Je foto's organiseren met AI File Sorter

Het doel

Voor deze casestudy was het doel om een map met generieke camerabestandsnamen om te zetten in iets dat makkelijker te doorzoeken is. Misschien niet perfect voor een museumarchief, maar toch zeer nuttig.

De workflow was:

1. Selecteer een map met persoonlijke foto's
2. Schakel analyse van afbeeldingsinhoud in
3. Beperk de uitvoering tot alleen ondersteunde afbeeldingsbestanden
4. Genereer categorie- en hernoemingssuggesties
5. Bekijk de resultaten voordat je wijzigingen toepast
6. Vergelijk de categorisering met en zonder subcategorieën

Stap 1 - De fotomap selecteren

De beginmap bevatte een mix van generieke afbeeldingsnamen, meestal camerastijl bestandsnamen. Dit is het soort map waarbij zoeken niet erg helpt, omdat de bestandsnamen niet beschrijven wat er op de foto's staat. Bijvoorbeeld, zoeken naar "mountains" helpt niet veel wanneer het bestand DSC_1842.JPG heet.

Daar komt inhoudsgebaseerde analyse van pas.

Stap 2 - Analyse beperken tot alleen afbeeldingen

In AI File Sorter bevinden de sorteermogelijkheden zich in het hoofdvenster. Voor deze workflow schakel in:

• Analyseer afbeeldingsbestanden op inhoud
• Verwerk alleen afbeeldingsbestanden
• Bied aan om afbeeldingsbestanden te hernoemen

De Verwerk alleen afbeeldingsbestanden-optie is nuttig wanneer de map ook video's, documenten, archieven of andere bestanden kan bevatten die je tijdens deze run niet wilt aanraken. Dit houdt de taak gericht: analyseer de foto's, stel betere namen voor, en categoriseer ze.

Optionele instellingen kunnen ook nuttig zijn, afhankelijk van de collectie, zoals het toevoegen van afbeeldingsaanmaakdata aan de namen van categorieën of het toevoegen van foto-datum/-locatie-informatie aan voorgestelde bestandsnamen (indien beschikbaar in de EXIF-gegevens van een bestand).

Stap 3 - De analyse uitvoeren

Zodra de opties zijn geselecteerd, scant AI File Sorter de map en analyseert het ondersteunde afbeeldingsbestanden. Dit is waar de app probeert te begrijpen wat elke afbeelding bevat: landschappen, gebouwen, mensen, schermafbeeldingen, documenten, eten, dieren of wat er verder nog in de map staat. Het punt is niet dat elke afzonderlijke afbeelding een perfecte artistieke interpretatie krijgt, maar dat DSC_1048.JPG iets kan worden dat dichter bij is wat een mens zich werkelijk zou herinneren.

Bijvoorbeeld:

DSC_1048.JPG → mountain_lake_view.jpg
DSC_1132.JPG → woman_with_black_cat.jpg
IMG_3921.jpg → city_street_evening.jpg
Screenshot_2025-01-04.png → software_error_dialog.png

Stap 4 - Voorgestelde namen en categorieën beoordelen

Na de analyse toont AI File Sorter de voorgestelde categorieën en bestandsnamen in het beoordelingsvenster.

Deze stap is belangrijk.

De AI voert de analyse uit, maar verandert je bestanden niet direct. Je kunt de suggesties beoordelen, bestandsnamen bewerken, categorieën aanpassen, bestanden overslaan of stoppen voordat er iets wordt toegepast.

Dit is vooral belangrijk voor persoonlijke foto's, omdat sommige afbeeldingen een persoonlijke betekenis kunnen hebben die niet alleen uit de visuele inhoud blijkt.

Een technisch correcte suggestie is mogelijk nog steeds niet de naam die je wilt. In de beoordelingsstap kun je dat aanpassen.

Sorteren zonder subcategorieën

De eerste aanpak is foto's alleen met hoofdcategorieën te sorteren. In deze modus houdt AI File Sorter de structuur eenvoudig. Ondersteunde afbeeldingsbestanden worden gegroepeerd onder een brede hoofdcategorie zoals:

Images

Dit is handig wanneer je een snelle opruiming wilt en geen gedetailleerde mappenhiërarchie nodig hebt. Bijvoorbeeld, in plaats van alles in één rommelige map met namen als:

DSC_1048.JPG
IMG_3921.jpg
Screenshot_2025-01-04.png

kunnen de bestanden worden verzameld in een duidelijke afbeeldingcategorie, terwijl ze tijdens de beoordeling nog steeds meer betekenisvolle suggesties voor hernoemen ontvangen. Deze aanpak werkt goed wanneer:

• de map bevat slechts een matig aantal afbeeldingen
• je wilt voornamelijk afbeeldingen scheiden van andere bestandstypen
• je geeft de voorkeur aan een plattere mappenstructuur
• hernoemen is belangrijker dan meer gedetailleerde sortering

Het voordeel is eenvoud. Je krijgt niet te veel mappen en het resultaat is makkelijk te begrijpen. Het nadeel is dat de Images-map nog steeds groot kan worden. Als je honderden of duizenden foto's hebt, kan één brede map uiteindelijk weer een plek worden waar bestanden zich stilletjes verzamelen en een kleine samenleving beginnen te vormen.

