Clicky

Özelliklere genel bakış

AI File Sorter özellikleri

İndirme sayfasının arkasındaki kontrollerin daha ayrıntılı bir görünümü: önce incelemeye dayalı temizlik, yerel model seçenekleri, daha güvenli özyinelemeli taramalar, geri alma ve gizlilik odaklı iş akışları.

Anlamsız dosya adlarıyla dolu karışık klasörlerde uğraşmaktan yoruldunuz mu? AI File Sorter ile İndirilenler klasörünüzü temizleyin, fotoğrafları ve taranan belgeleri yeniden adlandırın, ekran görüntülerini düzenleyin ve hiçbir şey değişmeden önce eski arşiv klasörlerini gözden geçirin.

Odaklanmış bir temizlik akışı seçin, önerilen kategorileri ve dosya adlarını inceleyin, sonra sadece güvendiğiniz satırları uygulayın. Deneme çalıştırması, dosya önizlemeleri, geri alma ve proje klasörü koruması günlük temizliği geri alınabilir ve doğrulaması daha kolay tutar.

Yerel klasörler, senkronize bulut klasörleri, harici sürücüler ve bağlanmış NAS paylaşımları ile kullanın. Yerel işlem tamamen çevrimdışı kalabilir veya bulut model gücü istediğinizde kendi OpenAI, Gemini veya uyumlu uç noktanızı kullanabilirsiniz.

Kaotik klasör düzenli klasörlere ayrıldı

Yaygın temizlik görevleri

İndirilenleri temizleyin

Kurulum dosyalarını, makbuzları, dışa aktarımları, PDF'leri, fotoğrafları, ekran görüntülerini ve geçici dosyaları daha sonra tarayabileceğiniz klasörlere ayırın.

Fotoğrafları ve taranan belgeleri yeniden adlandırın

Kamera dışa aktarımları, taramalar, PDF'ler, Office dosyaları ve metin belgeleri için daha net adlar önermek üzere görüntü ve belge içeriğini kullanın.

Ekran görüntülerini düzenleyin

Ekran görüntülerini ve arayüz yakalamalarını görünür içeriğe, projeye veya referans türüne göre gruplayın.

NAS arşivlerini sırala

AI File Sorter'ı bağlanmış ağ paylaşımlarına veya harici yedeklere yönlendirip, dosyaları taşımadan önce planı gözden geçirin.

Uygulamanın kontrol etmenize yardımcı olduğu şeyler

  • Yaygın dosya yığınları için rehberli temizleme akışları

    Clean Downloads, Rename photos and scans, Organize screenshots veya Sort archives gibi işler için odaklanmış başlangıç noktaları kullanın. Uygulama önce bir inceleme planı gösterir, böylece yalnızca güvendiğiniz değişiklikleri onaylayabilirsiniz.

  • yerel görsel görüntü analizi resim dosyaları için, varsayılan arka uç olarak Gemma 3 4B IT ile

    Uygulama, görüntüleri anlamak, ekran görüntülerini ve kullanıcı arayüzü yakalamalarını daha akıllıca işlemek ve resimleri yüklemeden yararlı kategoriler veya dosya adları önermek için yerel görsel modelleri kullanabilir.

  • Kategoriye özel alt kategorilerle daha akıllı kategori beyaz listeleri

    Her ana klasörün kendi izin verilen alt klasörlerine sahip olabileceği odaklı kategori listeleri oluşturun, böylece Documents temizliği ile Images temizliği aynı alt kategori kurallarını paylaşmak zorunda kalmaz.

Daha fazlasını göster
  • İnceleme penceresinde dosya önizlemeleri

    Önerilen kategorileri ve adları kontrol ederken dosyaları önizleyin; bu, pencereler arasında gidip gelmeden doğru değişiklikleri onaylamayı kolaylaştırır.

  • Daha güvenli yinelemeli taramalar için proje klasörü koruması

    Alt klasörleri tararken, AI File Sorter, dosyaların taşınmasının projeyi bozabileceği tanınmış Unity, Unreal, Godot, Blender, Git ve yaygın kaynak kodu proje klasörlerini yeniden düzenlemekten kaçınır.

  • PDF'ler, Office dosyaları ve yaygın metin formatları için belge içerik analizi

    Sadece dosya adlarına güvenmek yerine, AI File Sorter daha iyi sıralama ve adlandırma önerileri sunmak için desteklenen belgeleri okuyabilir.

  • Onaylanmış incelemelerden yerel öğrenme ile birlikte önbellek ve sıfırlama araçları

    Onaylanmış kategori kararları gelecekteki çalışmalarda yerel ipucu olarak yeniden kullanılabilir ve Ayarlar, temiz bir başlangıç istediğinizde önbellekleri temizlemek veya öğrenilmiş davranışı sıfırlamak için araçlar içerir.

  • Sadece yeniden adlandırma akışları, önerilen dosya adları ve açık Renamed / Renamed & Moved durum etiketleri ile

    Dosyaları taşımadan daha net dosya adları istediğinizde, tam olarak neyin değiştiğini gösteren inceleme etiketleriyle birlikte sadece yeniden adlandırma modunu kullanın.

