AI File Sorter 1.7.3 现已可用

跨语言的分类更可靠

本地模型的一个反复出现的问题不是无法理解，而是一致性。相同的概念可能会根据上下文或语言以略有不同的表述出现。在 1.7.3 中，分类现在先以规范的内部形式（English）进行，然后再翻译成所选语言。

这将导致：

• 在不同运行间类别更稳定
• 切换语言时减少漂移
• 因措辞差异导致的近似重复更少

本地 AI 更加专注于任务

LLMs 有时会返回过于冗长、格式奇怪或 "创造性地解释" 的输出。大多数情况下这已得到处理，但某些边缘情况仍可能影响结果。在 1.7.3 中，分类管道已被强化：

• 改进的提示预算
• 更严格的输出解析
• 更可靠的类别/子类别提取

结果不是 "更聪明的 AI"，只是行为更可预测。

更稳健的长时间运行

文件系统并非总是完全 "干净"：某些文件夹可能无法读取、某些文件可能被锁定、某些路径可能表现不一致。在 1.7.3 中，递归扫描考虑到了这些情况，因此：

• 跳过有问题的子文件夹
• 从而其余运行得以继续

因此单个边缘情况不再中断整个排序任务。

依赖操作系统的自动更新

更新系统已得到改进：

• 为 Windows、macOS 和 Linux 提供独立的更新处理
• 与平台特定的打包方式更好地对齐
• 在 Windows 上，可在启动安装程序前对下载进行验证。

稳定性改进（更为低调）

若干小幅改进随着时间推移减少摩擦：

• 对缓存的分类标签进行更安全的处理
• 针对本地 AI 后端的 macOS 运行时处理更健壮
• 跨平台的打包和依赖改进

严格来说，这些都不是显眼的可见功能，但它们使系统的行为更一致。