[Voeg schermafbeelding in: resultaat mappenstructuur zonder subcategorieën]

Voorgestelde bijschrift:
Een eenvoudiger resultaat met alleen hoofdcategorieën

Sorteren met subcategorieën

De tweede aanpak is subcategorieën inschakelen. In deze modus kan AI File Sorter een meer gedetailleerde structuur aanmaken onder de hoofdcategorie voor afbeeldingen. In plaats van alleen Images kun je mappen krijgen zoals:

Images/Landscapes
Images/Screenshots
Images/Documents
Images/Food
Images/Art
Images/Buildings
Images/Animals

Dit maakt het resultaat nuttiger wanneer je foto's op thema wilt doorzoeken. Bijvoorbeeld: persoonlijke foto's, schermafbeeldingen, gescande documenten en kunstwerken zijn technisch gezien allemaal afbeeldingsbestanden, maar ze zijn niet hetzelfde soort dingen. Subcategorieën helpen ze te scheiden zonder de algemene structuur te verliezen. Deze aanpak werkt goed wanneer:

• de map veel afbeeldingen bevat
• de afbeeldingen verschillende onderwerpen beslaan
• je later makkelijker wilt bladeren
• je een archief organiseert, niet alleen een snelle opruiming uitvoert

Het nadeel is dat de structuur gedetailleerder wordt, waardoor de beoordelingsstap belangrijker is. Meer detail kan nuttig zijn, maar te veel detail kan rommelig worden als de collectie klein is.

Welke aanpak is beter?

Voor een snelle opschoning is sorteren zonder subcategorieën meestal voldoende. Het geeft je een eenvoudig resultaat: Images. Voor grotere of meer gevarieerde collecties zijn subcategorieën meestal nuttiger:

Images/Landscapes
Images/Screenshots
Images/Art
Images/Documents

Een praktische vuistregel is:

• Gebruik geen subcategorieën wanneer je een eenvoudige afbeeldingsbak wilt.
• Gebruik subcategorieën wanneer je wilt dat de afbeeldingsmap zelf doorbladerbaar wordt.

De juiste keuze hangt ervan af of je vooral afbeeldingen van de rest wilt scheiden, of dat je ook wilt begrijpen wat voor soort afbeeldingen je hebt.

Wijzigingen toepassen

Als de beoordeling er goed uitziet, kunnen de wijzigingen worden toegepast. AI File Sorter maakt de benodigde mappen aan, verplaatst de bestanden naar de juiste plek en past goedgekeurde naamswijzigingen toe. Als er achteraf iets niet goed lijkt, kan de ingebouwde Ongedaan maken-functie de laatste run ongedaan maken. Dat maakt experimenteren veel veiliger. Je kunt een structuur uitproberen, het resultaat inspecteren en terugdraaien als het niet is wat je wilde.

Eindresultaat

Na de run is de fotomap niet langer alleen een hoop camerabestandsnamen. Het wordt iets dat je kunt doorbladeren. In plaats van:

DSC_1048.JPG
IMG_3921.jpg
IMG_3922.jpg
Screenshot_2025-01-04.png

je krijgt een mappenstructuur en bestandsnamen die de inhoud duidelijker beschrijven. Het is nog steeds jouw fotocollectie. Alleen met minder cryptische bestandsnamen die je stilletjes beoordelen vanuit een mapoverzicht.

Belangrijkste punten

Inhoudsgebaseerde beeldanalyse is nuttig wanneer bestandsnamen niet beschrijven wat er op de afbeelding staat.

Het beperken van de run tot afbeeldingsbestanden houdt de workflow gefocust en voorspelbaar.

Hoofdcategorieën zijn het beste voor eenvoudige opschoning.

Subcategorieën zijn beter voor grotere collecties waar brede mappen te vol worden.

De beoordelingsstap blijft essentieel, vooral voor persoonlijke foto’s.

AI File Sorter vervangt je oordeel niet. Het geeft je een veel beter startpunt dan DSC_1048.JPG.