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Scarica AI File Sorter 1.7.0

Stanco di cercare tra cartelle disordinate? Lascia che AI File Sorter se ne occupi per te - ora con potenti modelli di IA locali e cloud, più analisi visiva delle immagini.

Sviluppato in C++ velocissimo con una moderna interfaccia Qt, AI File Sorter analizza i tuoi file completamente offline usando modelli locali come LLaMA 3B e Mistral 7B, senza bisogno di internet. La versione 1.7.0 aggiunge una vista più chiara dell'avanzamento dell'analisi per fasi, un'opzione di analisi delle immagini per aggiungere le date di creazione ai nomi delle categorie e suggerimenti opzionali per i nomi file basati sui metadati per i file audio/video supportati.

Seleziona una cartella e l'app suggerirà in modo intelligente categorie e sottocategorie per tutti i tuoi file e cartelle. Per le immagini supportate può generare descrizioni visive e idee per i nomi file, e facoltativamente aggiungere le date di creazione disponibili ai nomi delle categorie. Per i documenti supportati (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP e formati di testo) può analizzare il contenuto per migliorare nomi e ordinamento. Per i file audio/video supportati può suggerire nomi file usando i metadati. Usa le modalità solo immagini o solo documenti per focalizzare l'esecuzione, oppure inizia con l'anteprima dry-run per vedere esattamente dove verrebbero spostati i file.

Scegli la tua piattaforma qui sotto per iniziare - che tu preferisca la potenza del cloud o il pieno controllo locale, sei coperto. L'ordinamento remoto usa la tua chiave API di OpenAI o Gemini, mentre i LLM locali (incluso LLaVA per le immagini) funzionano completamente offline per la privacy.

Cartella caotica organizzata in cartelle ordinate

Perché scegliere AI FileSorter?

  • analisi locale delle immagini con LLaVA per i file immagine (LLM visivo)
  • Analisi del contenuto dei documenti per PDF, file Office e formati di testo comuni
  • Flussi di sola rinomina con nomi file suggeriti e chiare etichette di stato: Rinominato / Rinominato e spostato
  • Suggerimenti opzionali per i nomi file basati sui metadati per file audio e video supportati
  • Interruttori di elaborazione solo immagini o solo documenti per focalizzare le esecuzioni
  • Suffissi opzionali con la data di creazione dell'immagine per categorie basate sul tempo
  • Controllo di compatibilità del sistema che aiuta a scegliere il miglior LLM per il tuo hardware
  • Endpoint API personalizzati nel selettore LLM per server locali o gateway self-hosted
  • I progressi vengono salvati man mano, così le esecuzioni lunghe sono resilienti alle interruzioni
  • Dry run solo in anteprima con tabella Da/A: niente si muove finché non lo approvi
  • Annulla persistente: ripristina l’ultimo ordinamento anche dopo la chiusura, grazie ai file di piano salvati
  • Porta la tua chiave API di OpenAI o Gemini per LLM remoti; scegli qualsiasi modello ChatGPT o Gemini
  • Aggiungi LLM locali personalizzati e scarica modelli locali con un clic (Mistral 7B, LLaMA 3B)
  • Passa tra le modalità di categorizzazione More Refined e More Consistent
  • Limita le categorie con whitelist e ordina gli elementi da rivedere per nomi di file, categorie o sottocategorie
  • Etichette di categorizzazione multilingue e lingue dell'interfaccia (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)
  • Accelerazione GPU via CUDA e Vulkan per schede NVIDIA, AMD e Intel
  • Sicuro e privato: i tuoi dati restano sul tuo dispositivo
  • Multipiattaforma e open source: disponibile per Windows, macOS e Linux (vedi GitHub)

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