil med dine egne navne- og mapperegler, er foreløpig ikke en innebygd arbeidsflyt. Når det er sagt, er dette en naturlig retning for fremtidige versjoner, spesielt for brukere som allerede har et foretrukket arkivsystem og ønsker at AI File Sorter skal følge det mer nøye.

Ja. Hvis du sorterer en mappe, og senere legger til nye filer og kjører AI File Sorter på mappen igjen, kan appen bruke sin lokale kategoriseringsbuffer og lærte gjennomgangsbeslutninger for å holde forslagene konsistente. Når de nye filene logisk samsvarer med kategorier og undermapper som ble brukt tidligere, bør AI File Sorter foreslå den samme strukturen.

Du vil fortsatt kunne gjennomgå forslagene før du bruker dem. For mest mulig konsistente resultater, behold de samme innstillingene, hvitlisten, og kategoriseringsmodus mellom kjøringer.

På macOS kan appen bli blokkert første gang fordi den distribueres utenfor Mac App Store og ikke er signert med et Apple-sertifikat.

Bruk macOS-hjelpesiden som er lenket fra nedlastingssiden for trinnvise instruksjoner, inkludert godkjenningssteget Innstillinger -> Personvern & sikkerhet.

Sortering av hele disken kan ta lang tid fordi AI File Sorter må skanne mange filer, analysere navnene og metadataene deres, og noen ganger kjøre AI-analyse av filinnholdet.

Bildeanalyse er vanligvis den tregeste delen. Hastigheten avhenger i stor grad av datamaskinens GPU. En dedikert GPU med omkring 6 GB eller mer videominne kan gjøre bildekanning mye raskere. På systemer uten nok GPU-videominne, eller når appen faller tilbake på CPU-behandling, kan bildeanalysen være mye tregere.

For store opprydninger er det ofte bedre å sortere bilder separat fra dokumenter og andre filer.

Vanligvis nei. AI File Sorter fungerer best når det brukes på bestemte mapper eller i batcher, heller enn på en hel disk samtidig.

Gode utgangspunkter er:

• Downloads
• Ryddemapper på skrivebordet
• Dokumentmapper
• Bildermapper
• Mapper på eksterne disker
• Prosjektarkiver

For en første stor opprydding er mindre batcher enklere å gå gjennom og vanligvis mer praktiske. Mapper med mange bilder håndteres ofte best separat.

Hvis appen kjører en stor analyse og PC-en din føles mindre responsiv, er de mest praktiske alternativene:

• la kjøringen fortsette når du ikke aktivt bruker PC-en
• stopp eller avbryt kjøringen hvis du trenger PC-en umiddelbart tilbake
• start på nytt senere med en mindre mappe eller et mindre parti
• behandle bilder separat fra ikke-bildefiler

Windows deler CPU-, GPU- og minneressurser mellom apper, men lokal AI-analyse kan likevel være krevende, spesielt for bilder.

AI File Sorter har for øyeblikket ingen dedikert lav-ressurs- eller bakgrunnsbegrensningsmodus.

Nei. AI File Sorter er for øyeblikket ikke designet for å kjøre som en bakgrunnstjeneste.

Den er ment å brukes som et batchverktøy:

1. Velg en mappe.
2. Kjør analysen.
3. Gå gjennom foreslåtte kategorier og navneforslag.
4. Godkjenn endringene.
5. Lukk appen når du er ferdig.

Dette gir deg kontroll over hvilke endringer som brukes på filene dine.

Etter den innledende oppryddingen bør de fleste bruke AI File Sorter periodisk i stedet for kontinuerlig.

En praktisk arbeidsflyt er:

• kjør den på Downloads når den mappen blir rotete
• kjør den ukentlig eller månedlig avhengig av hvor mange filer du samler
• kjør den etter å ha importert en stor mengde filer
• kjør mapper med mange bilder separat om nødvendig

Den første store kjøringen er vanligvis den mest tidkrevende. Senere kjøringer kan være raskere fordi appen kan gjenbruke sin lokale cache for filer den allerede har behandlet.

Ja. En nyere versjon av AI File Sorter er planlagt med en raskere visuell AI-modell som bør kreve mindre GPU-videominne.

Dette bør gjøre bildeanalysen raskere eller mer praktisk for flere brukere, spesielt på systemer der den nåværende visuelle modellen er for krevende.

Avinstallering av AI File Sorter fjerner kun appen. Den sletter ikke filene eller mappene du sorterte med den.

Windows:

1. Lukk AI File Sorter.
2. Åpne Innstillinger > Apper > Installerte apper.
3. Finn AI File Sorter, velg menyen med tre prikker, og velg deretter Avinstaller.
4. Hvis du brukte en bærbar nedlasting i stedet for en installasjonsfil, slett AI File Sorter-mappen eller .exe-filen og fjern eventuelle snarveier du opprettet.

macOS:

1. Lukk AI File Sorter.
2. Åpne Programmer i Finder.
3. Dra AI File Sorter til papirkurven, og tøm papirkurven hvis du vil fjerne den umiddelbart.
4. Du kan også slette den nedlastede .dmg-installasjonsfilen hvis du fortsatt har den.

Linux:

1. Lukk AI File Sorter.
2. Slett AppImage-filen, den utpakkede app-mappen eller oppstartssnarveien du installerte.
3. Hvis du installerte den gjennom en pakkebehandler, fjern den med samme pakkebehandler.

Hvis du også vil fjerne lokale innstillinger eller cache-filer, kontakt support og oppgi hvilket operativsystem du bruker, så kan vi gi deg de nøyaktige mappestiene.