AI File Sorter 1.7.3 अब उपलब्ध है

भाषाओं में अधिक विश्वसनीय वर्गीकरण

स्थानीय मॉडलों के साथ एक बार-बार होने वाली समस्या समझ का नहीं बल्कि संगति का है। एक ही अवधारणा को संदर्भ या भाषा के अनुसार थोड़ा अलग तरीके से व्यक्त किया जा सकता है। 1.7.3 में, वर्गीकरण अब एक मानक आंतरिक रूप (English) में किया जाता है, और तभी चयनित भाषा में अनुवाद किया जाता है।

इसके परिणामस्वरूप:

• रनों के बीच अधिक स्थिर श्रेणियाँ
• भाषा बदलने पर कम विचलन
• शब्दावली के अंतर के कारण होने वाली निकट-प्रतियाँ कम

काम पर टिके रहने वाला स्थानीय AI

LLMs कभी-कभी बहुत verbose, अजीब तरह से प्रारूपित या "रचनात्मक रूप से व्याख्यायित" आउटपुट लौटाते हैं। यह अधिकांश मामलों में पहले ही संभाला जा चुका था, लेकिन कुछ एज-केस फिर भी परिणामों को प्रभावित कर सकते थे। 1.7.3 में, वर्गीकरण पाइपलाइन को और मजबूत किया गया है:

• प्रॉम्प्ट बजटिंग में सुधार
• आउटपुट पार्सिंग को अधिक कड़ा बनाया गया
• अधिक विश्वसनीय श्रेणी/उप-श्रेणी निष्कर्षण

परिणाम "ज़्यादा स्मार्ट AI" नहीं है, सिर्फ़ अधिक अनुमाननीय व्यवहार है।

लंबे रनों के लिए अधिक सहनशीलता

फाइल सिस्टम हमेशा पूरी तरह से "साफ" नहीं होते: कुछ फोल्डर पढ़ने योग्य नहीं हो सकते, कुछ फाइलें लॉक हो सकती हैं, कुछ पाथ असंगत व्यवहार कर सकते हैं। 1.7.3 में, रिकर्सिव स्कैन इसका ध्यान रखते हैं, ताकि:

• समस्याग्रस्त उपफ़ोल्डरों को छोड़ दिया जाता है
• ताकि रन का बाकी हिस्सा जारी रह सके

तो अब एक अकेला एज-केस पूरी सॉर्टिंग प्रक्रिया को बाधित नहीं करेगा।

OS-निर्भर और स्वचालित अपडेट

अपडेट सिस्टम को परिष्कृत किया गया है:

• Windows, macOS और Linux के लिए अलग-अलग अपडेट हैंडलिंग
• प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट पैकेजिंग के साथ बेहतर तालमेल
• Windows पर, इंस्टॉलर डाउनलोड को लॉन्च से पहले सत्यापित किया जा सकता है

स्थिरता में सुधार (शांत प्रकार)

कई छोटे सुधार समय के साथ रुकावटें कम करते हैं:

• कैश किए गए श्रेणी लेबलों का अधिक सुरक्षित प्रबंधन
• स्थानीय AI बैकएंड्स के लिए macOS रनटाइम हैंडलिंग को और अधिक मजबूत बनाया गया है
• विभिन्न प्लेटफ़ॉर्मों पर पैकेजिंग और निर्भरताओं में सुधार

कठोर तौर पर कहें तो इनमें से कोई भी स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाली विशेषता नहीं है, लेकिन ये सिस्टम के व्यवहार को अधिक सुसंगत बनाते हैं।