  • Desteklenen ses ve video dosyaları için isteğe bağlı meta veriye dayalı dosya adı önerileri

    Medya dosyaları için kullanılabilir meta veriler, değişiklikleri onaylamadan önce daha anlamlı dosya adları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

  • Çalışmaları odaklamak için yalnızca resim veya yalnızca belge işleme seçenekleri

    Belirli bir dosya türü için daha hızlı, daha hedeflenmiş temizlik istediğinizde bir çalışmayı yalnızca resimlere veya belgelere sınırlayın.

  • Zaman farkındalıklı kategoriler için isteğe bağlı görüntü oluşturma tarihi ekleri

    Resim tarihleri mevcut olduğunda, kategoriler tarih bağlamı içerebilir, böylece fotoğraf klasörlerini daha sonra taramak daha kolay olur.

  • Donanımınız için en iyi LLM'i seçmenize yardımcı olan sistem uyumluluk kontrolü

    Uygulama makinenizi kontrol eder ve tahmin yapmanıza gerek kalmadan mevcut donanımınıza uygun model seçenekleri önerir.

  • Yerel sunucular veya kendi barındırdığınız ağ geçitleri için LLM seçicisinde özel API uç noktaları

    Modelleri yerel olarak veya özel bir ağ geçidi üzerinden çalıştırdığınızda uygulamayı kendi uyumlu uç noktanıza yönlendirin.

  • İlerleme işlem sırasında kaydedilir, böylece uzun görevler kesintilere karşı dayanıklı olur.

    Uzun sıralama işleri işlem sırasında ilerlemeyi kaydeder, böylece bir şey çalışmayı kesintiye uğratırsa veri kaybetme riski azalır.

  • From/To tablosu ile yalnızca önizleme amaçlı bir deneme çalışması; siz onaylayana kadar hiçbir şey taşınmaz.

    Önce önerilen kaynak ve hedef yolları inceleyin, sonra taşıma işlemlerini uygulayıp uygulamamaya karar verin.

  • Persistent Undo: kaydedilmiş plan dosyaları sayesinde uygulamayı kapattıktan sonra bile son sıralamayı geri alabilirsiniz.

    Geri alma bilgileri diske kaydedilir, böylece uygulamayı kapattıktan sonra bile son uygulanan sıralamayı geri alabilirsiniz.

  • Uzak LLM'ler için kendi OpenAI veya Gemini API anahtarınızı getirin; herhangi bir ChatGPT veya Gemini modelini seçin.

    Bulut modellerini yalnızca kendi anahtarlarınızla kullanın; bu, sağlayıcı, model seçimi ve hesap kullanımı üzerinde kontrol sağlar.

  • Bulut eşitleme, harici sürücüler ve NAS paylaşımları için klasör entegrasyonları

    Dropbox, Google Drive, OneDrive, iCloud Drive, USB drives, SMB shares ve diğer bağlanmış NAS konumları dahil olmak üzere işletim sisteminizde zaten kullanılabilir klasörleri kullanın.

  • Özel yerel metin ve görsel modeller ekleyin ve model dosyalarının nerede saklanacağını seçin.

    Desteklenen yerel modelleri hızla indirin, uygun olduğunda hem metin hem görsel iş akışlarında Gemma 3 4B IT'yi yeniden kullanın, kendi yerel model dosyalarınızı ekleyin ve model indirmelerini tercih ettiğiniz depolama konumunda saklayın.

  • More Refined ve More Consistent kategorilendirme modları arasında geçiş yapın.

    Daha özgül üst düzey klasörler istiyorsanız More Refined'i, benzer dosyaların daha istikrarlı geniş kategoriler altında kalmasını istiyorsanız More Consistent'i seçin.

  • Daha iyi erişilebilirlik ve daha net ilerleme güncellemeleri

    Geliştirilmiş etiketler ve ilerleme duyuruları, ekran okuyucularla ve uzun analiz çalışmaları sırasında uygulamayı takip etmeyi kolaylaştırır.

  • Daha fazla arayüz dili ile birlikte yerelleştirilmiş Quick Start yardımı ve uygulama içi bir FAQ bağlantısı

    Genişletilmiş dil seti genelinde yerleşik Quick Start ve FAQ giriş noktalarıyla yerelleştirilmiş arayüz metnini kullanın ve rehberli yardımı daha hızlı alın.

  • Daha akıllı arka uç seçimiyle CUDA, Vulkan ve Metal üzerinden GPU hızlandırması.

    Uyumlu NVIDIA, AMD, Intel ve Apple donanımları yerel model işleme hızını artırabilir ve son sürümler arka uç seçimini ve başlangıç güvenilirliğini iyileştirir.

  • Güvenli ve özel: verileriniz makinenizde kalır

    Yerel işlem, siz açıkça uzak bir sağlayıcı seçmedikçe dosyaları ve model analizini bilgisayarınızda tutar.

  • Çapraz platform ve açık kaynak: Windows, macOS ve Linux için kullanılabilir (bkz. GitHub)

    Uygulama büyük masaüstü platformlarında kullanılabilir ve kaynak kodu GitHub'da incelenebilir veya katkı yapılabilir.