为什么 AI File Sorter 存在

这种情况往往发生在一些常见的地方：

• 下载
• 桌面
• Images 和 Screenshots 目录
• 外置硬盘和 NAS 存储
• 多年积累的大型混合归档

传统的文件整理工具试图通过基于文件名、扩展名或僵化的文件夹结构的规则来解决这个问题。但真实的文件很少能符合这些严格的规则。一个 PDF 可能是合同、讲义，或一封扫描信件。一张照片可能是风景照、收据，或截图。

现代的 AI 模型可以分析文件内容并从中提取含义。AI File Sorter 的创建就是为了以实用的方式利用这种能力，结合 AI 分析、元数据和简单的启发式方法，根据文件的实际内容来帮助组织文件。

该应用执行两个主要任务：

• 将文件分类到文件夹中
• 建议更清晰、规范化的文件名

根据文件类型，使用不同的技术。

图像可以通过视觉模型来分析以理解其内容。诸如 PDF 或 Office 文件的文档可以基于其文本被读取并分类。音频和视频文件可以使用嵌入的元数据（例如 ID3 标签或 MP4 元数据）来生成一致的文件名。

并非所有文件类型都需要内容分析就能被有用地组织。对于许多文件，元数据、文件名、扩展名和实用的启发式规则已经提供了足够的信号来建议合理的类别。
目标不是将所有内容都强行交给 AI，而是为每个文件使用最合适的方法。

一个重要的设计原则是安全性。AI File Sorter 仅将 AI 用于 分析。模型以只读模式运行，绝不直接修改文件。应用本身仅在你审核并批准所建议的更改后才执行文件操作。这使得工作流程实现自动化的同时仍然完全受控。没有明确确认之前，任何内容都不会被移动或重命名，并且可以使用内置的 撤销 功能轻松恢复更改。

AI File Sorter 也被设计为在本地运行。大多数工作流程可以使用设备上的模型，例如 LLaMA、LLaVa 或 Mistral，因此文件、图像和文档无需被上传到任何地方。如果需要，也可以使用远程 API，但它们是可选的。

该项目的目标很简单：让大量文件集合更容易被理解和维护 —— 不依赖僵化规则，并且不放弃对自己数据的控制。