Miksi AI File Sorter on olemassa

Tämä tapahtuu tyypillisesti muutamissa yleisissä paikoissa:

• Lataukset
• Työpöytä
• Kuvat ja Kuvakaappaukset -kansiot
• ulkoiset levyt ja NAS-tallennus
• vuosien varrella kertyneet suuret sekalaiset arkistot

Perinteiset tiedostojen järjestäjät yrittävät ratkaista tämän säännöillä, jotka perustuvat tiedostonimiin, tiedostopäätteisiin tai jäykkiin kansiorakenteisiin. Mutta todelliset tiedostot harvoin sopivat puhtaisiin sääntöihin. PDF voi olla sopimus, luentomuistiinpanot tai skannattu kirje. Valokuva voi olla maisema, kuitti tai kuvakaappaus.

Nykyaikaiset tekoälymallit mahdollistavat tiedostojen sisällön analysoinnin ja sen merkityksen purkamisen. AI File Sorter on luotu käyttämään tätä kykyä käytännöllisellä tavalla yhdistäen tekoälyanalyysin metatietoihin ja yksinkertaisiin heuristiikkoihin, jotta tiedostot voidaan järjestää sen perusteella, mitä ne todellisuudessa sisältävät.

Sovellus suorittaa kaksi päätehtävää:

• Tiedostojen luokittelu kansioihin
• Selkeämmän, normalisoidun tiedostonimen ehdottaminen

Tiedostotyypistä riippuen käytetään erilaisia tekniikoita.

Kuvia voidaan analysoida näkömalleilla niiden sisällön ymmärtämiseksi. Asiakirjat, kuten PDF:t tai Office-tiedostot, voidaan lukea ja luokitella niiden tekstin perusteella. Ääni- ja videotiedostot voivat hyödyntää upotettua metatietoa, kuten ID3-tägejä tai MP4-metatietoja, yhtenäisten tiedostonimien luomiseksi.

Kaikki tiedostotyypit eivät tarvitse sisällön analyysiä ollakseen hyödyllisesti järjestettävissä. Monille tiedostoille metatiedot, tiedostonimet, tiedostopäätteet ja käytännölliset heuristiikat antavat jo tarpeeksi vihjeitä järkevien luokkien ehdottamiseksi.
Tavoitteena ei ole pakottaa kaikkea tekoälyn läpi, vaan käyttää kuhunkin tiedostoon sopivinta menetelmää.

Yksi tärkeä suunnitteluperiaate on turvallisuus. AI File Sorter käyttää tekoälyä vain analyysiin. Mallit toimivat vain luku-tilassa eivätkä koskaan muokkaa tiedostoja suoraan. Sovellus suorittaa tiedosto-operaatiot vasta sen jälkeen, kun olet tarkistanut ja hyväksynyt ehdotetut muutokset. Tämä tekee työnkulusta automatisoidun mutta silti täysin hallitun. Mitään ei siirretä tai uudelleennimetä ilman nimenomaista vahvistusta, ja muutokset voidaan helposti kumota sisäänrakennetun Undo-toiminnon avulla.

AI File Sorter on myös suunniteltu toimimaan paikallisesti. Useimmat työnkulut voivat käyttää laitteella toimivia malleja, kuten LLaMA, LLaVa tai Mistral, joten tiedostoja, kuvia ja asiakirjoja ei tarvitse ladata mihinkään. Etä-API:ita voidaan käyttää haluttaessa, mutta ne ovat valinnaisia.

Hankkeen tavoitteena on yksinkertainen päämäärä: tehdä suurista tiedostokokoelmista jälleen helpompia ymmärtää ja ylläpitää — ilman jäykkiä sääntöjä ja luopumatta omien tietojesi hallinnasta.