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Descargar AI File Sorter 1.7.0

¿Cansado de buscar en carpetas desordenadas? Deja que AI File Sorter lo haga por ti: ahora con potentes modelos de IA locales y en la nube, además de análisis visual de imágenes.

Desarrollado en C++ ultrarrápido con una interfaz moderna de Qt, AI File Sorter analiza tus archivos totalmente sin conexión mediante modelos locales como LLaMA 3B y Mistral 7B; no requiere internet. La versión 1.7.0 añade una vista más clara del progreso de análisis por etapas, una opción de análisis de imágenes para añadir fechas de creación a los nombres de categoría y sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio/vídeo compatibles.

Selecciona una carpeta y la aplicación sugerirá de forma inteligente categorías y subcategorías para todos tus archivos y carpetas. En archivos de imagen compatibles puede generar descripciones visuales e ideas de nombres, y opcionalmente añadir fechas de creación disponibles a los nombres de categoría. En documentos compatibles (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP y formatos de texto) puede analizar el contenido para mejorar el nombre y la clasificación. En archivos de audio/vídeo compatibles puede sugerir nombres usando metadatos. Usa los modos solo imágenes o solo documentos para centrar la ejecución, o empieza con la vista previa en seco para ver exactamente a dónde se moverían los archivos.

Elige tu plataforma abajo para comenzar: tanto si prefieres la potencia de la nube como el control local total, estás cubierto. La clasificación remota usa tu propia clave API de OpenAI o Gemini, mientras que los LLM locales (incluido LLaVA para imágenes) funcionan completamente sin conexión para proteger la privacidad.

Carpeta caótica organizada en carpetas ordenadas

¿Por qué elegir AI FileSorter?

  • análisis local de imágenes con LLaVA para archivos de imagen (LLM visual)
  • Análisis de contenido de documentos para PDF, archivos de Office y formatos de texto comunes
  • Flujos solo de renombrado con nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras: Renombrado / Renombrado y movido
  • Sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio y vídeo compatibles
  • Interruptores de procesamiento solo imágenes o solo documentos para enfocar las ejecuciones
  • Sufijos opcionales con la fecha de creación de la imagen para categorías dependientes del tiempo
  • Comprobación de compatibilidad del sistema que ayuda a elegir el mejor LLM para tu hardware
  • Endpoints API personalizados en el selector de LLM para servidores locales o pasarelas autohospedadas
  • El progreso se guarda sobre la marcha para que las ejecuciones largas sean resistentes a interrupciones
  • Dry run solo de vista previa con tabla De/A: nada se mueve hasta que tú decidas
  • Deshacer persistente: revierte el último ordenamiento incluso tras cerrar, gracias a los archivos de plan guardados
  • Aporta tu propia clave API de OpenAI o Gemini para LLMs remotos; elige cualquier modelo de ChatGPT o Gemini
  • Añade LLMs locales personalizados y descarga modelos locales con un clic (Mistral 7B, LLaMA 3B)
  • Cambia entre modos de categorización Más Refinado y Más Consistente
  • Usa listas blancas de categorías y ordena la revisión por nombres, categorías o subcategorías
  • Etiquetas de categorización multilingües e idiomas de interfaz (NL, FR, DE, IT, PL, PT, ES, TR, KR)
  • Aceleración GPU mediante CUDA y Vulkan para tarjetas NVIDIA, AMD e Intel
  • Seguro y privado: tus datos se quedan en tu equipo
  • Multiplataforma y de código abierto: disponible para Windows, macOS y Linux (ver GitHub)

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