AI File Sorter 1.7.3이(가) 이제 사용 가능합니다.

언어 전반에 걸친 더 신뢰할 수 있는 분류

로컬 모델에서 반복적으로 발생하는 문제는 이해가 아니라 일관성입니다. 동일한 개념이 문맥이나 언어에 따라 약간 다르게 표현될 수 있습니다. 1.7.3에서는 분류가 이제 표준 내부 형식(English)으로 수행된 다음 선택한 언어로 번역됩니다.

그 결과:

• 실행 간 더 안정적인 카테고리
• 언어 전환 시 변화 감소
• 문구 차이로 인한 거의 중복 항목 감소

작업에 집중하는 로컬 AI

LLM은 때때로 너무 장황하거나 형식이 이상하거나 "창의적으로 해석된" 출력을 반환합니다. 대부분의 경우 이미 처리되었지만 특정 엣지 케이스는 여전히 결과에 영향을 줄 수 있었습니다. 1.7.3에서는 분류 파이프라인이 강화되었습니다:

• 프롬프트 예산 관리 개선
• 출력 파싱 강화
• 카테고리/하위 카테고리 추출의 신뢰성 향상

그 결과는 "더 똑똑한 AI"가 아니라 단지 더 예측 가능한 동작입니다.

장시간 실행의 복원력 향상

파일 시스템이 항상 완벽하게 "깨끗"한 것은 아닙니다: 일부 폴더는 읽을 수 없고, 일부 파일은 잠겨 있으며, 일부 경로는 일관성 없이 동작할 수 있습니다. 1.7.3에서는 재귀 스캔이 이를 고려하여 다음과 같이 동작합니다:

• 문제가 있는 하위 폴더는 건너뜁니다
• 나머지 작업은 계속 진행됩니다

따라서 단일 엣지 케이스가 전체 정렬 작업을 중단시키지 않습니다.

운영체제별 및 자동 업데이트

업데이트 시스템이 개선되었습니다:

• Windows, macOS 및 Linux에 대한 별도 업데이트 처리
• 플랫폼별 패키징과의 더 나은 정합성
• Windows에서는 인스톨러 다운로드를 실행 전에 검증할 수 있습니다

안정성 개선(눈에 띄지 않는 유형)

여러 작은 개선 사항이 시간이 지남에 따라 마찰을 줄입니다:

• 캐시된 카테고리 레이블을 더 안전하게 처리
• 로컬 AI 백엔드를 위한 더 견고한 macOS 런타임 처리
• 플랫폼 전반의 패키징 및 의존성 개선

엄밀히 말하면 이들 중 어느 것도 눈에 띄게 드러나는 기능은 아니지만, 시스템이 더 일관되게 동작하도록 만듭니다.